Reviewik Introdução
O Reviewik é uma ferramenta de análise de feedback de clientes impulsionada por IA que ajuda as empresas a descobrir pontos de dor do produto e sentimentos dos usuários a partir de e-mails de suporte.
Ver MaisO que é Reviewik
O Reviewik é um copiloto para departamentos de sucesso do cliente, projetado para analisar o feedback dos usuários coletado em caixas de entrada de suporte. Ele utiliza IA avançada e processamento de linguagem natural para extrair insights valiosos das comunicações dos clientes. O Reviewik ajuda as empresas a entenderem os sentimentos dos usuários, identificar problemas de produtos e descobrir solicitações de recursos, processando e categorizando automaticamente o feedback em vários idiomas.
Como funciona o Reviewik?
O Reviewik funciona integrando-se ao sistema de e-mail de suporte de uma empresa. Os usuários especificam e verificam seu endereço de e-mail de suporte, em seguida, configuram o encaminhamento de e-mail para uma caixa de entrada fornecida pelo Reviewik. A IA então analisa os e-mails encaminhados, realizando análise de sentimentos, segregação de tópicos e extração de palavras-chave. Ele apresenta insights através de várias visualizações, incluindo tendências de sentimentos, análise de tópicos e resumos de solicitações de recursos. O sistema pode processar feedback em vários idiomas, tornando-o versátil para empresas globais. O Reviewik também ajuda a identificar bugs rapidamente, identificando pontos de dor comuns mencionados nos e-mails dos usuários.
Benefícios do Reviewik
Ao usar o Reviewik, as empresas podem obter insights mais profundos sobre as experiências dos clientes sem a análise manual de e-mails de suporte. A análise de sentimentos impulsionada por IA ajuda as equipes a entenderem as emoções e os pontos de dor dos usuários, enquanto a análise de tendências e palavras-chave informa as prioridades de desenvolvimento de produtos. O suporte multilíngue permite que as empresas compreendam o feedback de uma base de usuários global. O Reviewik possibilita a identificação mais rápida de bugs e solicitações de recursos, potencialmente melhorando a qualidade do produto e a satisfação do usuário. No geral, ele capacita as equipes de sucesso do cliente e de produto a tomar decisões baseadas em dados com base no feedback dos usuários, potencialmente levando a produtos aprimorados e ao aumento da retenção de clientes.
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