codename goose
O codinome goose é um agente de IA de código aberto e extensível que opera localmente e automatiza tarefas de engenharia conectando LLMs a ações do mundo real através de um poderoso sistema de extensões.
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Apr 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do codename goose
codename goose alcançou 443,8 mil visitas com um crescimento de 189,6% no período analisado. A introdução do codename goose como um agente de IA de código aberto para automatizar tarefas de engenharia e melhorar a produtividade provavelmente contribuiu para o aumento significativo no tráfego.
O que é codename goose
Desenvolvido por engenheiros da Block, o codinome goose é uma estrutura inovadora de agente de IA de código aberto projetada para automatizar tarefas de desenvolvimento de software e melhorar a produtividade. Funciona como um aplicativo local disponível através de interfaces CLI e desktop, permitindo que os desenvolvedores aproveitem vários provedores de LLM enquanto mantêm controle sobre seu ambiente de desenvolvimento. A plataforma é construída com transparência e colaboração em mente, tornando-a acessível a desenvolvedores que desejam contribuir, personalizar e inovar livremente.
Principais Recursos do codename goose
Codename Goose é um agente de IA de código aberto projetado para automatizar tarefas de desenvolvimento de software. Ele é executado localmente em máquinas, suporta vários provedores de LLM e oferece funcionalidade extensível por meio de um sistema de ferramentas e extensões. O agente pode lidar com tarefas de engenharia complexas de forma autônoma, desde depuração até implantação, permitindo que os desenvolvedores personalizem e integrem com seus fluxos de trabalho existentes por meio de interfaces CLI e desktop.
Execução e Controle Local: Executa localmente em sua máquina (macOS e Linux) dando aos usuários controle total sobre seu ambiente de desenvolvimento e dados
Arquitetura Extensível: Suporta vários provedores de LLM e permite conexão a servidores e APIs MCP externos por meio de um sistema de extensão flexível
Automação Inteligente de Tarefas: Lida de forma autônoma com tarefas de desenvolvimento complexas com recursos integrados de tratamento de erros e recuperação
Integração com Controle de Versão: Funciona perfeitamente com git e fornece medidas de segurança para alterações de código por meio de processos de staging e revisão
Casos de Uso do codename goose
Teste e Desenvolvimento de API: Gera automaticamente dados de teste e lida com testes de API corrigindo iterativamente solicitações com base em respostas de erro
Automação de Gerenciamento de Calendário: Cria e gerencia scripts de calendário para otimização de fluxo de trabalho, incluindo bloqueio de eventos e codificação por cores
Depuração de Pipeline CI/CD: Simplifica a depuração de falhas de Integração Contínua buscando e analisando informações detalhadas do GitHub
Migração e Transformação de Código: Auxilia na migração de código entre diferentes frameworks ou linguagens enquanto mantém a funcionalidade
Vantagens
A natureza de código aberto permite contribuições da comunidade e personalização
A execução local garante privacidade e controle dos dados
Extensas capacidades de integração com ferramentas de desenvolvimento existentes
Desvantagens
Suporte limitado ao Windows (requer WSL)
Alguns modelos (como DeepSeek) têm funcionalidade limitada devido à falta de suporte para chamada de ferramentas
Pode exigir configuração e instalação significativas dependendo do caso de uso
Como Usar o codename goose
Instalar Goose: Para Linux/macOS: Execute 'curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash'. Para Windows: Instale primeiro o WSL (Subsistema do Windows para Linux) e, em seguida, execute o comando de instalação do Linux através do WSL.
Escolher e Configurar Provedor de LLM: Execute 'goose configure' para configurar seu provedor de LLM preferido. O Goose funciona melhor com Claude 3.5 Sonnet ou o modelo o1 da OpenAI. Você precisará obter e configurar as chaves de API apropriadas.
Configurar Extensões: Ative as extensões desejadas através do CLI ou do aplicativo Desktop. A extensão Developer é ativada por padrão, mas você pode adicionar mais extensões para GitHub, Google Drive, IDEs da JetBrains, etc.
Iniciar uma Sessão Goose: Use 'goose session --name <name> --with-extension <command>' para iniciar uma nova sessão com extensões específicas ativadas.
Fornecer Contexto: Ao trabalhar com o Goose, forneça contexto suficiente dizendo a ele para ler arquivos relevantes ou procurar objetos no código. Você pode pedir que ele resuma-os para ajudar a definir seus próximos passos.
Usar Controle de Versão: Ao permitir que o Goose faça alterações, use a estratégia git, organizando suas edições pessoais e deixando as edições do Goose não organizadas até serem revisadas. Considere usar commits individuais que podem ser revertidos, se necessário.
Executar Tarefas: Descreva sua tarefa para o Goose em linguagem natural. Ele pode lidar com várias tarefas, desde depuração até implantação, escrita de scripts e automação de tarefas repetitivas.
Revisar e Controlar: Revise as alterações do Goose antes de confirmá-las. Você pode pedir ao Goose para verificar com você antes de executar comandos e usar o comando de parar se precisar corrigi-lo ou fornecer mais informações.
Perguntas Frequentes do codename goose
O codinome goose é um agente de IA de código aberto que roda localmente na sua máquina, projetado para automatizar tarefas de engenharia e melhorar a produtividade.
Vídeo do codename goose
Artigos Populares
MiniMax Video-01(Hailuo AI): O Salto Revolucionário da IA na Geração de Texto para Vídeo em 2025
Apr 21, 2025
Códigos de Indicação HiWaifu AI em Abril de 2025 e Como Resgatá-los
Apr 21, 2025
VideoIdeas.ai: O Guia Definitivo para Criar Vídeos Virais no YouTube com Seu Estilo Único (2025)
Apr 11, 2025
Análise Completa do GPT-4o: O Melhor Gerador de Imagens com IA para Todos em 2025
Apr 8, 2025
Análises do Site codename goose
Tráfego e Classificações do codename goose
174.8K
Visitas Mensais
#241575
Classificação Global
#2807
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Jan 2025-Mar 2025
Insights dos Usuários do codename goose
00:01:29
Duração Média da Visita
2.62
Páginas por Visita
43.51%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do codename goose
US: 40.12%
DE: 6.86%
IN: 5.35%
CN: 5.3%
GB: 3.64%
Others: 38.72%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a codename goose
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como codename goose
DeepSeek
DeepSeek é uma empresa de IA avançada que desenvolve poderosos modelos de linguagem para codificação, criação de conteúdo e conversação geral com desempenho de última geração em aplicações tanto de código aberto quanto comerciais.
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.