On-Call Health
O On-Call Health é uma ferramenta de código aberto alimentada por IA que monitora e detecta riscos de esgotamento em engenheiros de plantão, analisando padrões de resposta a incidentes, dados de carga de trabalho e sentimento da equipe.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2026
O que é On-Call Health
O On-Call Health, desenvolvido pelo Rootly AI Labs, é uma plataforma abrangente projetada para proteger as equipes de engenharia do esgotamento, fornecendo visibilidade sobre a saúde dos respondedores de plantão. A ferramenta combina análise de dados objetivos com rastreamento de sentimentos para identificar sinais precoces de exaustão e excesso de trabalho em equipes de resposta a incidentes. Ele opera sob a licença Apache 2.0, permitindo que as organizações usem a versão hospedada em oncallhealth.ai ou auto-hospedem a solução para personalização.
Principais Recursos do On-Call Health
O On-Call Health é uma ferramenta de código aberto projetada para monitorar e prevenir o burnout entre os engenheiros de plantão, analisando vários sinais de dados e fornecendo avaliações de risco. Ele se integra com plataformas como Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub e Slack para coletar dados de incidentes, informações de carga de trabalho e padrões de comunicação, ao mesmo tempo em que coleta o sentimento por meio de pesquisas periódicas. A plataforma usa IA para calcular pontuações de risco individuais e fornecer insights sobre as tendências de saúde da equipe.
Análise de Pontuação de Risco: Calcula pontuações de risco individuais (0-100) com base em várias fontes de dados, categorizando-as em diferentes níveis de risco, desde 'Manter o equilíbrio' até 'Ação imediata' necessária
Integração Multiplataforma: Conecta-se com várias ferramentas, incluindo Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub e Slack para coletar dados abrangentes sobre carga de trabalho e padrões de comunicação
Insights Alimentados por IA: Usa inteligência artificial para analisar tendências, identificar fatores de risco e fornecer recomendações acionáveis para prevenir o burnout
Rastreamento de Sentimento: Implementa pesquisas Slack de baixo atrito para coletar feedback dos membros da equipe sobre seu bem-estar e níveis de estresse
Casos de Uso do On-Call Health
Gerenciamento de Equipe de Engenharia: Ajude os gerentes de engenharia a monitorar a carga de trabalho da equipe e identificar quando reequilibrar os rodízios ou adicionar recursos
Otimização da Resposta a Incidentes: Rastreie o impacto das tarefas de resposta a incidentes nos membros da equipe e otimize os horários de plantão
Planejamento da Força de Trabalho: Forneça insights orientados por dados para justificar necessidades adicionais de pessoal ou automação com base nas métricas de carga de trabalho da equipe
Monitoramento da Saúde da Equipe: Avaliação regular do bem-estar da equipe por meio de métricas objetivas e feedback subjetivo
Vantagens
Código aberto e personalizável
Abordagem objetiva orientada por dados para medir o risco de burnout
Integra-se com várias ferramentas de desenvolvimento comumente usadas
Desvantagens
Ainda em modo beta com possíveis arestas a serem aparadas
Requer várias integrações de ferramentas para funcionalidade completa
Como Usar o On-Call Health
Acessar o On-Call Health: Visite www.oncallhealth.ai ou auto-hospede clonando do repositório GitHub (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Entrar: Faça login usando a conta do Google ou as credenciais do GitHub
Conectar fontes de dados: Integre com Rootly ou PagerDuty para dados de incidentes, Linear para carga de trabalho de tickets, GitHub para sinais fora do horário de expediente e, opcionalmente, Slack para padrões de comunicação
Configurar pesquisas: Ative pesquisas periódicas do Slack para coletar dados de sentimentos dos membros da equipe sobre seu bem-estar
Monitorar painel: Visualize as pontuações de risco individuais (escala de 0 a 100) e as métricas de saúde da equipe por meio do painel interativo
Analisar fatores de risco: Analise a análise gerada por IA dos fatores de risco e as mudanças de tendência que afetam os membros da equipe
Rastrear tendências: Monitore as linhas de base específicas da equipe e do indivíduo ao longo do tempo por meio da visualização de tendências
Agir: Use insights para tomar decisões informadas, como reequilibrar as rotações, adicionar automação, pausar o trabalho não urgente ou ajustar os níveis de pessoal quando os níveis de risco forem altos
Revisar semanalmente: Incorpore métricas de saúde nas revisões semanais de incidentes para discutir o bem-estar do sistema e do pessoal
Perguntas Frequentes do On-Call Health
On-Call Health é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Rootly AI Labs que ajuda a detectar sinais de sobrecarga e risco de burnout em engenheiros de plantão, analisando dados de incidentes e informações auto-relatadas.
Vídeo do On-Call Health
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