Aeneas

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Aeneas是由Google DeepMind开发的突破性人工智能模型,通过识别数千个历史文本中的文本相似之处和模式,帮助历史学家解释、恢复和提供古代拉丁铭文的背景信息。
https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past?ref=producthunt&utm_source=aipure
Aeneas

产品信息

更新于:2025年07月31日

Aeneas 月度流量趋势

Aeneas 上个月收到了 14.1m 次访问,显示出 25.8% 的适度增长。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 Aeneas

Aeneas由Google DeepMind和几所大学合作开发,是第一个专门为古代铭文提供背景信息的人工智能模型。这个创新工具以希腊罗马神话中漫游的英雄的名字命名,建立在之前对古希腊文本(Ithaca)的研究基础上,并将功能扩展到拉丁铭文。该模型使用超过176,000个拉丁铭文的庞大数据集,结合了数十年的历史研究,以帮助学者更好地理解和拼凑罗马世界的片段文本,范围从政治涂鸦和情诗到商业交易和魔法咒语。

Aeneas 的主要功能

Aeneas是由Google DeepMind开发的人工智能模型,旨在帮助历史学家分析和解读古代拉丁铭文。它可以处理文本和图像,以恢复损坏的文本、识别地理起源、提供准确的年代测定,并在超过176,000个拉丁铭文的庞大数据库中查找上下文相似之处。该模型使用先进的神经网络来创建文本的历史“指纹”,从而实现快速比较和分析,同时保持研究人员的可解释性。
并行搜索与语境化: 搜索数千个拉丁铭文,以根据措辞、句法和公式识别相似的文本,创建历史指纹以进行更深入的语境理解
多模态分析: 首个分析铭文的文本内容和视觉信息的模型,以确定地理起源和历史背景
高级文本恢复: 即使在缺失文本的长度未知的情况下,也可以恢复损坏文本中的空白,对于最多10个字符的空白,准确率达到73%
精确的年代测定和归属: 在历史学家提供的范围内,年代测定准确度达到13年以内,并且可以将文本归因于特定的罗马省份,准确率达到72%

Aeneas 的使用场景

学术研究: 帮助历史学家和研究人员快速识别古代文本之间的相似之处和联系,从而加速研究和发现
博物馆文物保护: 协助博物馆专业人员对带有铭文的古代文物进行编目、年代测定和修复
教育支持: 通过交互式平台为教师和学生提供研究古代文本和理解历史背景的工具
考古分析: 帮助考古学家在现场对新发现的铭文和文物进行年代测定和背景分析

优点

显著加速历史研究过程
免费提供且开源,可供广泛访问
在年代测定和地理归属方面具有很高的准确性
与现有的历史学家工作流程很好地集成

缺点

目前主要限于拉丁铭文
需要一定的专业知识才能有效地解释结果
不能完全取代人类的专业知识和判断

如何使用 Aeneas

访问Aeneas: 访问predictingthepast.com以访问Aeneas的免费交互式版本
输入文本/图像: 输入拉丁铭文文本和/或上传您要分析的铭文图像
获取相似文本: Aeneas将搜索其包含176,000多个拉丁铭文的数据库,并检索在措辞、语法或公式上具有相似之处的文本和上下文相似之处
查看地理归属: 该模型将分析文本和视觉数据,以预测铭文来自62个罗马省份中的哪一个,准确率为72%
检查日期预测: Aeneas将提供铭文创建的日期估计,通常在历史学家验证的范围的13年内
恢复缺失文本: 对于损坏的铭文,Aeneas可以恢复文本中的空白,即使缺失部分的长度未知,准确率高达73%
分析结果: 查看Aeneas的建议,将其作为进一步历史研究和解释的起点,将人工智能的见解与您的专业知识相结合

Aeneas 常见问题

埃涅阿斯是谷歌DeepMind开发的第一个用于语境化古代铭文的人工智能(AI)模型。它可以帮助历史学家解释、归属和修复残缺的古代文本,特别是关注罗马世界的拉丁铭文。

Aeneas 网站分析

Aeneas 流量和排名
14.1M
每月访问量
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全球排名
#18
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流量趋势:Aug 2024-Jun 2025
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