TwelveLabs
TwelveLabs là một nền tảng hiểu video hiện đại sử dụng trí tuệ nhân tạo để trích xuất và diễn giải thông tin toàn diện từ video, bao gồm các chuyển động, hành động, đối tượng, cá nhân, âm thanh, văn bản trên màn hình và lời nói.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jun 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của TwelveLabs
TwelveLabs đã đạt được 100.922 lượt truy cập với mức tăng 19,8%. Thỏa thuận mới với Amazon Bedrock nhằm đưa các công cụ phân tích video bằng AI của họ đến với nhiều đối tượng hơn có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng này.
TwelveLabs là gì
TwelveLabs, được thành lập vào năm 2021 và có trụ sở chính tại San Francisco, là một nền tảng AI tập trung vào việc cách mạng hóa công nghệ hiểu video. Nền tảng này cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng hiểu video mạnh mẽ thông qua bộ API của mình, cho phép các ứng dụng nhìn, nghe và hiểu nội dung video như con người. Nó được xây dựng trên mô hình nền tảng đa phương thức tiên tiến của họ và được các nhà nghiên cứu hàng đầu công nhận là AI hoạt động tốt nhất để hiểu video, vượt qua các tiêu chuẩn từ các công ty lớn về đám mây và các mô hình nguồn mở.
Các Tính năng Chính của TwelveLabs
TwelveLabs là một nền tảng trí tuệ video mạnh mẽ, sử dụng AI đa phương thức để hiểu nội dung video giống như con người. Nó kết hợp phân tích hình ảnh, âm thanh và văn bản thông qua các mô hình nền tảng của mình (Marengo và Pegasus) để cho phép tìm kiếm, phân tích và hiểu video nâng cao ở quy mô lớn. Nền tảng này có thể xử lý và diễn giải các chuyển động, hành động, đối tượng, cá nhân, âm thanh, văn bản trên màn hình và lời nói, giúp nội dung video có thể tìm kiếm và phân tích theo những cách trước đây không thể.
Hiểu Video Đa phương thức: Kết hợp lý luận tạm thời và không gian thông qua Marengo (mô hình mã hóa) và Pegasus (mô hình ngôn ngữ video) để hiểu nội dung video trên nhiều chiều, bao gồm hình ảnh, âm thanh và văn bản
Tìm kiếm Ngôn ngữ Tự nhiên: Cho phép tìm kiếm theo ngữ cảnh trên giọng nói, văn bản, âm thanh và hình ảnh để tìm các cảnh và nội dung cụ thể trong video bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Cơ sở hạ tầng có thể mở rộng: Xử lý các thư viện video quy mô lớn lên đến petabyte dữ liệu với các tùy chọn triển khai linh hoạt bao gồm đám mây, đám mây riêng hoặc các giải pháp tại chỗ
Mô hình có thể tùy chỉnh: Cung cấp khả năng tinh chỉnh mô hình để thích ứng với các miền và trường hợp sử dụng cụ thể trong khi vẫn duy trì bảo mật cấp doanh nghiệp
Các Trường hợp Sử dụng của TwelveLabs
Truyền thông & Giải trí: Cho phép khám phá nội dung, tạo điểm nhấn tự động và đề xuất nội dung theo ngữ cảnh cho các nền tảng phát trực tuyến và thư viện nội dung
An toàn Ô tô: Phân tích nguồn cấp dữ liệu video để phát hiện các mối nguy hiểm cho người lái xe và dự đoán hành vi của người đi bộ để cải thiện hệ thống an toàn giao thông
Phân tích Quảng cáo: Phân tích cảnh quay nguồn và đề xuất quảng cáo dựa trên ngữ cảnh nội dung và tông giọng cảm xúc để nhắm mục tiêu và vị trí quảng cáo tốt hơn
An ninh & Giám sát: Xử lý cảnh quay an ninh để phát hiện bất thường và giám sát thông minh trong các ứng dụng chính phủ và an ninh
Ưu điểm
Độ chính xác hàng đầu trong ngành vượt qua các tiêu chuẩn từ các hãng lớn về đám mây
Tùy chọn triển khai linh hoạt (đám mây, đám mây riêng, tại chỗ)
Bộ API toàn diện với nhiều tùy chọn SDK
Các tính năng bảo mật mạnh mẽ bao gồm tích hợp SSO/SAML
Nhược điểm
Giới hạn kích thước tệp (tối đa 2GB mỗi tệp)
Yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể để triển khai quy mô lớn
Có thể yêu cầu đào tạo mô hình tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Cách Sử dụng TwelveLabs
Lấy API Key: Đăng ký và điều hướng đến trang API Key, đăng nhập bằng thông tin đăng nhập của bạn và sao chép API key của bạn từ bảng điều khiển
Cài đặt SDK: Cài đặt một trong các SDK máy khách của TwelveLabs (khuyến nghị Python) để tích hợp với ứng dụng của bạn
Khởi tạo Client: Khởi tạo máy khách SDK bằng API key của bạn bằng cách sử dụng: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Tạo Index: Tạo một index để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu video bằng cách chỉ định tên index và chọn các mô hình (ví dụ: marengo2.7, pegasus1.2) với các tùy chọn mong muốn (hình ảnh, âm thanh)
Tải lên Videos: Tải lên các tệp video (phải dưới 2GB và ở các định dạng được hỗ trợ được liệt kê trong Tài liệu Định dạng FFmpeg) vào index bạn đã tạo
Xử lý Videos: Nền tảng sẽ tự động xử lý video để xác định và diễn giải các chuyển động, hành động, đối tượng, cá nhân, âm thanh, văn bản trên màn hình và lời nói
Tìm kiếm Nội dung: Sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên hoặc truy vấn hình ảnh để tìm kiếm qua các video đã được lập chỉ mục của bạn và tìm các khoảnh khắc hoặc nội dung cụ thể
Tạo Thông tin chi tiết: Sử dụng các khả năng của nền tảng để tạo tóm tắt, báo cáo tùy chỉnh hoặc thông tin chi tiết khác từ nội dung video của bạn
Mở rộng Quy mô Sử dụng: Bắt đầu với cấp miễn phí để thử nghiệm (<10 giờ), nâng cấp lên cấp Nhà phát triển (<10k giờ) hoặc cấp Doanh nghiệp (không giới hạn) khi cần
Câu hỏi Thường gặp về TwelveLabs
TwelveLabs là nền tảng trí tuệ video mạnh mẽ nhất thế giới, cung cấp các khả năng AI để nhìn, nghe và suy luận trên nội dung video. Công nghệ của họ cho phép người dùng tìm kiếm mọi thứ, khám phá thông tin chi tiết, phân tích, phối lại và tự động hóa quy trình làm việc với nội dung video.
Video TwelveLabs
Bài viết phổ biến
Đánh giá Gentube 2025: Trình tạo ảnh AI nhanh, miễn phí và thân thiện với người mới bắt đầu
Jun 16, 2025
SweetAI Chat so với Girlfriendly AI: Tại sao SweetAI Chat là lựa chọn tốt hơn vào năm 2025
Jun 10, 2025
SweetAI Chat so sánh với Candy.ai 2025: Tìm Chatbot Bạn Gái AI NSFW Tốt Nhất Của Bạn
Jun 10, 2025
Cách Sử Dụng GitHub Năm 2025: Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Người Mới Bắt Đầu về Các Công Cụ AI, Phần Mềm và Tài Nguyên Miễn Phí
Jun 10, 2025
Phân tích Trang web TwelveLabs
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của TwelveLabs
100.9K
Lượt truy cập hàng tháng
#307587
Xếp hạng Toàn cầu
#2863
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Mar 2025-May 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng TwelveLabs
00:01:15
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.15
Số trang mỗi lần Truy cập
47.52%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của TwelveLabs
US: 49.02%
KR: 11.42%
IN: 5.63%
FR: 2.88%
CA: 2.28%
Others: 28.78%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự TwelveLabs
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
UsageGuard
UsageGuard là một nền tảng AI an toàn cung cấp quyền truy cập API thống nhất đến nhiều nhà cung cấp LLM với các biện pháp bảo vệ tích hợp, kiểm duyệt và tính năng kiểm soát chi phí.
APIPark
APIPark là một cổng AI mã nguồn mở, tất cả trong một và cổng phát triển API cho phép các tổ chức nhanh chóng xây dựng các cổng API nội bộ, quản lý nhiều mô hình AI và tối ưu hóa quản lý vòng đời API với các tính năng bảo mật và quản trị cấp doanh nghiệp.
API Fabric
API Fabric là một trình tạo ứng dụng được hỗ trợ bởi AI giúp tạo ra các API và frontend bằng cách mô tả các yêu cầu ứng dụng thông qua các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ AI Phổ biến Giống TwelveLabs
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server là một máy chủ plug-and-play cực nhanh, kết nối API của Product Hunt với bất kỳ LLM hoặc tác nhân AI nào thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép truy cập liền mạch vào các bài đăng, bộ sưu tập, chủ đề, người dùng, phiếu bầu và nhận xét.
Supabase
Supabase là một lựa chọn mã nguồn mở thay thế cho Firebase cung cấp một nền tảng backend hoàn chỉnh với cơ sở dữ liệu PostgreSQL, xác thực, API tức thì, đăng ký thời gian thực, lưu trữ và nhúng vector.
Apidog
Apidog là một nền tảng phát triển API tất cả trong một, kết hợp các khả năng thiết kế, gỡ lỗi, kiểm tra, lập tài liệu và giả lập API để hợp lý hóa toàn bộ quy trình quản lý vòng đời API.