DeepTagger
DeepTagger 是一个无代码 AI 平台，它通过直观的突出显示和标记训练，实现自动化的文档处理和信息提取，由深度学习和 LLM 技术提供支持。
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年09月19日
什么是 DeepTagger
DeepTagger 是一种创新的基于云的文档处理解决方案，它将人工智能与用户友好的界面相结合，以自动从各种文档类型中提取信息。它通过消除对复杂模板或编码知识的需求，从而从传统的文档处理工具中脱颖而出，使非技术用户可以访问它，同时保持处理复杂文档结构的强大功能。
DeepTagger 的主要功能
DeepTagger是一个无需代码的人工智能平台，它将文档处理与智能信息提取功能相结合。它允许用户通过简单的突出显示和标记界面来训练自定义人工智能模型，处理各种文档格式，并利用深度学习和大型语言模型来理解上下文，并以高精度从文档中提取相关信息。
无代码界面: 具有直观的“突出显示和标记”用户界面，允许用户在没有技术专长或编码知识的情况下训练人工智能模型
无模板处理: 支持为任何文档类型构建自定义人工智能模型，而无需预定义的模板
主观推理引擎: 使用先进的LLM技术来理解上下文，并解释超出简单数据提取的意图
嵌套数据处理: 处理具有嵌套信息的复杂文档结构，例如具有多个行项目的发票
DeepTagger 的使用场景
财务文档处理: 从财务报告、发票和其他业务文档中提取和分析信息
命名实体识别: 从基于网络的广告查询和其他文本内容中识别和提取命名实体
临床记录分析: 以高精度处理和分类医疗记录和临床文档
优点
实施不需要技术专长
可针对不同的文档类型进行高度定制
具有上下文理解的高级人工智能功能
缺点
可能需要初始训练时间才能获得准确的结果
性能可能因复杂的文档结构而异
如何使用 DeepTagger
上传文档: 将您的文档上传到 DeepTagger 的基于云的平台。该系统接受多种文件格式。
突出显示和标记数据: 使用直观的“突出显示和标记”界面，通过突出显示文档中的相关信息并添加适当的标签来训练 AI。无需编码。
训练自定义 AI 模型: 系统将根据您突出显示的示例和标签构建自定义 AI 模型，而无需任何模板。
处理和提取: 经过训练的 AI 模型将自动处理新文档并提取标记的信息，从而处理复杂的嵌套数据结构。
查看结果: 查看提取的数据，并在需要时优化模型的预测。
导出数据: 以您喜欢的格式导出提取的数据，以便在其他系统中进一步使用。
DeepTagger 常见问题
DeepTagger是一个无需代码的平台，可帮助自动化文档处理和信息提取。它使用人工智能从用户注释中学习，并且可以自动从新文档中提取类似的信息。
与 DeepTagger 类似的最新 AI 工具
Folderr
Folderr 是一个全面的 AI 平台，允许用户通过上传无限文件、集成多个语言模型并通过用户友好的界面自动化工作流来创建自定义 AI 助手。
InDesign Translator
InDesign Translator 是一项在线翻译服务，使用户能够在保留格式和样式的前提下翻译 InDesign 文件，提供 AI 辅助翻译和易于协作的功能，无需翻译人员安装 InDesign。
Specgen.ai
Specgen.ai是一个AI驱动的平台，通过自动分析招标需求并生成个性化响应，帮助企业优化投标响应，同时通过专有AI模型确保100%的数据保密性。
TurboDoc
TurboDoc 是一种 AI 驱动的发票处理软件，通过 Gmail 集成和智能文档处理，自动提取并转换非结构化的发票数据为组织良好、易于阅读的结构化数据。
类似 DeepTagger 的热门 AI 工具
R2R
R2R (Reason to Retrieve) 是一个先进的 AI 检索系统，它通过 RESTful API 提供生产就绪的检索增强生成 (RAG) 功能，包括多模态内容摄取、混合搜索、知识图谱和全面的文档管理。
Claude Folder Upload
一个 Chrome 扩展程序，允许用户将整个文件夹上传到 Claude AI，同时智能地保留目录结构和文件关系，并具有智能过滤无关文件的功能。
ReadHero
ReadHero 是一款全面的书籍跟踪和记笔记应用程序，通过在一处实现进度跟踪、记笔记和书籍管理，帮助读者记住和保留更多他们所读的内容。
Compose for macOS
适用于 macOS 的 Compose 是一款 AI 驱动的写作助手，可在系统范围内工作，允许用户通过键盘快捷键在任何应用程序中转换和增强他们的写作。