Nexa SDK
O Nexa SDK é uma estrutura de inferência no dispositivo que permite aos desenvolvedores executar qualquer modelo de IA (texto, imagem, áudio, multimodal) localmente em diferentes dispositivos e backends de hardware com alto desempenho e privacidade.
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Sep 30, 2025
O que é Nexa SDK
O Nexa SDK é um kit de ferramentas projetado para desenvolvedores para tornar a implantação de IA rápida, privada e acessível em qualquer lugar, sem estar preso à nuvem. É uma estrutura de inferência no dispositivo que suporta a execução de vários tipos de modelos de IA localmente em CPUs, GPUs e NPUs em diferentes plataformas, incluindo PC, dispositivos móveis, automotivos e IoT. O SDK oferece suporte abrangente para vários formatos de modelo, como GGUF, MLX e o formato .nexa próprio da Nexa, juntamente com suporte de backend para CUDA, Metal, Vulkan e Qualcomm NPU.
Principais Recursos do Nexa SDK
O Nexa SDK é uma estrutura abrangente de inferência de IA no dispositivo que permite aos desenvolvedores executar vários modelos de IA (incluindo LLMs, multimodal, ASR e modelos TTS) localmente em vários dispositivos e backends. Ele suporta múltiplas modalidades de entrada (texto, imagem, áudio), fornece um servidor de API compatível com OpenAI e oferece quantização de modelo eficiente para execução em CPUs, GPUs e NPUs com suporte de backend para CUDA, Metal, Vulkan e Qualcomm NPU.
Compatibilidade entre plataformas: Executa em várias plataformas, incluindo macOS, Linux, Windows, com suporte para aceleração de CPU, GPU e NPU em vários backends (CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU)
Suporte a vários formatos de modelo: Compatível com vários formatos de modelo, incluindo GGUF, MLX e o formato .nexa próprio da Nexa, permitindo inferência quantizada eficiente
Processamento multimodal: Lida com vários tipos de entrada, incluindo texto, imagem e áudio, com suporte para geração de texto, geração de imagem, modelos de visão-linguagem, ASR e recursos de TTS
Integração amigável para desenvolvedores: Oferece servidor de API compatível com OpenAI com chamada de função baseada em esquema JSON, suporte a streaming e bindings para Python, Android Java e iOS Swift
Casos de Uso do Nexa SDK
Serviços financeiros: Implementação de sistemas sofisticados de consulta financeira com processamento no dispositivo para garantir a privacidade e segurança dos dados
Personagens de IA interativos: Criação de personagens de IA interativos locais com entrada/saída de voz e recursos de geração de imagem de perfil sem dependência da Internet
Aplicações de computação de borda: Implantação de modelos de IA em dispositivos de borda e hardware IoT para processamento em tempo real e latência reduzida
Aplicativos móveis: Integração de recursos de IA em aplicativos móveis com utilização eficiente de recursos e funcionalidade offline
Vantagens
Permite processamento de IA privado no dispositivo sem dependência da nuvem
Suporta várias plataformas e opções de aceleração de hardware
Oferece quantização de modelo eficiente para dispositivos com recursos limitados
Fornece ferramentas e APIs amigáveis para desenvolvedores
Desvantagens
Alguns recursos como MLX são específicos da plataforma (somente macOS)
Requer hardware específico para certos recursos de aceleração (por exemplo, Snapdragon X Elite para Qualcomm NPU)
Pode ter limitações na compatibilidade e desempenho do modelo em comparação com soluções baseadas em nuvem
Como Usar o Nexa SDK
Instale o Nexa SDK: Execute 'pip install nexaai' no seu terminal. Para suporte ao modelo ONNX, use 'pip install \"nexaai[onnx]\"'. Os desenvolvedores chineses podem usar o Tsinghua Mirror adicionando '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
Verifique os Requisitos do Sistema: Certifique-se de que seu sistema atenda aos requisitos. Para aceleração de GPU, as GPUs NVIDIA precisam do CUDA Toolkit 12.0 ou posterior. Para suporte NPU, verifique se você tem hardware compatível, como o chip Snapdragon® X Elite ou Apple Silicon
Selecione o Modelo: Navegue pelos modelos disponíveis no Nexa Model Hub. Os modelos suportam várias tarefas, incluindo texto, imagem, áudio e processamento multimodal. Filtre com base em suas necessidades e capacidades de hardware (suporte CPU, GPU ou NPU)
Execute o Modelo: Use uma linha de código para executar o modelo escolhido. Formato: 'nexa run <nome_do_modelo>'. Por exemplo: 'nexa run llama3.1' para geração de texto ou 'nexa run qwen2audio' para processamento de áudio
Configure os Parâmetros: Ajuste os parâmetros do modelo conforme necessário, incluindo temperatura, tokens máximos, top-k e top-p para respostas ajustadas. O SDK suporta chamadas de função baseadas em esquema JSON e streaming
Lidar com Entrada/Saída: Processe as entradas com base no tipo de modelo - entrada de texto para LLMs, arrastar e soltar ou caminho de arquivo para arquivos de áudio/imagem. O SDK lida com várias modalidades de entrada, incluindo texto 📝, imagem 🖼️ e áudio 🎧
Otimize o Desempenho: Use técnicas de quantização para reduzir o tamanho do modelo, se necessário. Escolha contagens de bits apropriadas com base em seus recursos de hardware e requisitos de desempenho
Acesse o Suporte: Junte-se à comunidade Discord para suporte e colaboração. Siga no Twitter para atualizações e notas de lançamento. Contribua para o repositório GitHub em github.com/NexaAI/nexa-sdk
Perguntas Frequentes do Nexa SDK
O Nexa SDK é uma estrutura de inferência no dispositivo que permite executar modelos de IA em diferentes dispositivos e back-ends, suportando CPUs, GPUs e NPUs com suporte de back-end para CUDA, Metal, Vulkan e Qualcomm NPU.
Vídeo do Nexa SDK
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