HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de IA de código aberto desenvolvida pela Tencent que transforma imagens estáticas em vídeos dinâmicos de alta qualidade com efeitos de movimento personalizáveis e consistência visual excepcional.
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Nov 25, 2025
O que é HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V é um modelo de geração de imagem para vídeo de ponta baseado na bem-sucedida fundação HunyuanVideo. Lançado pelo Hunyuan Lab da Tencent, representa um avanço significativo na síntese de vídeo alimentada por IA, capaz de gerar vídeos com resolução de até 720P e 129 quadros (5 segundos) de duração. A estrutura é projetada para preencher a lacuna entre imagens estáticas e conteúdo de vídeo dinâmico, oferecendo opções de estabilidade e movimento de alta dinâmica para atender a diferentes necessidades criativas. Ele vem com ferramentas abrangentes para personalização, incluindo recursos de treinamento LoRA para efeitos de vídeo especializados.
Principais Recursos do HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V é uma estrutura avançada de código aberto para geração de imagem para vídeo desenvolvida pela Tencent que transforma imagens estáticas em vídeos dinâmicos de alta qualidade. Ela utiliza um Modelo de Linguagem Grande Multimodal pré-treinado com uma arquitetura Decoder-Only, permitindo uma compreensão abrangente das entradas de imagem e texto. A estrutura suporta geração de vídeo de alta resolução até 720P e duração de vídeo de até 129 quadros (5 segundos), com opções para modos de geração de vídeo estáveis e dinâmicos.
Arquitetura Unificada de Imagem e Vídeo: Emprega um design Transformer com mecanismo de atenção total que suporta a geração unificada de imagens e vídeos, permitindo a integração perfeita de informações de imagem e texto
Controle de Movimento Personalizável: Oferece controle flexível sobre a dinâmica do vídeo por meio de configurações de estabilidade e parâmetros de deslocamento de fluxo, permitindo aos usuários gerar vídeos estáveis ou altamente dinâmicos
Saída de Alta Resolução: Capaz de gerar vídeos de alta qualidade com resolução de até 720P com 129 quadros, mantendo a consistência visual durante todo o processo de geração
Suporte para Treinamento LoRA: Inclui recursos de treinamento LoRA para efeitos especiais personalizáveis, permitindo que os usuários treinem e apliquem efeitos de vídeo específicos às suas gerações
Casos de Uso do HunyuanVideo-I2V
Criação de Conteúdo Digital: Permite que criadores de conteúdo transformem imagens promocionais estáticas em conteúdo de vídeo envolvente para mídias sociais e publicidade
Animação Educacional: Converte diagramas e ilustrações educacionais em vídeos animados para melhor compreensão e engajamento em materiais de aprendizado
Produção de Efeitos Especiais: Permite que cineastas e produtores de vídeo criem efeitos especiais personalizados por meio do treinamento LoRA para transições e animações visuais exclusivas
Animação de Arte: Ajuda artistas a dar vida às suas obras de arte estáticas por meio de animação automatizada, criando versões dinâmicas de pinturas ou ilustrações
Vantagens
Disponibilidade de código aberto com documentação abrangente
Saída de alta qualidade com resolução de até 720P
Controle flexível sobre a dinâmica e o movimento do vídeo
Suporte para efeitos personalizáveis por meio do treinamento LoRA
Desvantagens
Altos requisitos de hardware (mínimo de 60 GB de memória GPU)
Limitado ao sistema operacional Linux
Duração máxima do vídeo restrita a 5 segundos (129 quadros)
Como Usar o HunyuanVideo-I2V
1. Verificação dos Requisitos do Sistema: Certifique-se de ter: 1) GPU NVIDIA com memória mínima de 60 GB (80 GB recomendado) para geração de vídeo 720p 2) Sistema operacional Linux 3) Suporte CUDA
2. Instalar Dependências: Execute estes comandos em sequência:
1. git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-I2V
2. cd HunyuanVideo-I2V
3. conda create -n HunyuanVideo-I2V python==3.11.9
4. conda activate HunyuanVideo-I2V
5. conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
6. python -m pip install -r requirements.txt
7. python -m pip install ninja
8. python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/[email protected]
9. python -m pip install xfuser==0.4.0
3. Baixar Modelos Pré-treinados: Siga as instruções em ckpts/README.md para baixar os pesos do modelo necessários
4. Gerar Vídeo Estável: Execute o comando:
python3 sample_image2video.py \
--model HYVideo-T/2 \
--prompt "[seu prompt]" \
--i2v-mode \
--i2v-image-path [caminho para a imagem de entrada] \
--i2v-resolution 720p \
--i2v-stability \
--infer-steps 50 \
--video-length 129 \
--flow-reverse \
--flow-shift 7.0 \
--seed 0 \
--embedded-cfg-scale 6.0 \
--use-cpu-offload \
--save-path ./results
5. Gerar Vídeo Dinâmico: Semelhante ao passo 4, mas remova a flag --i2v-stability e altere --flow-shift para 17.0 para um movimento mais dinâmico
6. Opcional: Processamento Paralelo Multi-GPU: Para um processamento mais rápido em várias GPUs, use:
ALLOW_RESIZE_FOR_SP=1 torchrun --nproc_per_node=8 \
sample_image2video.py [outros parâmetros como no passo 4] \
--ulysses-degree 8 \
--ring-degree 1
7. Dicas para Melhores Resultados: 1. Use prompts concisos
2. Inclua o assunto principal, ação e fundo/ângulo de câmera opcional
3. Evite prompts excessivamente detalhados
4. Use --i2v-stability para vídeos estáveis
5. Ajuste --flow-shift entre 7.0 (estável) e 17.0 (dinâmico) com base nas necessidades
Perguntas Frequentes do HunyuanVideo-I2V
A memória mínima da GPU necessária é de 60 GB para geração de vídeo em 720p. Uma GPU com 80 GB de memória é recomendada para melhor qualidade de geração. O modelo requer uma GPU NVIDIA com suporte CUDA e foi testado no sistema operacional Linux.
Vídeo do HunyuanVideo-I2V
Artigos Populares
Claude Opus 4.5: O Melhor Modelo para Codificação, Agentes e Uso de Computador (Guia Completo)
Nov 25, 2025
Como Usar o Nano Banana Pro Grátis em 2025 — Guia Completo (Passo a Passo)
Nov 24, 2025
Data de lançamento e funcionalidades do Nano Banana 2: o que esperar da ferramenta de imagem com IA de última geração do Google
Nov 21, 2025
Nano Banana Pro Lançado Oficialmente: A Ferramenta de Imagem de IA de Próxima Geração do Google Chegou
Nov 21, 2025
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a HunyuanVideo-I2V
VisionStory AI
VisionStory AI é uma ferramenta avançada de IA que transforma imagens estáticas em avatares falantes dinâmicos e expressivos, com capacidades de vídeo e áudio de alta qualidade.
Shortd
Shortd é um aplicativo alimentado por IA que transforma PDFs e imagens em reels de vídeo concisos e envolventes para aumentar a produtividade e o aprendizado.
Chromox
Chromox é uma plataforma alimentada por IA que transforma ideias em histórias visuais cativantes e vídeos usando geração avançada de texto-para-imagem e imagem-para-vídeo.
Vidu Studio AI
O Vidu Studio AI é uma plataforma de ponta alimentada por IA que transforma rapidamente texto e imagens em vídeos profissionais de alta qualidade.
Ferramentas de IA Populares Como HunyuanVideo-I2V
Higgsfield
Higgsfield é uma plataforma de geração de vídeo com tecnologia de IA que oferece controle de câmera cinematográfico e efeitos de movimento, permitindo que os criadores produzam conteúdo de vídeo estilizado e de alta qualidade com movimentos de câmera de nível profissional a partir de uma única imagem.
PixVerse V5
PixVerse V5 é um modelo avançado de geração de vídeo com IA que transforma fotos e texto em vídeos cinematográficos de alta qualidade com qualidade de movimento aprimorada, velocidades de renderização mais rápidas e efeitos mais inteligentes.
VIGGLE
Viggle AI é uma plataforma inovadora impulsionada por IA que transforma imagens estáticas em animações de vídeo vibrantes e personalizáveis com humor e criatividade.
Vidful.ai: Free AI Video Generator Online
Vidful.ai é um gerador de vídeo online gratuito que transforma texto e imagens em vídeos de alta qualidade em minutos usando tecnologias avançadas como Kling AI e Luma AI Dream Machine.