AI Secured
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Mindgard é uma plataforma de segurança de IA que fornece red teaming automatizado contínuo e remediação de vulnerabilidades para ajudar as empresas a implantar IA e GenAI com segurança.
https://mindgard.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Nov 12, 2024
O que é AI Secured
Mindgard é uma empresa de segurança de IA de ponta que capacita equipes de segurança empresarial a implantar e gerenciar tecnologias de IA e IA generativa com segurança. Fundada por especialistas da Universidade de Lancaster, a Mindgard oferece uma plataforma abrangente para identificar e mitigar vulnerabilidades de segurança em modelos e aplicações de IA. Sua solução aborda a crescente necessidade de medidas de cibersegurança especializadas à medida que as empresas adotam rapidamente ferramentas de IA em suas operações.
Principais Recursos do AI Secured
A Mindgard fornece uma plataforma avançada de segurança em IA que permite a realização contínua de red teaming automatizado para sistemas de IA e GenAI. Oferece testes abrangentes em vários modelos de IA, eficiência automatizada na detecção de vulnerabilidades e uma extensa biblioteca de ameaças desenvolvida por pesquisadores de segurança em IA. A plataforma ajuda as empresas a identificar e mitigar riscos de segurança em implantações de IA, acelerando a adoção segura da IA.
Testes Abrangentes de IA: Testa rigorosamente uma ampla gama de sistemas de IA, incluindo IA Generativa multimodal, Modelos de Linguagem de Grande Escala e aplicações que utilizam redes neurais.
Red Teaming Automatizado: Realiza testes de segurança automatizados de modelos de IA/GenAI em minutos, fornecendo feedback instantâneo para mitigação de riscos e integração em pipelines de MLOps.
Biblioteca Avançada de Ameaças: Oferece uma biblioteca de ataques em IA líder de mercado, continuamente atualizada por pesquisadores de segurança em IA com doutorado, cobrindo uma ampla gama de ameaças potenciais.
Proteção de Nível Empresarial: Fornece opções de implantação seguras para modelos de IA, mantendo a segurança e proteção da plataforma para ambientes empresariais.
Casos de Uso do AI Secured
Segurança de LLMs em Serviços Financeiros: Bancos e empresas de fintech podem usar a Mindgard para testar e proteger seus chatbots e algoritmos de negociação baseados em IA contra vulnerabilidades potenciais.
Protegendo a IA na Saúde: Provedores de saúde podem garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA usados para diagnósticos e recomendações de tratamento.
Protegendo a Manufatura impulsionada por IA: Empresas de manufatura podem proteger seus sistemas de controle de qualidade e manutenção preditiva baseados em IA contra ataques potenciais.
Segurança da IA em Produtos de Cibersegurança: Fornecedores de cibersegurança podem usar a Mindgard para testar e melhorar a segurança de suas próprias ferramentas de detecção e resposta a ameaças baseadas em IA.
Vantagens
Cobertura abrangente de ameaças à segurança da IA
Processo de teste automatizado e eficiente
Biblioteca de ameaças continuamente atualizada
Integração com ferramentas de segurança e MLOps existentes
Desvantagens
Pode exigir expertise significativa para aproveitar totalmente todos os recursos
Impacto potencial no desempenho dos sistemas de IA durante os testes
Custo contínuo para proteção em nível empresarial
Como Usar o AI Secured
Inscreva-se para uma conta: Visite o site do Mindgard e crie uma conta para acessar sua plataforma de segurança de IA.
Integre seus modelos de IA: Conecte seus modelos de IA/ML, incluindo LLMs e aplicações de GenAI, à plataforma Mindgard. Eles suportam integração com TensorFlow, PyTorch, ONNX, Hugging Face e GitHub.
Configure o teste de segurança: Configure testes de segurança automatizados para seus modelos de IA. Defina parâmetros como limites de risco e frequência de testes.
Execute testes de segurança abrangentes: Aproveite a extensa biblioteca de ataques do Mindgard para testar seus modelos de IA contra uma ampla gama de ameaças, incluindo jailbreaks, ataques de extração, evasão, inversão, envenenamento de dados, injeção de prompt e inferência de associação.
Revise os resultados da avaliação de segurança: Analise os resultados dos testes automatizados para identificar vulnerabilidades e riscos de segurança em seus modelos e aplicações de IA.
Implemente melhorias de segurança: Com base nos resultados da avaliação, aplique melhorias e mitigação de segurança recomendadas para fortalecer seus modelos de IA contra ameaças potenciais.
Configure monitoramento contínuo: Ative o monitoramento contínuo de segurança de seus ativos de IA para detectar quaisquer mudanças na postura de segurança devido a atualizações, ajustes ou novas ameaças.
Integre com ferramentas existentes: Conecte a plataforma do Mindgard com suas ferramentas existentes de MLOps e SecOps para uma gestão de segurança sem costura em seu pipeline de IA.
Gere relatórios de segurança: Use a plataforma para criar relatórios detalhados sobre sua postura de segurança de IA para partes interessadas e fins de conformidade.
Mantenha-se atualizado sobre novas ameaças: Aproveite a biblioteca de ameaças continuamente atualizada do Mindgard e a pesquisa para se proteger contra os mais recentes riscos e vulnerabilidades de segurança de IA.
Perguntas Frequentes do AI Secured
Mindgard é uma empresa de segurança de IA que fornece testes de segurança automatizados, detecção e remediação para modelos e aplicações de IA empresariais, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa.
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