A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) 协议是 Google 开发的一种开放互操作协议，该协议使得不同框架和供应商之间的 AI 代理能够无缝地进行通信和协作，而不论其底层架构如何。
https://github.com/google/A2A?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年04月11日
什么是 A2A Protocol
Agent2Agent (A2A) 协议是 Google 的开源举措，旨在解决企业 AI 采用中最大的挑战4e4b一－使得基于不同框架和供应商构建的 AI 代理能够有效地协同工作。该协议提供了一种标准化的代理通信、共享能力和协调任务的方式，同时保持安全性。它与 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 相辅相成，侧重于代理与代理之间的交互，而不是个人语言模型的运行。在来自 Salesforce、SAP、ServiceNow 和 MongoDB 等主要厂商的 50 多个技术合作伙伴的支持下，A2A 旨在为企业环境中的代理通信建立一个通用框架。
A2A Protocol 的主要功能
A2A (Agent2Agent) 协议是由 Google 开发的开源协议，旨在实现不同框架和供应商之间 AI 代理的无缝通信和互操作性。它为代理提供了一种标准化的方式来发现能力、管理任务、交换多模式内容以及协调复杂的工作流程，同时保持企业级的安全性和实时同步功能。
代理发现和能力广告: 代理可以通过 JSON 格式的代理卡发布其能力，允许其他代理发现并识别最适合特定任务的合作伙伴
标准化任务管理: 提供用于发送、获取和取消任务的统一方法，支持长时间运行的操作以及通过流式传输和推送通知进行的实时状态更新
多模式内容支持: 支持通过部件和工件系统交换各种内容类型，包括文本、文件、结构化数据、音频和视频
企业级安全性: 内置安全功能，用于身份验证、授权和加密，确保企业环境中安全的代理通信
A2A Protocol 的使用场景
复杂工作流程自动化: 跨不同的 AI 代理和系统编排多阶段业务流程，例如供应链规划或招聘工作流程
跨平台集成: 实现构建在不同平台（如 Salesforce、SAP 和 ServiceNow）上的 AI 代理之间的无缝通信，以实现统一的企业运营
协作问题解决: 多个专业 AI 代理协同工作以解决复杂的任务，例如文档处理、数据分析和决策
优点
开源且供应商中立，促进广泛采用和社区贡献
基于已建立的标准 (HTTP/JSON)，易于与现有系统集成
具备强大的安全功能和长任务支持，可用于企业
缺点
仍处于早期阶段，尚未达到临界点
竞争协议（如 AGNTCY）可能会使市场分散
如何使用 A2A Protocol
步骤 1：理解核心概念: 了解关键的 A2A 概念，如代理卡、A2A 服务器/客户端、任务、消息、部分、人工制品、流媒体和推送通知
步骤 2：阅读文档: 查看 google.github.io/A2A 上的技术文档和 github.com/google/A2A/blob/main/specification 上的 JSON 规范
步骤 3：设置代理卡: 在 /.well-known/agent.json 处创建一个 agent.json 元数据文件，描述您的代理的功能、技能、端点 URL 和身份验证要求
步骤 4：实现 A2A 服务器: 设置一个 HTTP 端点，该端点使用 GitHub 代码库中的 Python 或 JavaScript 的示例实现来实现 A2A 协议方法
步骤 5：创建 A2A 客户端: 构建一个客户端应用程序，该程序可以通过代理卡发现代理，并使用提供的客户端库向 A2A 服务器发送请求
步骤 6：初始化通信: 让您的客户端获取代理卡，然后发送带有消息的 tasks/send 或 tasks/sendSubscribe 请求以启动代理通信
步骤 7：处理任务生命周期: 实现逻辑以跟踪任务状态（已提交、工作中、需要输入、已完成等），并处理流媒体更新或推送通知（如果支持）
步骤 8：测试集成: 使用提供的示例代理和演示 web 应用程序来测试您的 A2A 实现，并验证互操作性
步骤 9：添加高级功能: 可选地实现额外功能，如流媒体、推送通知或基于您需要的多代理协作
步骤 10：部署和监视: 将您启用 A2A 的代理部署到生产环境，并监视其通信和任务执行
A2A Protocol 常见问题
A2A（Agent2Agent）协议是由 Google 创建的开放协议，它支持构建在不同框架和供应商之上的 AI 代理之间的通信和互操作性。它为代理提供了一种通用语言，无论其底层技术如何，都可以相互通信。
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