Agent Development Kit

Agent Development Kit

Agent Development Kit (ADK) 是一个开源 Python 框架,使开发者能够构建、测试和部署 AI 代理,并与 Google 的生态系统(特别是 Gemini 模型)紧密集成,提供灵活的编排、丰富的工具和部署选项。
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Agent Development Kit

产品信息

更新于:2025年04月17日

Agent Development Kit 月度流量趋势

Agent Development Kit 上个月收到了 411.5k 次访问,显示出 3% 的轻微增长。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 Agent Development Kit

Agent Development Kit (ADK) 是一个灵活且模块化的框架,专为希望在构建高级 AI 代理时进行细粒度控制的开发者而设计。它提供了一个全面的环境,用于创建能够处理复杂任务和工作流程的对话式和非对话式代理。ADK 使用 Python 构建,允许开发者与流行的 LLM 和开源生成式 AI 工具集成,特别强调 Google Cloud 服务和 Gemini 模型。该框架可以通过 pip (google-adk) 轻松安装,并为开发者提供所有必要的工具,以便快速开始构建代理,同时保持创建复杂的 Multi-Agent 系统的灵活性。

Agent Development Kit 的主要功能

Agent Development Kit (ADK) 是 Google 提供的一个灵活且模块化的框架,旨在开发、管理和部署 AI 代理。它提供与 Google 生态系统和 Gemini 模型的无缝集成,同时支持其他流行的 LLM 和开源生成式 AI 工具。该框架提供全面的功能,包括多代理编排、丰富的工具集成、内置评估功能和灵活的部署选项,使其适用于简单和复杂的 AI 代理应用程序。
多代理架构: 通过将多个专门的代理组合成具有复杂协调和委派功能的灵活层次结构,从而实现构建可扩展的应用程序
丰富的工具集成: 提供广泛的工具生态系统,包括预构建的工具(Google 搜索、代码执行)、自定义函数创建以及与 LangChain 和 CrewAI 等第三方库的集成
灵活的部署选项: 提供多种部署路径,包括本地开发、使用 Vertex AI Agent Engine 进行扩展,或使用 Cloud Run 或 Docker 进行自定义基础设施部署
内置评估框架: 包括用于评估代理性能、响应质量以及针对预定义测试用例的执行轨迹的系统评估工具

Agent Development Kit 的使用场景

企业搜索和知识管理: 创建智能代理,可以使用 Vertex AI 搜索集成在内部文档和知识库中搜索、分析和合成信息
自动化客户服务: 构建复杂的客户服务代理,可以处理查询、执行搜索和执行复杂的流程,同时保持上下文
代码分析和开发: 使用内置的代码执行功能和安全功能,部署代理以进行代码分析、调试和开发协助
流程自动化: 创建工作流代理,可以通过协调多个专门的子代理并与企业应用程序集成来编排复杂的业务流程

优点

与 Google Cloud 生态系统和 Gemini 模型的深度集成
具有内置评估和调试功能的全面开发工具包
灵活的部署选项和可扩展性
强烈关注负责任的 AI 和安全性

缺点

Pre-GA 状态意味着有限的支持和潜在的稳定性问题
主要关注 Google Cloud 生态系统可能会限制与其他云提供商的灵活性
复杂的多代理实现的学习曲线

如何使用 Agent Development Kit

安装 ADK: 使用 pip 安装 Agent Development Kit: 'pip install google-adk'
设置环境: 创建一个 .env 文件并配置 Google Cloud 凭据。如果使用 Vertex AI 和 BigQuery 等服务,请设置一个 Google Cloud 项目
定义基本代理: 通过导入必要的模块并定义一个具有名称、模型(例如,gemini-2.0-flash)、描述和指令的 Agent 类来创建代理
向代理添加工具: 通过将 google_search、built_in_code_execution 或自定义工具添加到代理的 tools 参数中,为您的代理配备这些工具
设置 Multi-Agent 系统: 创建专门的代理(例如,search_agent、coding_agent),并使用 AgentTool 将它们组合在 root_agent 下以进行协调
配置 runner 和 session: 设置 Runner 和 SessionService 以管理执行流程并维护会话状态
在本地测试: 使用 'adk web' 命令在基于浏览器的 UI 中进行测试,或使用 'adk api_server' 进行本地 FastAPI 测试
评估代理: 使用 ADK 的内置评估工具来测试代理针对预定义测试用例的性能
部署代理: 选择部署选项:Vertex AI Agent Engine 用于托管扩展,Cloud Run 用于容器化部署,或 Docker 用于自定义基础设施
监控和维护: 使用 ADK 的开发 UI 来调试、评估和展示您的代理。监控性能并进行必要的调整

Agent Development Kit 常见问题

Agent Development Kit (ADK) 是一个灵活且模块化的框架,用于开发和部署 AI 代理。它旨在与流行的 LLM 和开源生成式 AI 工具配合使用,重点是与 Google 生态系统和 Gemini 模型紧密集成。

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