codename goose

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O codinome goose é um agente de IA de código aberto e extensível que opera localmente e automatiza tarefas de engenharia conectando LLMs a ações do mundo real através de um poderoso sistema de extensões.
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure
codename goose

Informações do Produto

Atualizado:Feb 16, 2025

Tendências de Tráfego Mensal do codename goose

O Codename Goose alcançou 153 mil visitas em janeiro de 2025, não mostrando crescimento. A recente introdução do Codename Goose como um agente de IA de código aberto para automatizar tarefas de engenharia não impactou significativamente o tráfego, possivelmente devido à novidade do produto e à conscientização limitada dos usuários.

Ver histórico de tráfego

O que é codename goose

Desenvolvido por engenheiros da Block, o codinome goose é uma estrutura inovadora de agente de IA de código aberto projetada para automatizar tarefas de desenvolvimento de software e melhorar a produtividade. Funciona como um aplicativo local disponível através de interfaces CLI e desktop, permitindo que os desenvolvedores aproveitem vários provedores de LLM enquanto mantêm controle sobre seu ambiente de desenvolvimento. A plataforma é construída com transparência e colaboração em mente, tornando-a acessível a desenvolvedores que desejam contribuir, personalizar e inovar livremente.

Principais Recursos do codename goose

Codename Goose é um agente de IA de código aberto projetado para automatizar tarefas de desenvolvimento de software. Ele é executado localmente em máquinas, suporta vários provedores de LLM e oferece funcionalidade extensível por meio de um sistema de ferramentas e extensões. O agente pode lidar com tarefas de engenharia complexas de forma autônoma, desde depuração até implantação, permitindo que os desenvolvedores personalizem e integrem com seus fluxos de trabalho existentes por meio de interfaces CLI e desktop.
Execução e Controle Local: Executa localmente em sua máquina (macOS e Linux) dando aos usuários controle total sobre seu ambiente de desenvolvimento e dados
Arquitetura Extensível: Suporta vários provedores de LLM e permite conexão a servidores e APIs MCP externos por meio de um sistema de extensão flexível
Automação Inteligente de Tarefas: Lida de forma autônoma com tarefas de desenvolvimento complexas com recursos integrados de tratamento de erros e recuperação
Integração com Controle de Versão: Funciona perfeitamente com git e fornece medidas de segurança para alterações de código por meio de processos de staging e revisão

Casos de Uso do codename goose

Teste e Desenvolvimento de API: Gera automaticamente dados de teste e lida com testes de API corrigindo iterativamente solicitações com base em respostas de erro
Automação de Gerenciamento de Calendário: Cria e gerencia scripts de calendário para otimização de fluxo de trabalho, incluindo bloqueio de eventos e codificação por cores
Depuração de Pipeline CI/CD: Simplifica a depuração de falhas de Integração Contínua buscando e analisando informações detalhadas do GitHub
Migração e Transformação de Código: Auxilia na migração de código entre diferentes frameworks ou linguagens enquanto mantém a funcionalidade

Vantagens

A natureza de código aberto permite contribuições da comunidade e personalização
A execução local garante privacidade e controle dos dados
Extensas capacidades de integração com ferramentas de desenvolvimento existentes

Desvantagens

Suporte limitado ao Windows (requer WSL)
Alguns modelos (como DeepSeek) têm funcionalidade limitada devido à falta de suporte para chamada de ferramentas
Pode exigir configuração e instalação significativas dependendo do caso de uso

Como Usar o codename goose

Instalar Goose: Para Linux/macOS: Execute 'curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash'. Para Windows: Instale primeiro o WSL (Subsistema do Windows para Linux) e, em seguida, execute o comando de instalação do Linux através do WSL.
Escolher e Configurar Provedor de LLM: Execute 'goose configure' para configurar seu provedor de LLM preferido. O Goose funciona melhor com Claude 3.5 Sonnet ou o modelo o1 da OpenAI. Você precisará obter e configurar as chaves de API apropriadas.
Configurar Extensões: Ative as extensões desejadas através do CLI ou do aplicativo Desktop. A extensão Developer é ativada por padrão, mas você pode adicionar mais extensões para GitHub, Google Drive, IDEs da JetBrains, etc.
Iniciar uma Sessão Goose: Use 'goose session --name <name> --with-extension <command>' para iniciar uma nova sessão com extensões específicas ativadas.
Fornecer Contexto: Ao trabalhar com o Goose, forneça contexto suficiente dizendo a ele para ler arquivos relevantes ou procurar objetos no código. Você pode pedir que ele resuma-os para ajudar a definir seus próximos passos.
Usar Controle de Versão: Ao permitir que o Goose faça alterações, use a estratégia git, organizando suas edições pessoais e deixando as edições do Goose não organizadas até serem revisadas. Considere usar commits individuais que podem ser revertidos, se necessário.
Executar Tarefas: Descreva sua tarefa para o Goose em linguagem natural. Ele pode lidar com várias tarefas, desde depuração até implantação, escrita de scripts e automação de tarefas repetitivas.
Revisar e Controlar: Revise as alterações do Goose antes de confirmá-las. Você pode pedir ao Goose para verificar com você antes de executar comandos e usar o comando de parar se precisar corrigi-lo ou fornecer mais informações.

Perguntas Frequentes do codename goose

O codinome goose é um agente de IA de código aberto que roda localmente na sua máquina, projetado para automatizar tarefas de engenharia e melhorar a produtividade.

Análises do Site codename goose

Tráfego e Classificações do codename goose
153.3K
Visitas Mensais
#291658
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Nov 2024-Jan 2025
Insights dos Usuários do codename goose
00:03:15
Duração Média da Visita
2.61
Páginas por Visita
50.91%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do codename goose
  1. US: 47.8%

  2. GB: 8.17%

  3. IN: 7.89%

  4. RU: 5.79%

  5. CA: 5.51%

  6. Others: 24.85%

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