marimo
marimo é um notebook Python reativo de código aberto que oferece execução de código reprodutível, armazenamento amigável ao git como arquivos .py e a capacidade de ser executado como scripts ou implantado como aplicativos web interativos.
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do marimo
marimo experimentou uma queda de 24,8% no tráfego, atingindo 88.732 visitas. Apesar dos recursos inovadores da plataforma e dos fortes elogios dos usuários, a queda significativa pode ser atribuída ao aumento da concorrência de outras ferramentas de ciência de dados e à falta de atualizações ou novos recursos recentes.
O que é marimo
marimo é um ambiente de notebook Python de próxima geração projetado para resolver problemas comuns encontrados em notebooks tradicionais como Jupyter. Ele fornece uma interface moderna e amigável para desenvolvedores para ciência de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento geral em Python. A plataforma combina a interatividade dos notebooks com a robustez das ferramentas de desenvolvimento profissional, tornando-a adequada tanto para prototipagem quanto para casos de uso em produção. Pode ser instalado via pip e vem com uma interface de linha de comando (CLI) que serve como ponto de entrada para toda a funcionalidade do marimo.
Principais Recursos do marimo
Marimo é um notebook reativo de código aberto de próxima geração em Python que combina recursos modernos de desenvolvimento com capacidades interativas de exploração de dados. Ele oferece execução automática de células com base em dependências, controle de versão amigável ao git, a capacidade de ser executado como scripts Python autônomos e implantação como aplicativos web. A plataforma inclui elementos de interface do usuário integrados, assistência de IA, formatação de código e vários recursos amigáveis ao desenvolvedor, mantendo a reprodutibilidade e fluxos de trabalho colaborativos.
Execução Reativa: Executa automaticamente células dependentes quando o código muda, eliminando a gestão manual de células e garantindo um estado consistente do notebook
Design Primeiro em Python: Armazena notebooks como arquivos .py puros, permitindo controle de versão com git, execução de scripts e integração com ferramentas padrão do Python
Elementos de UI Interativos: Fornece widgets e componentes de UI integrados para criar painéis interativos e ferramentas de exploração de dados sem desenvolvimento adicional de frontend
Ambiente Amigável ao Desenvolvedor: Inclui GitHub Copilot, conclusão de código, painéis de depuração, extensão do VS Code e extensas teclas de atalho para aumentar a produtividade
Casos de Uso do marimo
Pesquisa em Ciência de Dados: Executar experimentos computacionais e explorar dados com ambientes interativos e reprodutíveis adequados para trabalho acadêmico e de pesquisa
Ferramentas Educacionais: Criar conteúdo educacional interativo e tutoriais com visualização integrada e elementos de interface do usuário para envolver os alunos
Desenvolvimento de Ferramentas Internas: Construir e implantar painéis e ferramentas internas usando Python puro, sem necessidade de desenvolvimento de frontend separado ou infraestrutura
Desenvolvimento de IA/ML: Desenvolver e testar modelos de aprendizado de máquina com visualizações interativas e ajustes de parâmetros em tempo real
Vantagens
Excelente integração de controle de versão e recursos de colaboração
Experiência de desenvolvedor forte com suporte a ferramentas modernas
Ambiente de execução reprodutível com ordenação de células determinística
Desvantagens
Alguns recursos e pacotes do Python podem não ser suportados no modo WASM
Curva de aprendizado para usuários familiarizados com notebooks tradicionais
Como Usar o marimo
Instalar marimo: Instale o marimo usando pip: pip install marimo
Criar um novo notebook: Use o comando 'marimo edit' no terminal para iniciar o servidor de notebooks e criar um novo notebook
Escrever código Python: Escreva código Python em células como em um notebook normal. O marimo suporta pacotes padrão do Python como numpy, pandas, matplotlib etc.
Executar células: Execute células usando Shift+Enter ou Ctrl+Enter. O marimo executará automaticamente células dependentes quando você modificar a saída de uma célula
Adicionar elementos interativos: Crie elementos de UI interativos usando marimo.ui (por exemplo, controles deslizantes, menus suspensos, formulários) e atribua-os a variáveis globais para tornar seu notebook interativo
Usar execução reativa: Quando você modifica uma célula, o marimo executa automaticamente todas as células dependentes que referenciam suas variáveis, mantendo o estado do seu notebook consistente
Salvar e controle de versão: Notebooks são salvos como arquivos .py que podem ser controlados por versão com git. As alterações produzem diffs limpos
Compartilhar e implantar: Compartilhe notebooks exportando como HTML ou sirva como aplicativos web usando 'marimo run'. Você também pode experimentar notebooks no playground online em marimo.app
Configurar configurações: Personalize o comportamento como execução automática, execução preguiçosa para notebooks caros e assistência de IA através do menu de configurações
Usar ferramentas de desenvolvedor: Aproveite recursos como integração do GitHub Copilot, extensão do VS Code, painéis de depuração e extensos atalhos de teclado
Perguntas Frequentes do marimo
Marimo é um caderno reativo de código aberto para Python que oferece cadernos reproduzíveis e amigáveis ao git que podem ser executados como scripts e compartilhados como aplicativos.
Postagens Oficiais
Carregando...Artigos Populares
Os 5 Melhores Geradores de Personagens NSFW em 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Primeiro Gerador de Vídeo com IA a Suportar Áudio Nativamente
May 28, 2025
Os 5 Melhores Chatbots de Namorada IA NSFW Gratuitos Que Você Precisa Experimentar — Análise Real da AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: O Confronto Final de Namoradas de IA NSFW em 2025
May 27, 2025
Análises do Site marimo
Tráfego e Classificações do marimo
88.7K
Visitas Mensais
#330582
Classificação Global
#2936
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Oct 2024-Apr 2025
Insights dos Usuários do marimo
00:01:16
Duração Média da Visita
3.36
Páginas por Visita
45.92%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do marimo
US: 56.57%
DE: 6.22%
IN: 5.51%
UA: 3.69%
GB: 2.96%
Others: 25.05%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a marimo
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como marimo
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI é um agente de codificação leve e de código aberto que é executado no seu terminal, permitindo que os desenvolvedores traduzam linguagem natural em execução de código, ao mesmo tempo em que fornece raciocínio em nível de ChatGPT com a capacidade de executar código, manipular arquivos e iterar sob controle de versão.