CambioML
CambioML是一家开源机器学习基础设施公司，提供使用LLMs进行准确、私密和可配置的文档检索和数据提取工具。
https://www.cambioml.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年11月09日
什么是 CambioML
CambioML成立于2023年，由Rachel Hu创立，总部位于加利福尼亚州圣何塞，是一家专注于开源机器学习基础设施的初创公司。该公司提供Uniflow和Pykoi等工具和库，简化了从PDF、HTML和表单等非结构化源中提取、转换和分析数据的过程。CambioML旨在弥合机器学习开发和生产之间的差距，为数据科学家和从业者提供统一的界面，以高效处理大规模机器学习项目。
CambioML 的主要功能
CambioML 是一家开源机器学习基础设施公司，提供从PDF、HTML和表单等非结构化源中提取、转换和分析数据的工具。它提供精确的文档检索、数据提取和转换功能，重点关注隐私保护和大型语言模型（LLM）集成。CambioML 的产品包括用于数据提取的 Uniflow 和用于主动学习及模型比较的 Pykoi。
精确文档提取: 从PDF、HTML和表单中高精度提取数据，包括表格、图表和标题中的隐藏信息。
隐私保护检索: 在提取过程中允许对机密信息进行编辑，以维护数据隐私。
LLM 集成: 提供适用于LLM微调或数据库集成的数据格式，具有模型比较的LLM无关接口。
统一机器学习开发接口: 提供如Pykoi等工具，实现简化的机器学习工作流程，包括数据收集、RLHF训练和模型比较。
灵活部署选项: 支持在各种环境中部署，包括本地数据中心，以增强控制和安全性。
CambioML 的使用场景
房地产文档管理: 高效地从大量房产文档中提取和管理信息，每栋建筑可能处理多达50万页。
金融数据分析: 从财务报告和文档中提取洞察，为投资组合经理和分析师确保准确的数据检索和转换。
研发: 通过高效地从科学论文和报告中提取和转换数据，加速研发流程，用于分析和模型训练。
合规和法律审查: 在保持机密性的同时，协助审查和提取法律文档中的相关信息，通过编辑功能进行保密处理。
优点
开源，具有活跃的开发和社区支持
数据提取的高准确性，特别是在复杂文档中
在数据处理中对隐私和安全性的强烈关注
包括本地解决方案在内的灵活部署选项
缺点
相对较新的公司（成立于2023年），可能业绩记录有限
可能需要技术专长才能充分利用所有功能和能力
如何使用 CambioML
安装CambioML: 安装CambioML开源Python库，可能使用pip：pip install cambioml
导入并初始化: 导入库并使用您的API密钥初始化AnyParser：from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
准备您的文档: 准备好您的PDF、HTML或其他文档文件以进行提取
提取内容: 使用extract方法处理您的文档：content_result = op.extract(your_file_path)
配置输出: 指定您所需的输出格式（JSON、CSV或Markdown）和模式映射
审查并使用提取的数据: 检查提取的内容并将其用于您所需的目的（例如，LLM训练、数据库输入）
如有需要，进行编辑: 如果处理敏感信息，使用CambioML的编辑功能在检索过程中删除机密数据
与其他工具集成: 根据需要，将提取的数据与其他CambioML工具（如pykoi）结合使用，进行模型比较或RLHF微调
CambioML 常见问题
CambioML 是一家专注于开源机器学习基础设施的公司，提供从PDF、HTML和表单中提取和重建文本及数据的工具。他们利用大型语言模型（LLMs）提供精确的文档检索和数据提取解决方案。
CambioML 网站分析
CambioML 流量和排名
2.2K
每月访问量
#6328859
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Jun 2024-Nov 2024
CambioML 用户洞察
00:03:17
平均访问时长
2.01
每次访问页数
37.51%
用户跳出率
CambioML 的热门地区
US: 56.32%
IN: 23.73%
ID: 10.78%
IT: 9.18%
Others: NAN%
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