Paradigm
O Paradigm é uma plataforma impulsionada por IA que aproveita enxames de agentes para coletar, estruturar e agir sobre dados com precisão ao nível humano, criando um local de trabalho nativo de IA.
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Informações do Produto
Atualizado:Dec 16, 2024
O que é Paradigm
O Paradigm é uma plataforma de IA de ponta fundada em 2023 que visa revolucionar o local de trabalho integrando assistentes de IA de forma perfeita em softwares e fluxos de trabalho existentes. Atualmente em beta privado, o Paradigm está trabalhando em estreita colaboração com os primeiros clientes para desenvolver casos de uso em vendas, pesquisa, rotulagem de dados, recrutamento e mais. A plataforma foi projetada para simplificar tarefas, aumentar a produtividade e abraçar um futuro aprimorado por IA, fornecendo agentes humanos no loop que trabalham ao lado dos funcionários.
Principais Recursos do Paradigm
Paradigm é uma plataforma de trabalho impulsionada por IA que utiliza enxames de agentes para coletar, estruturar e agir sobre dados com precisão em nível humano. Oferece integração perfeita com várias fontes de dados e ferramentas, proporcionando um ambiente nativo de IA transparente para as empresas otimizarem tarefas e aumentarem a produtividade.
Enxames de Agentes de IA: Utiliza múltiplos agentes de IA trabalhando juntos para processar e agir sobre dados de forma eficiente.
Operações de IA Transparentes: Fornece total visibilidade nos processos de tomada de decisão da IA, aumentando a confiança e a confiabilidade.
Integrações Abrangentes: Conecta-se perfeitamente a uma ampla gama de ferramentas de negócios e fontes de dados, de CRMs a plataformas de e-mail.
Funcionalidade Humano no Processo: Permite supervisão e intervenção humanas nos processos de IA quando necessário.
Casos de Uso do Paradigm
Automação de Vendas: Automatiza a geração de leads, qualificação e follow-ups usando agentes de IA integrados com ferramentas de vendas.
Análise de Dados e Pesquisa: Coleta e analisa dados de várias fontes para fornecer insights acionáveis para a tomada de decisões.
Otimização do Processo de Recrutamento: Agiliza a busca, triagem e engajamento inicial de candidatos no processo de contratação.
Aprimoramento do Atendimento ao Cliente: Gerencia consultas de clientes e tickets de suporte com respostas impulsionadas por IA e supervisão humana.
Vantagens
Aumenta a eficiência e a produtividade em várias funções de negócios
Oferece transparência nas operações de IA, construindo confiança com os usuários
Fornece integração perfeita com ferramentas e fluxos de trabalho de negócios existentes
Desvantagens
Atualmente em beta privado, limitando o acesso generalizado
Pode exigir configuração e personalização significativas para uso ideal
Potencial curva de aprendizado para funcionários se adaptando a fluxos de trabalho impulsionados por IA
Como Usar o Paradigm
Inscreva-se na lista de espera: O Paradigm está atualmente em beta privado. Visite tryparadigm.ai e inscreva-se na lista de espera para solicitar acesso.
Aguarde a aprovação do acesso: O Paradigm planeja conceder acesso a empresas selecionadas nas próximas semanas. Aguarde eles revisarem sua inscrição e concederem acesso.
Configure integrações: Uma vez concedido o acesso, conecte o Paradigm às suas ferramentas de software existentes, como Salesforce, Google Sheets, e-mail, etc., para permitir que os agentes de IA acessem os dados necessários.
Defina tarefas para os agentes de IA: Especifique as tarefas repetitivas que você deseja que os agentes de IA realizem, como coleta de dados, pesquisa ou prospecção de vendas.
Revise e forneça feedback: Monitore o trabalho dos agentes de IA e forneça feedback para ajudá-los a melhorar e refinar suas saídas ao longo do tempo.
Escalone o uso entre departamentos: Comece com casos de uso em vendas, depois expanda para outros departamentos, como pesquisa, rotulagem de dados e recrutamento, à medida que você se familiariza mais com a plataforma.
Perguntas Frequentes do Paradigm
Paradigm é uma plataforma de IA que permite que empresas aproveitem enxames de agentes de IA para coletar, estruturar e agir sobre dados com precisão em nível humano. O objetivo é criar um ambiente de trabalho nativo de IA integrando-se a ferramentas de software existentes.
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