Termi Protocol

Termi Protocol

Termi Protocol é uma sala de controle 3D "local-first" que visualiza os fluxos de trabalho de terminal dos seus agentes de codificação de IA existentes ao vivo – mostrando leituras/escritas de arquivos, comandos, tarefas, pontos de verificação, memória e rastreamento de custos em um único "cockpit".
https://termiprotocol.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Termi Protocol

Informações do Produto

Atualizado:Jul 6, 2026

O que é Termi Protocol

Termi Protocol é um aplicativo de simulação e visualização 3D para fluxos de trabalho de agentes de codificação de IA. Em vez de tratar o trabalho do agente como um fluxo opaco de texto de terminal, ele dá a cada agente um corpo e uma sala virtual para que você possa observar o que ele está fazendo – lendo arquivos, escrevendo código e executando comandos – em tempo real como um jogo. Ele foi projetado para funcionar com os agentes CLI que você já usa (por exemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI e outras ferramentas BYOK), roda em sua máquina e se concentra em tornar as sessões do agente visíveis, controláveis e persistentes entre reinicializações.

Principais Recursos do Termi Protocol

Termi Protocol é uma simulação 3D local-first e sala de controle que visualiza fluxos de trabalho de agentes de codificação de IA baseados em terminal (por exemplo, leituras/escritas de arquivos, comandos shell, operações git) como ações ao vivo, semelhantes a jogos, em uma sala virtual. Você traz e executa seus próprios agentes CLI (Claude Code, Codex, Gemini CLI, etc.) com suas próprias chaves em sua própria máquina, enquanto o Termi fornece um Centro de Comando estilo cockpit com um terminal real por agente, tarefas, pontos de verificação/retrocesso, memória de projeto salva, rastreamento de custos ao vivo e controles de segurança como aprovações e bloqueios de arquivos para manter o trabalho multiagente compreensível e gerenciável.
Visualização de fluxo de trabalho 3D ao vivo: Transforma a atividade do terminal em uma "sala" 3D em tempo real onde você pode observar os agentes lendo arquivos, escrevendo código e executando comandos como ações visíveis, em vez de logs de rolagem opacos.
Traga seu próprio agente (BYOK, local-first): Funciona com os agentes CLI que você já executa (por exemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Aider, Ollama, etc.); os agentes são executados em sua máquina usando as chaves de provedor que você fornece – o Termi não vende nem atua como proxy de APIs de modelo.
Cockpit do Centro de Comando: Painel central para direcionar o trabalho: um shell genuíno por agente (xterm + PTY), status ao vivo, gerenciamento de tarefas, pontos de verificação e controles de sessão sem malabarismo de abas.
Pontos de verificação e retrocesso: Automaticamente tira instantâneos das alterações para que você possa reverter rapidamente para um ponto de verificação anterior após uma edição ruim ou um comando descontrolado.
Tarefas + memória persistente do agente: Quadros de tarefas integrados que o agente pode controlar, além de memória de projeto salva e histórico de sessão para que você possa retomar o trabalho sem reexplicar o contexto.
Controles de segurança multiagente: Controles de aprovação/pausa e notificações quando o agente precisa de entrada, além de bloqueios de arquivos para evitar que dois agentes editem o mesmo arquivo ao mesmo tempo.

Casos de Uso do Termi Protocol

Equipes de engenharia de software executando agentes de codificação: Aumente a transparência e o controle sobre a codificação orientada por agentes, observando cada comando e alteração de arquivo, usando aprovações e retrocedendo via pontos de verificação quando as alterações saem do curso.
Automação de DevOps / lançamento com guardrails: Monitore e intervenha em fluxos de trabalho shell e git executados por agentes durante compilações, migrações ou correções de incidentes, reduzindo riscos com aprovações de etapas e pontos de verificação de reversão.
Revisão de código assistida por IA e trilhas de auditoria: Use o fluxo de trabalho visualizado passo a passo, além do histórico salvo/pontos de verificação para entender como as alterações foram produzidas, tornando a saída do agente mais fácil de inspecionar e validar.
Educação e integração para fluxos de trabalho de agentes: Ensine os recém-chegados como os agentes baseados em CLI operam, tornando as operações de arquivo e a execução de comandos legíveis e reproduzíveis, ajudando os alunos a aprender padrões de uso seguro de agentes.
Produtividade e foco do desenvolvedor solo: Execute vários agentes em paralelo com menos sobrecarga mental usando um único cockpit (tarefas, memória, custo ao vivo), notificações para aprovações e prevenção de colisões via bloqueios de arquivos.

Vantagens

Torna as ações do agente observáveis e menos opacas, transformando as etapas do terminal em uma visualização 3D clara e ao vivo.
Local-first e BYOK: você executa agentes em sua máquina com suas próprias chaves de API; o código permanece no dispositivo por design.
Fortes ferramentas de controle e recuperação (aprovações, pontos de verificação/retrocesso, bloqueios de arquivos) para um trabalho multiagente mais seguro.

Desvantagens

Exige que você já tenha e configure agentes CLI compatíveis e chaves de provedor; o Termi não fornece acesso ao modelo.
O suporte da plataforma é limitado a macOS e Windows (de acordo com as fontes fornecidas).
Alguns recursos são baseados em roteiro e podem mudar, atrasar ou ser removidos à medida que o produto é lançado em capítulos.

Como Usar o Termi Protocol

1) Instale e abra o Termi Protocol: Baixe o aplicativo Termi Protocol (compatível com macOS e Windows) e inicie-o para acessar sua primeira sala/espaço de trabalho.
2) Prepare um CLI de agente de codificação de IA (BYOK): Certifique-se de já ter um agente de codificação de IA que você possa executar a partir de um terminal (por exemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Grok CLI, Aider, Ollama, Amazon Q ou qualquer agente CLI). Você usará suas próprias chaves de API em sua própria máquina.
3) Traga/conecte seu agente dentro do Termi: No Termi, escolha conectar/trazer seu agente CLI existente para que o Termi possa visualizar seu fluxo de trabalho de terminal. O Termi não fornece APIs de modelo; ele executa o que você executa localmente.
4) Crie ou abra uma Sala (Milano / Capítulo 01): Comece com o capítulo ao vivo (Milano). Crie uma sala (ou abra uma existente) onde seus agentes aparecerão e trabalharão.
5) Adicione uma Mesa de Agente (uma mesa por agente): Coloque uma mesa de agente na sala para que cada agente tenha um espaço de trabalho dedicado. É aqui que a atividade do agente será representada em 3D.
6) Abra o Centro de Comando para o agente: Abra o painel do Centro de Comando atrás/ao lado da mesa do agente para acessar os controles e ferramentas de visibilidade em um só lugar.
7) Use o terminal real (xterm + PTY) para executar o agente: Execute seu agente no shell real fornecido (não um log reproduzido). À medida que ele executa comandos, lê arquivos e escreve código, o Termi visualiza essas etapas ao vivo em 3D.
8) Observe o fluxo de trabalho do agente em 3D: Observe as ações do agente como uma coreografia ao vivo (por exemplo, lendo do armazenamento/armário, sentando para escrever código, executando comandos). Isso visa tornar os fluxos de trabalho de terminal menos opacos.
9) Crie e gerencie Tarefas (Kanban): Use o quadro de Tarefas no Centro de Comando para estruturar o trabalho. Acompanhe os itens planejados até a conclusão; o agente pode impulsionar o progresso à medida que as tarefas avançam para "concluídas".
10) Use Pontos de Verificação para "snapshot" e "rewind": Confie nos pontos de verificação para "snapshot" as alterações. Se o agente fizer uma edição ruim, "retroceda" para um ponto de verificação anterior para se recuperar rapidamente.
11) Mantenha o controle: pare, pause, aprove etapas: Quando necessário, intervenha parando ou pausando o agente, ou aprovando/negando etapas. O Termi foi projetado para que você possa direcionar o trabalho em vez de apenas aceitar os resultados.
12) Monitore o Custo ao Vivo por agente/sessão: Use a visualização de Custo ao Vivo no Centro de Comando para ver o custo em tokens e dólares enquanto o agente é executado, detalhado por agente e por sessão.
13) Use a Memória para persistir o contexto do projeto: Deixe o Termi salvar o que cada agente aprende sobre seu projeto automaticamente para que você possa retomar mais tarde sem ter que reexplicar o mesmo contexto em cada sessão.
14) Execute vários agentes com segurança (evite colisões): Se você usa vários agentes, confie em bloqueios de arquivo para evitar que dois agentes editem o mesmo arquivo ao mesmo tempo.
15) Afaste-se e responda aos alertas de aprovação: Quando um agente precisar da sua aprovação, o Termi pode alertá-lo/notificá-lo para que você possa retornar, aprovar ou rejeitar e deixá-lo continuar – sem a necessidade de ficar constantemente olhando para a tela.
16) Personalize seu espaço de trabalho (Editor de Sala): Use o Editor de Sala para organizar móveis, brinquedos e ferramentas de foco para que o ambiente corresponda à sua forma de trabalhar.
17) Habilite o Sistema de Pets (opcional): Ative o sistema de pets; seu pet cresce com seus dias de codificação reais à medida que você continua usando o Termi.
18) Use a camada de jogo (opcional): XP, ligas, placar: Ganhe XP com etapas de fluxo de trabalho reais, suba de classificação (Novato → Lenda) e, opcionalmente, apareça no placar global.
19) Feche e retome mais tarde: Ao fechar o aplicativo, seus quadros de tarefas, pontos de verificação e a memória do projeto de cada agente são salvos. Reabra a sala para continuar de onde parou.
20) Siga o roteiro do capítulo/protocolo (opcional): Milano está ao vivo agora; protocolos adicionais são desbloqueados ao longo do tempo como novos capítulos/cidades. Se você tiver acesso ao Lifetime Pass, os futuros protocolos estão incluídos à medida que são lançados.

Perguntas Frequentes do Termi Protocol

Termi Protocol é uma ferramenta de simulação e visualização 3D para fluxos de trabalho de agentes de codificação de IA. Ele renderiza as etapas baseadas em terminal que seus agentes executam (como ler/escrever arquivos, executar comandos shell e operações git) como ações 3D ao vivo dentro de uma sala virtual.

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