Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 是一款经过改进和实战考验的开源工具，可创建领域专家数据集，以使用您自己的数据训练自定义 LLM，具有直观的界面、离线功能以及自动数据集生成和训练过程。
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年06月19日
什么是 Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 代表了自定义 LLM 开发的重大演变，旨在帮助用户创建基于其特定数据和知识领域训练的领域专家 AI 模型。这款获得 MIT 许可的工具经过一年多的专业应用和实验的改进，使其成为创建专用 LLM 的领先解决方案。它允许用户上传文档，并以最少的技术专业知识生成训练数据集并训练自定义 AI 模型，这些模型可以深入理解特定的主题，无论是技术文档、研究论文还是虚构的宇宙。
Augmentoolkit 3.0 的主要功能
Augmentoolkit 3.0 是一个先进的数据生成和 LLM 训练平台，允许用户从自定义文档和文本创建领域专家 AI 模型。它具有改进的界面、自动化的训练过程，并且能够本地运行或通过 API 运行。该工具经过一年多的专业应用改进，生成了多样化的领域数据，同时自动将其与通用数据进行平衡，从而比以往任何时候都更容易创建专业的 AI 模型，而无需广泛的技术专业知识。
直观的界面: 具有图形用户界面作为一等公民，允许用户通过简单地上传文档和按下按钮来生成数据集
灵活的部署选项: 可以在本地的消费级硬件上运行，也可以通过 Deepinfra 等 API 运行，并具有中断过程的自动恢复功能
自动化的训练管道: 自动处理从数据生成到模型训练的整个过程，包括下载和准备用于推理的模型
Discord 机器人创建: 包括轻松将自定义构建的模型转换为 Discord 机器人的功能，以便与朋友或社区分享
Augmentoolkit 3.0 的使用场景
专业研究整合: 研究人员可以创建 AI 模型，理解并讨论其特定领域的最新论文和发展
企业知识管理: 公司可以开发 AI 助手，理解内部文档和程序，以帮助员工高效地访问信息
创意内容开发: 作家和创作者可以生成专业的 AI 模型，理解特定的虚构世界或写作风格，用于创意项目
数据分类项目: 机器学习专业人员可以从大型未标记的文本集合中创建分类数据集，而无需人工注释员
优点
用于创建自定义 AI 模型的经济高效的解决方案
使用所需的最低技术专业知识
支持本地和基于 API 的操作
缺点
小型数据集可能需要额外的优化步骤才能进行有效的训练
本地数据生成在消费级硬件上可能很慢
一些新功能仍处于实验/测试阶段
如何使用 Augmentoolkit 3.0
安装先决条件: 确保您的系统上安装了 Python 3.10 或 3.11。不支持其他版本。
克隆存储库: 运行 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' 和 'cd augmentoolkit'
设置环境: 为您的操作系统运行适当的设置脚本：对于 MacOS，使用 'bash macos.sh'（或 'bash local_macos.sh' 用于本地生成），对于 Linux，使用 'bash linux.sh'，对于 Windows，使用 './windows.bat'
准备输入数据: 将您的源文档（.txt 或 .md 文件，如书籍、手册、说明等）放在指定的输入文件夹中
配置设置: 使用适合您用例的适当设置调整 config.yaml 文件。关键设置包括输入/输出路径和模型参数。
生成数据集: 使用图形界面（推荐）或运行 processing.py 脚本来生成您的训练数据集。该界面将指导您完成整个过程。
监控进度: 如果中断，该工具将自动恢复。通过界面或控制台输出监控进度。
训练模型: 数据集生成完成后，如果配置为这样做（由 config 中的 do_train 设置控制），该工具可以自动开始模型训练
部署模型: 训练完成后，您可以本地提供您的模型，或使用 Augmentoolkit 的内置服务器功能将其部署为 Discord 机器人
Augmentoolkit 3.0 常见问题
Augmentoolkit 3.0是一个开源工具，用于创建领域专家数据集，以更新AI的知识，使其成为特定领域的专家。它经过一年多的专业应用改进，允许用户上传文档，只需按一下按钮即可创建完全训练的自定义LLM。
与 Augmentoolkit 3.0 类似的最新 AI 工具
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