Devin by Cognition
Devin da Cognition é um agente autônomo de engenharia de software de IA que pode planejar, codificar, executar testes, depurar e enviar PRs de ponta a ponta usando um IDE nativo de agente com terminal, editor e navegador – além de pesquisa e agentes de nuvem paralelos para tarefas maiores.
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Informações do Produto
Atualizado:May 19, 2026
O que é Devin by Cognition
Devin é o "engenheiro de software de IA" da Cognition, projetado para fazer mais do que autocompletar código, executando autonomamente fluxos de trabalho reais de engenharia de software do início ao fim. Posicionado como um colega de equipe colaborativo para equipes de engenharia, Devin pode pegar uma tarefa, entender o contexto relevante da base de código, fazer alterações em arquivos, executar comandos e testes em um ambiente isolado e produzir resultados revisáveis (como pull requests) que seguem o processo de desenvolvimento de uma equipe. A Cognition tem demonstrado o Devin em tarefas de estilo do mundo real – como corrigir bugs em bases de código estabelecidas e construir e implantar aplicativos – enquanto continua a expandir o produto para uma experiência IDE nativa de agente com recursos destinados à compreensão da base de código e execução em escala.
Principais Recursos do Devin by Cognition
Devin by Cognition é um agente autônomo de engenharia de software de IA projetado para pegar "tickets" desde o planejamento até o código, testes e implantação, funcionando como um colega de equipe em vez de uma ferramenta de chat. Ele pode explorar e entender bases de código (via indexação estilo pesquisa/wiki), propor e executar planos passo a passo, executar comandos e CI para autoverificação, abrir PRs, responder a feedback de revisão e corrigir problemas iterativamente até que as verificações sejam aprovadas. Adições recentes enfatizam fluxos de trabalho ponta a ponta mais rigorosos (transferência IDE/terminal nativa do agente, assistência de revisão de código, agendamento e Devins paralelos gerenciados) para que as equipes possam descarregar trabalhos de engenharia e investigações bem definidos, mantendo os humanos no circuito para aprovação e decisões de fusão.
Loop de engenharia autônomo ponta a ponta: Planeja, codifica, depura, executa testes/CI e envia alterações como PRs – iterando em falhas e feedback até que o trabalho esteja pronto para ser mesclado.
Planejamento Interativo com aprovação humana: Elabora um plano concreto passo a passo antecipadamente que os usuários podem modificar para alinhar o escopo e a abordagem antes da execução.
Compreensão da base de código (Pesquisa/Wiki): Indexa repositórios para responder a perguntas, mapear dependências, gerar resumos/diagramas estilo documentação e acelerar a integração e a análise de impacto.
Revisão de PR e loop de correção automática: Suporta fluxos de trabalho de revisão analisando "diffs" em busca de prováveis problemas e pode coletar comentários de PR/resultados de CI para aplicar correções e atualizações automaticamente.
Delegação multiagente (Devins Gerenciados): Divide grandes tarefas em subtarefas e as executa em VMs isoladas paralelas, mantendo as gravações coordenadas para reduzir conflitos.
Terminal + transferência local para a nuvem: Inicie uma sessão localmente e transfira-a para a computação em nuvem quando as tarefas excederem a capacidade de um laptop, preservando o contexto e o progresso.
Casos de Uso do Devin by Cognition
Modernização de legado empresarial: Moderniza "stacks" legadas (por exemplo, COBOL/Java mais antigo) em muitos repositórios, automatizando etapas de migração repetitivas, validação e geração de PR para revisão humana.
Reprodução e correção de bugs em grandes bases de código: Configura ambientes, reproduz problemas relatados (por exemplo, bugs de código aberto), implementa correções e executa testes para confirmar a correção antes de abrir um PR.
Limpeza de segurança/vulnerabilidade e lint/CI: Pega descobertas de análise estática ou verificações com falha e corrige o código iterativamente até que o CI/lint seja aprovado, reduzindo o trabalho para as equipes de engenharia.
Aceleração da revisão de código para PRs de alto volume: Ajuda os revisores a entender "diffs" complexos (incluindo detecção de cópia/movimentação e agrupamento lógico) e sinaliza prováveis bugs/avisos para focar a atenção humana.
Operações de engenharia recorrentes via agendamento: Executa tarefas repetíveis em um cronograma (por exemplo, verificações periódicas, atualizações de rotina), mantendo o estado entre as execuções para que cada sessão continue de onde parou.
Investigações de dados/operações multifuncionais (via variantes especializadas): Em organizações que usam agentes semelhantes a Devin para trabalho com dados, as equipes podem fazer perguntas operacionais (por exemplo, "por que as inscrições caíram?") e obter análises/SQL/painéis sem desviar os engenheiros do trabalho principal.
Vantagens
Reduz o trabalho de engenharia ponta a ponta, lidando autonomamente com o planejamento → implementação → teste → iteração de PR.
Melhora o rendimento em tarefas bem definidas e verificáveis (migrações, correções de bugs, limpeza de CI) e pode paralelizar o trabalho por meio de agentes gerenciados.
Integra-se com fluxos de trabalho de engenharia reais (PRs, CI, comentários de revisão, terminal/local para a nuvem), mantendo os humanos no controle das aprovações.
Desvantagens
Mais adequado para requisitos claros e resultados verificáveis; tarefas ambíguas/criativas de produto ainda exigem forte direção humana.
A execução autônoma aumenta a necessidade de revisão/governança cuidadosa para evitar regressões ou alterações desalinhadas.
Agentes paralelos podem adicionar complexidade de coordenação; as gravações geralmente devem permanecer controladas para evitar conflitos.
Como Usar o Devin by Cognition
1) Obtenha acesso ao Devin: Se sua empresa já trabalha com a Cognition, solicite permissões ao seu Administrador ou à Cognition. Em seguida, faça login no aplicativo web Devin em app.devin.ai.
2) Inicie uma sessão Devin (web): Abra app.devin.ai e crie uma nova sessão. Forneça um prompt de tarefa claro (por exemplo, um relatório de bug, solicitação de recurso, refatoração, migração). Devin elaborará um plano passo a passo para você aprovar ou ajustar (Planejamento Interativo).
3) Inicie uma sessão Devin (terminal): Use o Devin para Terminal para iniciar localmente a partir do seu terminal. Quando a tarefa exceder a capacidade do seu laptop, passe a mesma sessão para a nuvem e continue lá.
4) Conecte o Devin ao seu fluxo de trabalho de engenharia (Linear): Atribua tickets Devin diretamente no Linear ou adicione um rótulo Devin. Para automação de triagem de bugs, configure seu fluxo de trabalho para que a adição de um rótulo "Bug" acione o Devin automaticamente – sem necessidade de atribuição manual.
5) (Opcional) Conecte ferramentas de observabilidade/dados via MCP (por exemplo, Datadog): Conecte o MCP do Datadog para que o Devin possa consultar logs durante as investigações. Isso ajuda o Devin a incluir evidências (descobertas de log) juntamente com a análise de causa raiz em nível de código.
6) Deixe o Devin investigar bugs de ponta a ponta: Quando acionado (por exemplo, por um rótulo de Bug), o Devin pode localizar arquivos relevantes, inspecionar alterações recentes (por exemplo, via histórico do git) e postar um resumo de volta no ticket: provável causa raiz, arquivos afetados e uma abordagem de correção sugerida.
7) Faça com que o Devin implemente correções e lide com CI/lint até que esteja verde: O Devin pode fazer alterações de código, executar verificações/testes e iterar sobre falhas. Ele também pode lidar com problemas de CI/lint até que todas as verificações passem, fechando o ciclo da investigação para uma correção funcional.
8) Use Devin Search / DeepWiki para compreensão da base de código: Use as ferramentas de compreensão da base de código do Devin para explorar repositórios. O DeepWiki pode indexar repositórios automaticamente e produzir wikis com diagramas de arquitetura, links para fontes e resumos para acelerar a integração e a investigação.
9) Use Devin Review para escalar a revisão de PR: Abra um PR no Devin Review para entender as alterações mais rapidamente. Ele organiza as diferenças logicamente (não apenas alfabeticamente), detecta operações de cópia/movimentação para diferenças mais limpas e executa detecção de bugs por IA que rotula os problemas por confiança/gravidade.
10) Feche o ciclo do agente com feedback de revisão: Durante a revisão do PR, deixe comentários como faria normalmente. O Devin pode coletar feedback de revisão e resultados de CI e iterar até que o PR seja aprovado e pronto para mesclar (incluindo a correção automática de comentários de revisão onde suportado).
11) Use Devins gerenciados para trabalho paralelo (grandes tarefas): Para grandes projetos, faça com que o Devin divida o trabalho em partes independentes e inicie vários Devins gerenciados em paralelo. Cada um é executado em sua própria VM isolada com ambiente de terminal/navegador/desenvolvimento, verifica as alterações com testes e reporta de volta.
12) Use o agendamento para tarefas recorrentes: Se uma tarefa deve ser executada repetidamente (por exemplo, verificações periódicas ou manutenção de rotina), diga ao Devin para agendar sessões recorrentes. O Devin mantém o estado entre as execuções para que cada sessão possa continuar de onde a última parou.
13) Use DANA para perguntas sobre banco de dados/dados (se disponível em seu espaço de trabalho): Selecione DANA (um Devin especializado otimizado para consultar bancos de dados, analisar dados e criar visualizações) no seletor de agentes no aplicativo da web, ou pergunte do Slack usando /dana ou @Devin !dana. DANA pode responder a perguntas com SQL incluído para que a equipe possa validar a lógica.
14) Forneça feedback para melhorar os resultados ao longo do tempo: Treine o Devin dando feedback no chat e aceitando ou adicionando Conhecimento. Você também pode enviar feedback via [email protected], Slack Connect (Teams) ou o botão Feedback no aplicativo; a Cognition registra o feedback do cliente para impulsionar melhorias.
Perguntas Frequentes do Devin by Cognition
Devin é um agente autônomo de engenharia de software de IA da Cognition Labs (Cognition). A Cognition o apresenta como um agente que usa ferramentas e pode planejar tarefas, configurar ambientes, ler e editar código, executar testes e enviar alterações de ponta a ponta dentro de um espaço de trabalho persistente.
Vídeo do Devin by Cognition
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invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como Devin by Cognition
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI é um agente de codificação leve e de código aberto que é executado no seu terminal, permitindo que os desenvolvedores traduzam linguagem natural em execução de código, ao mesmo tempo em que fornece raciocínio em nível de ChatGPT com a capacidade de executar código, manipular arquivos e iterar sob controle de versão.