scritty
scritty é um emulador de terminal local-primeiro que captura e marca cada conversa de CLI de IA, a indexa em uma única memória pesquisável entre agentes e a serve de volta via um painel no terminal, uma visualização ao vivo no navegador/telefone e uma interface MCP/CLI.
https://scritty.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jul 3, 2026
O que é scritty
scritty é um emulador de terminal projetado para unificar a “memória” dos agentes de codificação de IA que você executa a partir da linha de comando—como Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider e Ollama—em um único corpus que você controla. Em vez de deixar seu trabalho espalhado por históricos e formatos específicos do fornecedor, o scritty captura automaticamente cada troca enquanto você trabalha, a rotula por provedor e a torna pesquisável entre sessões e ferramentas. Sua promessa central é a propriedade local-primeiro: as capturas permanecem em sua máquina por padrão, enquanto ainda são acessíveis a você (e opcionalmente a seus agentes) através de pesquisa integrada, script e integrações.
Principais Recursos do scritty
scritty é um emulador de terminal local-first que captura e "taggeia" automaticamente conversas de qualquer CLI de IA que você executa (por exemplo, Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama), as indexa em um único corpus pesquisável que você controla, e disponibiliza essa memória para você através de um painel de pesquisa de terminal em linha e CLI, e para agentes através de um servidor MCP. Ele suporta pesquisa híbrida de palavra-chave + vetor com embeddings offline, continuação entre dispositivos espelhando a mesma sessão PTY ao vivo em um navegador ou telefone (com acesso por token, TLS), e pode padronizar prompts de saída montando suas instruções permanentes e regras de aplicação antes que as mensagens sejam enviadas — para que múltiplos agentes possam compartilhar contexto e restrições consistentes entre sessões e ferramentas.
Captura agnóstica de agente na fronteira do terminal: Execute qualquer CLI de IA dentro do scritty e ele captura cada troca sem plugins ou "wrappers" de fornecedores, porque o terminal é a fronteira compartilhada do SO que todos os agentes CLI devem atravessar.
Marcação ciente do provedor via detecção em nível de processo: Detecta qual agente/provedor está em execução lendo o processo (não heurísticas de texto de prompt), e automaticamente marca cada troca capturada com sua fonte (Claude, Codex, Copilot, Ollama, etc.).
Corpus de memória unificado com pesquisa híbrida: Indexa todas as conversas capturadas em um único armazenamento e fornece pesquisa híbrida de palavra-chave + semântica (vetor) (com Reciprocal Rank Fusion) usando embeddings ONNX offline ajustados para código e prosa.
Acesso à memória via UI em linha, CLI e MCP: Pesquise e leia sessões de um painel no terminal (Ctrl+Shift+M), acesse scripts via comandos CLI e exponha o mesmo corpus a agentes através de um servidor MCP (stdio ou HTTP "Streamable") com autenticação por "bearer-token".
Espelhamento de sessão ao vivo entre dispositivos (desktop ↔ navegador ↔ telefone): Incorpora um servidor web seguro por token para que a mesma sessão PTY e painel de memória possam ser controlados de um navegador ou telefone emparelhado em tempo real; suporta instalação PWA e reconexão automática com TLS e "allowlisting".
Montagem de prompt de saída e aplicação de regras: Antes de enviar mensagens para qualquer agente, o scritty pode incorporar suas instruções permanentes (prompt.toml), restrições de aplicação, estado objetivo e arquivos de regras nativos do fornecedor (por exemplo, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md) para manter o comportamento consistente entre as ferramentas.
Casos de Uso do scritty
Equipes de engenharia de software usando múltiplos CLIs de IA: Capture decisões de arquitetura do Claude, testes do Codex, "boilerplate" do Copilot e pesquisas do Antigravity em uma única memória pesquisável para que os desenvolvedores possam responder rapidamente "o que decidimos?" ao longo de semanas e ferramentas.
Segurança/resposta a incidentes e auditabilidade: Mantenha um registro local e pesquisável do trabalho de terminal assistido por IA (comandos, saídas, raciocínio do agente) para apoiar revisões pós-incidente, reprodutibilidade e compartilhamento controlado — sem enviar capturas para uma nuvem de terceiros por padrão.
Ambientes regulamentados ou "air-gapped": Use captura local e modelos offline (por exemplo, Ollama) para manter contexto sensível em hardware controlado, enquanto ainda permite pesquisa semântica e regras de prompt padronizadas entre agentes.
DevOps e monitoramento de automação de longa duração: Inicie uma tarefa orientada por agente em uma estação de trabalho e continue ou monitore a mesma sessão de terminal ao vivo de um navegador ou telefone na rede — útil para implantações, migrações e solução de problemas de CI/CD.
Gestão do conhecimento para usuários avançados e consultores: Construa um corpus pessoal de prompts anteriores, saídas e decisões entre clientes/projetos, então recupere contexto relevante instantaneamente via pesquisa híbrida em vez de reexplicar requisitos para cada agente ou refazer trabalho anterior.
Pesquisa entre equipes em toda a organização com governança (Equipe/Empresa): Federar as capturas de vários desenvolvedores em um plano de controle central com isolamento por "tenant" e controles de administração/auditoria, permitindo memória institucional compartilhada enquanto mantém sessões privadas.
Vantagens
Arquitetura local-first: as capturas vivem em sua máquina por design, reduzindo o "vendor lock-in" e o risco de vazamento de dados.
Funciona em muitos CLIs de IA: a captura agnóstica de agente e a marcação de provedor unificam históricos que de outra forma seriam isolados.
Múltiplos caminhos de acesso (painel em linha, CLI, MCP): a mesma memória pode ser usada por humanos, scripts e agentes.
Continuidade entre dispositivos: controle a mesma sessão PTY de desktop, navegador ou telefone com TLS protegido por token.
Desvantagens
Escopo centrado no terminal: os benefícios são mais fortes para agentes/fluxos de trabalho baseados em CLI; não é principalmente um indexador de conversas de IDE.
Sobrecarga operacional para equipes: federação central, rede, certificados e governança podem exigir configuração e administração contínua.
Medição por volume de troca: usuários/equipes pesadas podem precisar gerenciar o volume de captura para controlar custos em níveis pagos.
Como Usar o scritty
1) Instale e inicie o scritty: Instale o scritty em sua máquina e inicie o aplicativo de terminal de desktop. O scritty funciona como um emulador de terminal local-primeiro que captura e indexa conversas de CLI de IA em seu próprio hardware.
2) Execute um CLI de IA dentro do scritty (a captura começa automaticamente): Dentro do terminal scritty, inicie qualquer CLI de IA suportado (por exemplo, Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama). O scritty detecta o processo em execução (detecção de provedor), captura cada troca de prompt+resposta, a marca por provedor e a armazena em um corpus local unificado.
3) Use a pesquisa embutida para consultar sua memória capturada: Pressione Ctrl+Shift+M para abrir o painel de pesquisa de memória embutido do scritty. Pesquise em todas as sessões e provedores capturados usando classificação híbrida (palavra-chave + embeddings de vetor) para encontrar decisões anteriores, comandos e saídas de agentes.
4) Mantenha instruções consistentes entre os agentes (opcional, mas recomendado): Crie e mantenha suas instruções permanentes em prompt.toml para que o scritty possa incorporá-las em mensagens de saída antes que cheguem ao agente. O scritty também pode ler arquivos de regras nativos do fornecedor (por exemplo, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, copilot-instructions.md, GEMINI.md) para que as mesmas regras se apliquem em diferentes CLIs.
5) Alterne as seções de montagem de mensagens do terminal (opcional): Use as teclas de atalho do scritty para gerenciar o que é injetado antes de enviar: Ctrl+Shift+R (Regras do usuário), Ctrl+Shift+E (Restrições de aplicação), Ctrl+Shift+G (Estado objetivo), Ctrl+Shift+K (Contexto de controle). Alterne as seções ligadas/desligadas por mensagem conforme necessário.
6) Abra a mesma sessão ao vivo em um navegador: Use o servidor web incorporado e protegido por token do scritty para abrir o URL da sessão em qualquer navegador na mesma máquina ou em outro dispositivo em sua rede. A visualização do navegador é byte a byte o mesmo PTY e painel de memória: digitar no desktop atualiza o navegador, e digitar no navegador atualiza o desktop.
7) Instale a visualização do navegador como um PWA (opcional): No Chrome/Edge, escolha “Instalar aplicativo” para executar a visualização do navegador como uma janela PWA autônoma (sem a barra do navegador). Isso oferece uma experiência semelhante a um aplicativo, enquanto ainda impulsiona a mesma sessão scritty subjacente.
8) Emparelhe seu telefone com a sessão em execução: Execute `scritty pair` para exibir um código QR e um URL de emparelhamento. Digitalize-o do seu telefone para abrir a mesma sessão de terminal ao vivo (scrollback + painel de memória). A interface do usuário móvel é amigável ao toque e reconecta automaticamente se a conexão cair.
9) Use MCP para que os agentes possam consultar o substrato de memória: Inicie o servidor MCP com `scritty serve` para MCP stdio local, ou `scritty serve --http --bind 127.0.0.1 --port 8081` para MCP HTTP Streamable em `/mcp`. Configure seu cliente MCP para conectar para que os agentes possam pesquisar/ler o mesmo corpus capturado via ferramentas e recursos memory://.
10) Consulte a memória a partir de scripts ou da linha de comando: Use o CLI do scritty para listar/ler/pesquisar sessões de qualquer shell. Exemplo: `scritty memory cross-session-search --query "auth refactor" --limit 10` para encontrar correspondências entre provedores, e `scritty memory read-session --session-id <id>` para recuperar uma conversa capturada completa como texto.
11) Feche e reabra o scritty com restauração de abas: Saia do scritty com várias abas/projetos abertos. Ao reiniciar, o scritty restaura suas abas como um navegador, retornando cada shell ao diretório de trabalho em que você o deixou.
12) (Equipes) Implemente o scritty com um plano de controle central (opcional): Para equipes, implante o scritty para que as capturas dos membros se federem em um plano de controle da organização com isolamento de escopo de locatário e pesquisa de administrador com controle de conformidade. O uso da equipe é medido por pares de troca capturados (prompt+resposta), não por assento.
Perguntas Frequentes do scritty
scritty é um emulador de terminal que captura e indexa trocas de agentes de linha de comando de IA que você executa dentro dele, marcando-os por provedor e tornando-os pesquisáveis em um corpus local que você controla.
Artigos Populares
Atoms: Uma Plataforma de IA Multiagente Que Transforma Ideias em Produtos Prontos para Lançamento
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: O Que É, Como Funciona e Como Usá-lo em 2026
Apr 15, 2026
Análise do Atoms — O Construtor de Produtos de IA Redefinindo a Criação Digital em 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Como Implementar e Usar um Verdadeiro Agente de IA "Faça Você Mesmo" (Atualização de 2026)
Apr 3, 2026
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a scritty
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como scritty
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI é um agente de codificação leve e de código aberto que é executado no seu terminal, permitindo que os desenvolvedores traduzam linguagem natural em execução de código, ao mesmo tempo em que fornece raciocínio em nível de ChatGPT com a capacidade de executar código, manipular arquivos e iterar sob controle de versão.