Laminar
O Laminar é uma plataforma de código aberto tudo-em-um que fornece instrumentação abrangente, observabilidade e análises para engenharia de aplicativos LLM de classe mundial com recursos como rastreamento, avaliação e gerenciamento de cadeias de prompts.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Laminar
Laminar recebeu 17.3k visitas no mês passado, demonstrando um Leve Declínio de -4.2%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Laminar
Fundada em 2024 por Robert Kim e Din Mailibay, a Laminar AI é uma empresa apoiada pelo Y Combinator que oferece uma plataforma unificada para construir, implantar e monitorar aplicativos de IA em nível de produção. Escrito em Rust para desempenho rápido e confiável, o Laminar serve como uma plataforma de desenvolvedor de código aberto que combina dados de rastreamento com análises baseadas em eventos, ajudando as equipes a coletar, entender e utilizar dados que governam a qualidade de seus aplicativos LLM. A plataforma pode ser auto-hospedada ou usada como um serviço gerenciado.
Principais Recursos do Laminar
Laminar é uma plataforma open-source tudo-em-um projetada para engenharia de produtos LLM, oferecendo ferramentas abrangentes para rastreamento, avaliação e gerenciamento de aplicações LLM. Ela fornece observabilidade sem sobrecarga, capacidades de construção de conjuntos de dados, gerenciamento de cadeias de prompts e recursos de avaliação automatizada, tudo isso enquanto é totalmente open-source e fácil de auto-hospedar.
Observabilidade Sem Sobrecarga: Rastros são enviados em segundo plano via gRPC com mínima sobrecarga, suportando tanto modelos de texto quanto de imagem, proporcionando visibilidade clara em cada etapa da execução
Avaliações Automatizadas: Permite a configuração de LLM-como-juiz ou avaliadores de scripts Python para rodar automaticamente em spans recebidos, tornando a avaliação mais escalável do que a rotulagem humana
Construção de Conjuntos de Dados: Permite a criação de conjuntos de dados a partir de rastros que podem ser usados para avaliações, ajuste fino e engenharia de prompts
Gerenciamento de Cadeias de Prompts: Suporta a construção e hospedagem de cadeias complexas, incluindo misturas de agentes e pipelines LLM autorreflexivos
Casos de Uso do Laminar
Desenvolvimento de Aplicações LLM: Ajuda desenvolvedores a rastrear e otimizar suas aplicações LLM em produção com monitoramento e análises abrangentes
Avaliação de Modelos de IA: Permite que equipes configurem pipelines de avaliação automatizada para avaliar o desempenho de LLM sem intervenção manual
Monitoramento de Produção: Fornece ferramentas para monitorar e analisar aplicações LLM em ambientes de produção com visualização de rastreamento completa e capacidades de busca
Vantagens
Totalmente open-source e auto-hospedável
Sobrecarga mínima no desempenho da aplicação
Conjunto abrangente de ferramentas para desenvolvimento e monitoramento de LLM
Desvantagens
Atualmente limitado a modelos de texto e imagem (suporte a áudio pendente)
Requer configuração técnica e integração
Como Usar o Laminar
Instalar Laminar: Instale usando pip: pip install lmnr
Obter Chave de API do Projeto: Crie um projeto em lmnr.ai e gere uma Chave de API do Projeto na página de configurações na seção 'Chaves de API do Projeto'
Definir Variável de Ambiente: Adicione sua chave de API às variáveis de ambiente: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<SUA_CHAVE_DE_API_DO_PROJETO>' >> .env
Inicializar Laminar no Código: Importe e inicialize o Laminar no seu código Python: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<SUA_CHAVE_DE_API_DO_PROJETO>')
Instrumentar Chamadas LLM: Use o decorador @observe() para rastrear funções que fazem chamadas LLM. Isso coletará automaticamente dados de execução
Configurar Avaliações (Opcional): Configure avaliadores LLM-como-juiz ou scripts Python para avaliar e rotular automaticamente os rastros à medida que chegam
Construir Conjuntos de Dados: Use os rastros coletados para construir conjuntos de dados que podem ser usados para avaliações, ajuste fino e engenharia de prompts
Criar Cadeias de Prompts: Use a interface para construir e gerenciar cadeias e pipelines LLM complexos além de prompts únicos
Implantar Pipeline: Uma vez pronto, implante seu pipeline selecionando a versão alvo. Chame-o do Python usando L.run() com o nome do pipeline e entradas
Monitorar & Analisar: Use o painel do Laminar para visualizar rastros, pesquisar entre eles e analisar padrões de uso do seu aplicativo LLM
Perguntas Frequentes do Laminar
Laminar é uma plataforma open-source tudo-em-um para produtos de LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala). Ela ajuda a coletar, entender e usar dados para melhorar aplicações de LLM.
Postagens Oficiais
Carregando...Vídeo do Laminar
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Análises do Site Laminar
Tráfego e Classificações do Laminar
17.3K
Visitas Mensais
#1083567
Classificação Global
#10271
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Jun 2024-Apr 2025
Insights dos Usuários do Laminar
00:02:13
Duração Média da Visita
3.6
Páginas por Visita
37.25%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Laminar
US: 44.28%
IN: 24.55%
KZ: 10.51%
ID: 4.78%
CO: 4.17%
Others: 11.71%
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