Agent Development Kit
O Agent Development Kit (ADK) é uma estrutura Python de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, testar e implantar agentes de IA com integração estreita ao ecossistema do Google, particularmente os modelos Gemini, oferecendo orquestração flexível, ferramentas ricas e opções de implantação.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Apr 17, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Agent Development Kit
Agent Development Kit recebeu 411.5k visitas no mês passado, demonstrando um Leve Crescimento de 3%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Agent Development Kit
O Agent Development Kit (ADK) é uma estrutura flexível e modular projetada para desenvolvedores que desejam controle refinado ao criar agentes de IA avançados. Ele fornece um ambiente abrangente para criar agentes conversacionais e não conversacionais capazes de lidar com tarefas e fluxos de trabalho complexos. Construído com Python, o ADK permite que os desenvolvedores se integrem com LLMs populares e ferramentas de IA generativa de código aberto, com ênfase especial nos serviços do Google Cloud e nos modelos Gemini. A estrutura pode ser facilmente instalada via pip (google-adk) e fornece aos desenvolvedores todas as ferramentas necessárias para começar a construir agentes rapidamente, mantendo a flexibilidade para criar sistemas sofisticados de multiagentes.
Principais Recursos do Agent Development Kit
O Agent Development Kit (ADK) é uma estrutura flexível e modular do Google projetada para desenvolver, gerenciar e implantar agentes de IA. Ele fornece integração perfeita com o ecossistema do Google e os modelos Gemini, ao mesmo tempo em que oferece suporte a outros LLMs populares e ferramentas de IA generativa de código aberto. A estrutura oferece recursos abrangentes, incluindo orquestração multiagente, integração de ferramentas avançada, recursos de avaliação integrados e opções de implantação flexíveis, tornando-o adequado para aplicações de agentes de IA simples e complexas.
Arquitetura Multiagente: Permite a criação de aplicações escaláveis, compondo vários agentes especializados em hierarquias flexíveis com recursos sofisticados de coordenação e delegação
Integração de Ferramentas Avançada: Fornece um extenso ecossistema de ferramentas, incluindo ferramentas pré-construídas (Google Search, Code Execution), criação de funções personalizadas e integração com bibliotecas de terceiros como LangChain e CrewAI
Opções de Implantação Flexíveis: Oferece vários caminhos de implantação, incluindo desenvolvimento local, escalonamento com o Vertex AI Agent Engine ou implantação de infraestrutura personalizada usando Cloud Run ou Docker
Estrutura de Avaliação Integrada: Inclui ferramentas de avaliação sistemática para avaliar o desempenho do agente, a qualidade da resposta e a trajetória de execução em relação a casos de teste predefinidos
Casos de Uso do Agent Development Kit
Pesquisa Empresarial e Gestão de Conhecimento: Crie agentes inteligentes que podem pesquisar, analisar e sintetizar informações em documentos internos e bases de conhecimento usando a integração do Vertex AI Search
Atendimento Automatizado ao Cliente: Crie agentes de atendimento ao cliente sofisticados que podem lidar com consultas, realizar pesquisas e executar fluxos de trabalho complexos, mantendo o contexto
Análise e Desenvolvimento de Código: Implante agentes para análise de código, depuração e assistência ao desenvolvimento usando recursos de execução de código integrados e recursos de segurança
Automação de Processos: Crie agentes de fluxo de trabalho que podem orquestrar processos de negócios complexos, coordenando vários subagentes especializados e integrando-se a aplicações empresariais
Vantagens
Integração profunda com o ecossistema do Google Cloud e os modelos Gemini
Kit de ferramentas de desenvolvimento abrangente com recursos de avaliação e depuração integrados
Opções de implantação flexíveis e escalabilidade
Forte foco em IA responsável e segurança
Desvantagens
O status pré-GA significa suporte limitado e possíveis problemas de estabilidade
O foco principal no ecossistema do Google Cloud pode limitar a flexibilidade com outros provedores de nuvem
Curva de aprendizado para implementações multiagente complexas
Como Usar o Agent Development Kit
Instalar o ADK: Instale o Agent Development Kit usando pip: 'pip install google-adk'
Configurar o ambiente: Crie um arquivo .env e configure as credenciais do Google Cloud. Configure um projeto do Google Cloud se estiver usando serviços como Vertex AI e BigQuery
Definir agente básico: Crie um agente importando os módulos necessários e definindo uma classe Agent com nome, modelo (por exemplo, gemini-2.0-flash), descrição e instruções
Adicionar ferramentas ao agente: Equipe seu agente com ferramentas como google_search, built_in_code_execution ou ferramentas personalizadas, adicionando-as ao parâmetro tools do agente
Configurar sistema multiagente: Crie agentes especializados (por exemplo, search_agent, coding_agent) e combine-os sob um root_agent usando AgentTool para coordenação
Configurar runner e sessão: Configure Runner e SessionService para gerenciar o fluxo de execução e manter o estado da conversa
Testar localmente: Use o comando 'adk web' para testar na interface do usuário baseada em navegador ou 'adk api_server' para testes locais do FastAPI
Avaliar agente: Use as ferramentas de avaliação integradas do ADK para testar o desempenho do agente em relação a casos de teste predefinidos
Implantar agente: Escolha a opção de implantação: Vertex AI Agent Engine para escalonamento gerenciado, Cloud Run para implantação em contêiner ou Docker para infraestrutura personalizada
Monitorar e manter: Use a interface do usuário de desenvolvimento do ADK para depurar, avaliar e mostrar seus agentes. Monitore o desempenho e faça os ajustes necessários
Perguntas Frequentes do Agent Development Kit
O Agent Development Kit (ADK) é uma estrutura flexível e modular para desenvolver e implementar agentes de IA. Ele foi projetado para funcionar com LLMs populares e ferramentas de IA generativa de código aberto, com foco na integração estreita com o ecossistema do Google e os modelos Gemini.
Vídeo do Agent Development Kit
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Tendências de Tráfego: Dec 2024-Feb 2025
Insights dos Usuários do Agent Development Kit
00:01:08
Duração Média da Visita
2.52
Páginas por Visita
56.2%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Agent Development Kit
US: 15.45%
IN: 7.83%
RU: 5.4%
CN: 5.36%
KR: 4.57%
Others: 61.39%
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