Data-Driven Shopify Insights
By the Numbers是一款全面的Shopify分析应用程序,提供深入的客户洞察、AI驱动的细分和高级报告,推动基于数据的决策制定。
https://bythenumbersapp.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于:2024年11月12日
什么是 Data-Driven Shopify Insights
By the Numbers是一款强大的Shopify分析和报告工具,帮助电子商务企业更深入地了解其客户、产品和销售表现。它提供超过25种预制报告、AI驱动的客户细分、高级投资回报率跟踪、群组分析、预测性预测和客户忠诚度分析。该应用程序旨在简化数据分析并提供可操作的洞察,以改进营销工作、增加客户留存率并提升整体业务表现。
Data-Driven Shopify Insights 的主要功能
数据驱动的Shopify洞察是一款全面的Shopify商店分析应用,通过高级报告、AI驱动的客户细分、ROI分析、群组和LTV跟踪、预测性预测以及客户忠诚度分析,提供深入的客户和产品洞察。它与Google Ads、Meta、Klaviyo和TikTok等平台集成,实现数据驱动的营销决策并提高客户留存率。
AI客户细分: 使用AI和机器学习自动将客户分入关键组,并提供自定义细分选项。
高级ROI报告: 分析营销活动的真实终身价值,以识别那些推动长期客户忠诚度的活动。
群组与LTV分析: 关于客户留存、回购率和终身价值的详细报告,以了解客户随时间的行为。
预测性预测: 基于历史数据和趋势,AI驱动的工具帮助更有效地设定和跟踪业务目标。
平台集成: 与Google Ads、Meta、Klaviyo和TikTok等主要平台无缝集成,增强营销能力。
Data-Driven Shopify Insights 的使用场景
定向营销活动: 根据客户的行为和偏好,通过细分客户来创建高度个性化的营销活动。
客户留存优化: 通过忠诚度分析和RFM细分识别风险客户,并制定策略重新吸引他们。
产品性能分析: 通过高级产品报告了解表现最佳的产品,并基于此优化库存管理。
广告支出优化: 通过识别推动长期客户价值的广告活动,而非仅一次性销售,来提高广告的ROI。
优点
为Shopify商店量身定制的全面分析工具套件
AI驱动的洞察,用于更准确的客户细分和预测
与主要营销平台集成,实现简化的数据分析
缺点
对于不熟悉高级分析的新用户可能存在学习曲线
对于小型企业来说,定价可能是一个考虑因素
如何使用 Data-Driven Shopify Insights
安装By the Numbers应用程序: 前往Shopify应用商店,在您的Shopify商店上安装By the Numbers应用程序。开始14天免费试用。
连接您的数据源: 连接您的Shopify商店数据以及任何其他集成平台,如Google Ads、Facebook Ads、Klaviyo等。
探索预建报告: 浏览25+种预制报告,获取关于客户、产品、销售等的洞察。关键报告包括客户终身价值、群组分析和RFM细分。
设置AI客户细分: 使用AI驱动的细分工具,根据客户的行为和属性自动将他们分组到关键细分中。
创建自定义细分: 使用灵活的细分构建器创建您自己的自定义客户细分。例如,'首次订单消费超过99美元的客户'。
分析ROI和LTV: 使用高级ROI报告,查看营销活动的真实终身价值,并识别哪些活动能带来忠诚客户。
设置预测性预测: 利用AI驱动的预测性预测工具,更有效地设定和跟踪业务目标。
进行忠诚度分析: 使用RFM(最近购买、频率、金额)分析,识别您最忠诚的客户以及有流失风险的客户。
创建有针对性的营销活动: 利用洞察和细分,在集成平台如Klaviyo或Facebook Ads上创建高度个性化的营销活动。
监控和优化: 持续监控您的关键指标和报告,并利用洞察优化您的营销、产品和业务策略。
Data-Driven Shopify Insights 常见问题
By the Numbers 是一款 Shopify 分析应用,提供数据驱动的洞察和报告,帮助电子商务企业了解其客户、产品和销售业绩。它提供客户细分、群组分析、生命周期价值计算和预测性预测等功能。
Data-Driven Shopify Insights 网站分析
Data-Driven Shopify Insights 流量和排名
5.1K
每月访问量
#2889676
全球排名
#1320
类别排名
流量趋势:May 2024-Nov 2024
Data-Driven Shopify Insights 用户洞察
00:04:51
平均访问时长
5.11
每次访问页数
35.91%
用户跳出率
Data-Driven Shopify Insights 的热门地区
GB: 56.8%
US: 15.03%
IN: 12.1%
CL: 7.04%
DE: 5.08%
Others: 3.95%