Analyzr
WebsiteAI Analytics Assistant
O Analyzr é uma plataforma de aprendizado de máquina sem código que simplifica a análise preditiva e a tomada de decisões orientada por dados para equipes de vendas e marketing B2B.
https://analyzr.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Dec 16, 2024
O que é Analyzr
O Analyzr é uma oferta de software como serviço (SaaS) da G2M Insights focada em tornar a análise de aprendizado de máquina simples e segura para clientes de médio e grande porte. Ele fornece uma solução simplificada para análises preditivas de vendas e marketing B2B, permitindo que analistas de negócios construam modelos de propensão, regressão e agrupamento sem exigir extensa experiência em ciência de dados. O Analyzr conecta fontes de dados, modelos preditivos e sistemas de produção para permitir análises preditivas em tempo real.
Principais Recursos do Analyzr
Analyzr é uma plataforma de aprendizado de máquina sem código que simplifica a análise preditiva para equipes de vendas e marketing B2B. Oferece uma solução simplificada para conectar fontes de dados, construir modelos preditivos e integrar insights em sistemas de produção, tudo isso sem exigir conhecimentos extensivos em ciência de dados.
Interface sem Código: Construa modelos de aprendizado de máquina rapidamente através de uma interface amigável sem habilidades de programação.
Integração de Fonte de Dados: Agregue dados de fontes de primeira e terceira partes para servir como base para a construção de modelos.
Treinamento Automatizado de Modelos: Selecione variáveis e algoritmos, e deixe o Analyzr codificar dados e computar resultados automaticamente.
Seguro e Escalável: Oferece codificação de dados, clusters Kubernetes gerenciados e API de locatário único para segurança e escalabilidade.
Insights Aplicáveis: Fornece saídas de modelo que retroalimentam sistemas nativos para fácil acesso por usuários finais.
Casos de Uso do Analyzr
Agrupamento de Clientes: Descubra oportunidades de crescimento agrupando prospects e clientes em micro-clusters com características compartilhadas.
Pontuação de Propensão: Preveja a probabilidade de compra ou evasão dos clientes para melhorar o direcionamento e as taxas de conversão.
Previsão de Vendas: Gere previsões confiáveis usando fontes de dados mais amplas para otimizar os resultados dos negócios.
Otimização de Campanhas de Marketing: Realize testes A/B para avaliar a eficácia do marketing e melhorar o desempenho das campanhas.
Vantagens
Simplifica o aprendizado de máquina para usuários não técnicos
Integra-se com fontes de dados e sistemas existentes
Oferece infraestrutura em nuvem escalável e segura
Desvantagens
Pode ter limitações para necessidades de modelagem altamente avançadas ou personalizadas
Requer algum entendimento de conceitos de aprendizado de máquina para uso ótimo
Como Usar o Analyzr
Selecionar Fontes de Dados: Agregue dados de fontes de primeira e terceira parte para servir como base para a construção do modelo.
Escolher Variáveis e Algoritmo: Selecione variáveis para alimentar o modelo e escolha o algoritmo que melhor se adapta ao conjunto de dados.
Treinar Modelo: Deixe o Analyzr codificar os dados e computar os resultados. Revise os resultados do modelo e, se necessário, revise as variáveis ou o algoritmo para refinar os resultados.
Obter Insights: Leve seu negócio para o próximo nível com insights acionáveis e saídas de modelo que retroalimentam sistemas nativos.
Construir Modelos de Aprendizado de Máquina: Use a interface de usuário sem código para construir rapidamente modelos de aprendizado de máquina.
Revisar Saídas: Acesse as saídas do modelo que retroalimentam sistemas nativos para revisão por usuários finais.
Aplicar a Casos de Uso: Aplique os resultados do modelo a casos de uso como agrupamento, pontuação de propensão, análise de regressão e testes A/B.
Perguntas Frequentes do Analyzr
Analyzr é uma plataforma de aprendizado de máquina e análise preditiva sem código projetada para analistas de vendas e marketing B2B. Permite que os usuários construam modelos de propensão, regressão e agrupamento sem codificação.
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