agentic
代理AI代表了人工智能的突破，创建了能够分析数据、设定目标并采取独立行动的自主代理，同时在最少的人类监督下动态适应新信息和情况。
https://www.agentic.ai/?utm_source=aipure
产品信息
更新时间：09/11/2024
什么是agentic
代理AI是传统和生成式AI的进化，设计得更像具有增强自主性和决策能力的人类员工。与需要明确指令和持续监督的传统AI系统不同，代理AI可以理解自然语言中的上下文和指令，设定适当的目标，推理子任务，并根据不断变化的条件调整其决策和行动。这项技术代表了从反应式AI助手到能够在复杂环境中独立运作的主动决策者的根本转变。
agentic 的主要功能
代理AI代表了人工智能的进化，使自主代理能够像人类员工一样运作，具备理解上下文、设定目标、推理任务和适应变化条件的能力。这些AI代理可以在最少的人类监督下独立工作，处理自然语言指令，做出决策，规划行动，并在各种应用中执行复杂的工作流程。
自主决策: 能够独立分析情况，设定目标，并在没有持续人类监督的情况下采取适当行动
自然语言处理: 具备理解并响应自然语言中的复杂指令的高级能力，实现无缝的人机交互
工作流优化: 高效管理和在多个子任务和应用程序之间转换，以完成复杂的过程
可扩展部署: 可以根据需要以任何规模实例化，从处理单个任务到管理数千个并发操作
agentic 的用例
游戏开发测试: AI代理可以进行广泛的游戏测试，发现错误，运行冒烟测试，并生成性能报告
软件工程: 从规划到部署的软件项目的自主实现，如Devin AI系统所展示的
客户服务: 处理复杂的客户互动，自主决定退款或更换
医疗支持: 每天与患者互动，支持心理健康治疗并协助医疗专业人员
优点
通过自主处理复杂任务减少人类工作量
可以轻松扩展以满足不同的需求水平
与现有系统和工作流程集成良好
缺点
可能需要大量的初始设置和培训
仍然是新兴技术，可能存在局限性
需要仔细监督以确保正确的决策
如何使用agentic
定义目标和需求: 明确你希望AI代理做什么——无论是测试游戏、支持实时玩家，还是探索游戏玩法场景
访问平台: 使用现有的计算机/控制台/手机访问代理的基于云的平台——无需额外硬件
选择集成方法: 选择你偏好的集成方法——通过传统编码或使用支持Unreal、Unity或C++引擎的代理SDK进行视觉脚本编写
训练代理: 只需使用自然语言指令告诉代理你希望它做什么。初始结果在一分钟内出现
通过仪表板监控: 使用代理的在线仪表板查看和跟踪所有代理与游戏的互动
扩展部署: 根据需要部署训练好的AI代理——从几个代理支持实时玩家到数千个代理进行测试
分析结果: 使用仪表板分析代理性能，审查见解，并识别任何问题或改进领域
迭代和优化: 根据结果和见解，调整代理训练和部署，以优化性能
agentic 常见问题解答
代理AI是一种超越传统AI的技术，能够做出决策、规划行动并从经验中学习。对于游戏开发者而言，它提供了能够帮助测试、支持真人玩家并提供数据驱动洞察的AI玩家。
agentic 网站分析
agentic 流量和排名
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全球排名
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agentic 的热门地区
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