Decipher AI
Decipher AI是一款AI驱动的错误监控平台，帮助开发者通过分析运行时数据和产品行为来识别、优先处理和解决错误。
https://getdecipher.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年11月09日
什么是 Decipher AI
Decipher AI是一款下一代错误监控系统，旨在将错误转化为可操作的洞察。由Rohan Das和Michael Rosenfield于2023年创立，Decipher AI旨在通过利用人工智能来取代传统的错误监控工具，如Sentry，以减少典型错误警报的噪音。该平台专为寻求提高产品质量、减少调试时间和最小化与软件错误相关的客户支持问题的工程团队设计。
Decipher AI 的主要功能
Decipher AI 是一个智能错误监控平台，利用人工智能将错误转化为可操作的洞察，加快调试速度，减少客户支持工单。它提供实时错误检测、智能错误分组、AI 驱动的调试和自动关联支持工单等功能。Decipher AI 旨在减少传统错误监控工具的噪音，为开发者提供一种更高效的方式来识别、优先处理和解决影响其产品的关键问题。
智能警报: 使用 AI 区分关键问题和噪音，确保开发者只收到需要关注的警报，无需复杂的过滤器或阈值。
智能分组: 自动将相关错误分组，提供影响产品的清晰问题概览，创建更有用的错误仪表板。
AI 驱动的调试: 利用 AI 对代码库的全面理解和产品上下文来根因分析错误，提供调试协助甚至提交拉取请求。
客户报告关联: 自动将支持工单与相关错误关联，弥合客户报告和错误监控之间的差距。
实际产品影响分析: 使用会话回放、代码分析和错误数据确定错误对产品的实际影响，帮助优先处理问题。
Decipher AI 的使用场景
软件开发团队: 帮助开发团队在影响用户之前快速识别和解决关键错误，提高整体产品质量和可靠性。
客户支持增强: 使支持团队能够快速将客户投诉与特定错误关联，促进更快更准确的问题解决。
产品管理洞察: 为产品经理提供对影响用户体验的最具影响力问题的清晰可见性，帮助优先考虑开发工作。
DevOps 优化: 通过突出关键错误及其根本原因，帮助 DevOps 团队保持系统稳定性，实现主动解决问题。
优点
通过智能过滤和分组错误减少噪音和警报疲劳
利用 AI 驱动的洞察和根因分析加快调试过程
通过工单关联改善开发和支持团队之间的协作
缺点
可能需要初始设置和集成工作
效果可能取决于现有代码库和监控的质量和覆盖范围
如何使用 Decipher AI
注册Decipher AI: 访问getdecipher.com并请求演示或注册账户。
在您的应用程序中安装Decipher: 在您的应用程序中添加几行Decipher代码以开始监控错误。Decipher支持超过100种语言和框架。
配置错误监控: 设置Decipher以监控您的应用程序的错误和崩溃。AI将自动开始捕捉影响客户的错误。
查看错误仪表板: 访问Decipher的仪表板，查看影响您产品的错误概览。AI会自动对相关错误进行聚类和分组。
分析错误洞察: 使用Decipher的AI驱动的洞察来理解错误实例中的模式，包括请求、日志和变量等共享属性。
优先处理关键问题: 让Decipher的AI区分关键问题和噪音，确保您专注于最重要的警报。
与客户报告相关联: Decipher自动将支持工单与相关错误链接，帮助弥合客户报告和错误监控之间的差距。
使用AI辅助调试: 利用Decipher的AI调试功能获取错误的根本原因分析和潜在修复，甚至可能生成拉取请求。
监控产品影响: 查看Decipher对实际产品影响的分析，使用会话回放、代码上下文和错误数据来理解错误如何影响用户。
持续改进: 使用Decipher的持续监控和洞察来主动捕捉和修复错误，提高整体产品质量并减少客户流失。
Decipher AI 常见问题
Decipher AI 是一个以人工智能为核心的错误监控平台，帮助公司识别、优先处理和解决软件中的错误。它利用人工智能分析运行时数据和产品行为，捕捉影响客户的问题。
Decipher AI 网站分析
Decipher AI 流量和排名
9.5K
每月访问量
#2583022
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Nov 2024
Decipher AI 用户洞察
00:00:31
平均访问时长
1.61
每次访问页数
58.76%
用户跳出率
Decipher AI 的热门地区
US: 49.26%
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IL: 11.24%
GB: 7.79%
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Others: 4%
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