Amami
Amami 是一个隐私优先、AI 原生的网络分析平台，它轻量级（<2KB）、无 Cookie、符合 GDPR 规定，并允许您通过 MCP 直接从 Cursor、Claude 或 Codex 等工具查询流量和转化。
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年07月17日
什么是 Amami
Amami 是一个为现代开发者构建的分析平台，他们希望获得可靠的网站洞察力，而无需侵入性跟踪或笨重的仪表板。它提供核心分析，例如页面浏览量、访客、引荐来源、设备、国家/地区、事件和 UTM 广告系列效果，同时坚持隐私优先（无需 Cookie，通常无需同意横幅）。Amami 旨在成为“AI 原生”平台，这意味着您可以将 AI 助手连接到您的分析数据并用自然语言提问，它还提供托管云选项和自托管选项，供希望完全控制其数据的团队使用。
Amami 的主要功能
Amami 是一个隐私优先、AI 原生的网络分析平台，专为“vibecoding”开发者设计，它将轻量级（<2KB）跟踪脚本与 MCP（模型上下文协议）集成，因此 Cursor、Claude 或 Codex 等工具可以用自然语言查询和分析您的网站数据。它强调无 cookie 跟踪（通常无需同意横幅）、快速设置和保持凭据本地的基于浏览器的授权，同时支持托管云和自托管以实现完全数据控制。Amami 帮助您检查流量、来源、页面、转化和营销活动，而无需一直查看仪表板，并提供慷慨的免费套餐，包含事件限制和 MCP 调用配额。
隐私优先、无 cookie 分析: 在没有 cookie 或复杂同意流程的情况下收集核心网络分析数据，旨在默认符合 GDPR，并避免广告技术风格的跟踪。
支持 MCP（AI 助手集成）: 通过 MCP 将分析连接到 Cursor、Claude 或 Codex，这样您就可以提出“本周访客来源是什么？”之类的问题，并从您的真实流量中获得排名靠前的洞察。
轻量级跟踪脚本（<2KB）: 一个小型客户端脚本，旨在与更重的分析解决方案相比，最大限度地减少性能影响。
可操作的分析细分: 支持对页面、引荐来源、国家/地区、设备、事件和 UTM 营销活动进行分析和排名，以诊断流量和转化模式。
快速设置，本地密钥安全: 通过 npx 一键式 MCP 设置，支持基于浏览器的登录/授权；API 密钥本地存储，而不是粘贴到聊天中。
云端或自托管部署: 使用托管的 Amami 云或在您自己的基础设施上自托管，以完全控制数据驻留和治理。
Amami 的使用场景
独立 SaaS 增长与转化调整: 跟踪定价和注册漏斗行为，识别转化率最高的渠道（例如 Hacker News vs X），并使用 AI 查询来优先安排获客工作。
开发者工具与文档优化: 衡量哪些文档页面能带来参与度，哪些引荐来源能带来高意向用户，以及用户在哪里跳出——然后迭代内容和用户引导。
营销活动归因（UTM 分析）: 比较 UTM 营销活动和引荐来源，查看哪些发布、帖子或广告真正带来了活跃访客和转化。
隐私敏感型网站（以欧盟/GDPR 为重点）: 在许多情况下无需 cookie 横幅即可运行分析，并保持更强的隐私态势；根据需要选择自托管或欧盟数据驻留选项。
代理或多站点监控: 管理多个客户站点的分析（免费套餐提及最多五个网站），并使用 AI 快速回答客户问题，无需手动报告。
优点
AI 原生工作流（通过 MCP）：通过编码助手以对话方式查询分析，而不是一直查看仪表板。
隐私优先且轻量：无 cookie 方法，脚本占用空间非常小。
灵活部署：托管云或自托管，用于数据控制。
通过基于浏览器的授权和本地存储的凭据快速设置。
缺点
早期产品：文档指出它仍处于早期阶段，并鼓励提交错误报告，这意味着可能存在潜在的不足。
免费套餐限制：事件、保留窗口和每日 MCP 调用次数的上限可能需要为流量更高的网站或更繁重的自动化进行升级。
AI 驱动的洞察取决于正确的跟踪设置和足够的数据量才能有意义。
如何使用 Amami
创建 Amami 帐户（云端）或决定自托管: 选择使用 Amami 的托管云（推荐以最快启动）或自托管以实现完全基础设施控制。云访问可通过 https://dashboard.amami.dev/dashboard 上的仪表板获得。
将 Amami 跟踪添加到您的网站/应用程序: 将 Amami 的轻量级跟踪脚本（无 Cookie，无同意横幅）安装到您的网站中，以便记录页面浏览量和会话。添加脚本后，部署您的网站，以便跟踪开始收集数据。
打开 Amami 仪表板查看分析数据: 使用仪表板检查流量和性能：访客、页面浏览量、跳出率、会话时间、热门页面、引荐来源、国家/地区、设备、事件和 UTM 广告系列。
安装 Amami MCP 先决条件 (Node.js 20+): 在通过 MCP 将 Amami 连接到 AI 助手之前，请验证 Node.js 版本是否为 20 或更高版本（运行 MCP 设置命令所需）。
运行 MCP 设置流程（基于浏览器的授权）: 运行：npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write。这应该会自动打开您的系统浏览器进行登录/注册和 MCP 授权。在您在浏览器中授权时，请保持设置过程运行；不要启动第二个设置过程或将凭据粘贴到聊天中。仅当浏览器未自动打开时才使用打印的备用 URL。
向您的 AI 客户端注册 Amami MCP 服务器: 根据您的客户端添加 MCP 服务器：对于 Codex 运行 `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`；对于 Claude Code 运行 `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`（切勿编辑 ~/.claude/settings.json）；对于 Cursor 通过 .cursor/mcp.json 进行配置。
在您的 AI 客户端中重新加载 MCP（如果需要）: 设置和注册后，在您的 AI 工具中重新加载/重启 MCP，以便 Amami MCP 服务器及其工具可用。
使用只读调用验证连接: 仅使用 MCP 调用 `get_me` 和 `list_websites` 来确认帐户已连接并发现哪些网站/项目可访问。
在进行任何写入相关操作之前检查可用的 MCP 工具: 检查工具列表以查看是否存在 `create_website`，但不要创建测试网站，也不要发送测试事件，除非您明确打算修改生产分析数据。
通过 MCP 用自然语言提问分析问题: 连接后，向您的 AI 助手提问，例如：“我的定价页面上周有多少访客？”助手可以查询页面浏览量、引荐来源、会话数据，并总结关键指标，而无需您打开仪表板。
使用 Amami 洞察力优化流量和转化: 查看排名靠前的页面、引荐来源、国家/地区、设备、事件和 UTM 广告系列，以确定哪些因素驱动流量以及哪些因素转化效果最佳，然后相应地调整内容、获取渠道和漏斗。
Amami 常见问题
是的。免费计划包括每月10万次事件，涵盖五个网站，七天数据保留，API读取权限，以及每天50次MCP调用。无需信用卡。
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