
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 10, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Researcher & Analyst in M365 Copilot
Lượng truy cập của Nhà nghiên cứu & Phân tích trong M365 Copilot đã giảm 6,3%, với mức sụt giảm 77,1 triệu lượt truy cập. Sự sụt giảm này có thể do việc gần đây đã ngừng sử dụng tính năng 'Lưu bản sao' cho Class Notebooks trong OneNote trên web, điều này có thể đã ảnh hưởng đến sự tương tác của người dùng. Ngoài ra, việc ngừng sử dụng lệnh 'Get-CsDialPlan cmdlet' và các thuộc tính liên quan từ dịch vụ Teams Phone có thể đã ảnh hưởng đến những người dùng phụ thuộc vào các tính năng này.
Researcher & Analyst in M365 Copilot là gì
Microsoft đã giới thiệu Researcher và Analyst như một phần của Microsoft 365 Copilot - hai tác nhân AI chuyên biệt được thiết kế để nâng cao năng suất tại nơi làm việc. Researcher giúp giải quyết các tác vụ nghiên cứu phức tạp, nhiều bước bằng cách kết hợp mô hình nghiên cứu sâu của OpenAI với khả năng điều phối của Copilot, trong khi Analyst hoạt động như một nhà khoa học dữ liệu lành nghề sử dụng mô hình lý luận o3-mini của OpenAI để thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao. Cả hai tác nhân sẽ có sẵn cho người có giấy phép Microsoft 365 Copilot bắt đầu từ tháng 4 năm 2025 thông qua chương trình 'Frontier' mới cung cấp quyền truy cập sớm vào các cải tiến Copilot vẫn đang trong quá trình phát triển.
Các Tính năng Chính của Researcher & Analyst in M365 Copilot
Researcher và Analyst của Microsoft 365 Copilot là hai tác nhân lý luận được hỗ trợ bởi AI, giúp tăng cường năng suất làm việc. Researcher kết hợp mô hình nghiên cứu sâu của OpenAI với khả năng điều phối của M365 Copilot để thực hiện nghiên cứu phức tạp, đa bước trên dữ liệu doanh nghiệp và web, trong khi Analyst tận dụng mô hình lý luận o3-mini của OpenAI để thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và lập luận chuỗi suy luận. Cả hai tác nhân đều có thể truy cập dữ liệu công việc an toàn bao gồm email, cuộc họp, tệp và trò chuyện, đồng thời tích hợp với các nguồn dữ liệu của bên thứ ba thông qua trình kết nối.
Tích hợp Nghiên cứu Sâu: Kết hợp mô hình nghiên cứu của OpenAI với khả năng điều phối và tìm kiếm của M365 Copilot để phân tích cả dữ liệu công việc nội bộ và nội dung web
Trình kết nối Dữ liệu của Bên thứ ba: Tích hợp với các nguồn dữ liệu bên ngoài như Salesforce, ServiceNow và Confluence để cung cấp thông tin chi tiết toàn diện
Phân tích Dữ liệu Nâng cao: Sử dụng Python và lập luận chuỗi suy luận để xử lý các truy vấn dữ liệu phức tạp và cung cấp kết quả minh bạch, có thể kiểm chứng
Truy cập Doanh nghiệp An toàn: Duy trì tuân thủ trong khi truy cập email công việc, cuộc họp, tệp và trò chuyện thông qua Hệ thống Kiểm soát Copilot
Các Trường hợp Sử dụng của Researcher & Analyst in M365 Copilot
Phát triển Chiến lược Thị trường: Xây dựng các chiến lược tiếp cận thị trường chi tiết bằng cách phân tích dữ liệu nội bộ và thông tin cạnh tranh từ web
Phân tích Hiệu suất Kinh doanh: Tạo các báo cáo hàng quý toàn diện kết hợp dữ liệu tiến độ công việc với phân tích thị trường mới nhất
Dự báo Nhu cầu Sản phẩm: Chuyển đổi dữ liệu thô từ nhiều bảng tính thành dự báo nhu cầu và dự báo doanh thu
Phân tích Hành vi Khách hàng: Tạo trực quan hóa và thông tin chi tiết về mô hình mua hàng của khách hàng bằng cách sử dụng nhiều nguồn dữ liệu
Ưu điểm
Cải thiện đáng kể về độ chính xác (88,5%) và tính đầy đủ (70,4%) so với M365 Copilot Chat cơ bản
Quy trình phân tích minh bạch với khả năng xem quá trình thực thi mã Python
Tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu cả bên trong và bên ngoài
Nhược điểm
Vẫn đang trong giai đoạn phát triển như một phần của chương trình 'Frontier'
Khả năng xảy ra ảo giác và kết luận không chính xác
Yêu cầu giấy phép Microsoft 365 Copilot để truy cập
Cách Sử dụng Researcher & Analyst in M365 Copilot
Nhận Giấy phép Microsoft 365 Copilot: Bạn phải có giấy phép Microsoft 365 Copilot để truy cập các tác nhân Researcher và Analyst. Chúng sẽ có sẵn bắt đầu từ tháng 4 năm 2025 thông qua chương trình 'Frontier' mới.
Bật Quyền truy cập thông qua Hệ thống Kiểm soát Copilot: Quản trị viên CNTT cần định cấu hình quyền truy cập và quyền sử dụng cho các tác nhân Researcher và Analyst thông qua cài đặt Hệ thống Kiểm soát Copilot.
Sử dụng Tác nhân Researcher: Truy cập Researcher thông qua M365 Copilot và cung cấp truy vấn nghiên cứu của bạn. Researcher sẽ phân tích cả dữ liệu công việc của bạn (email, tệp, cuộc họp) và dữ liệu web để cung cấp thông tin chi tiết toàn diện. Bạn cũng có thể kết nối các nguồn dữ liệu của bên thứ ba như Salesforce, ServiceNow, v.v.
Sử dụng Tác nhân Analyst: Truy cập Analyst thông qua M365 Copilot cho các tác vụ phân tích dữ liệu. Analyst sử dụng Python để xử lý các truy vấn dữ liệu phức tạp và hiển thị công việc của mình trong thời gian thực. Bạn có thể sử dụng nó để phân tích bảng tính, tạo trực quan hóa và tạo dự báo.
Xem xét và Xác thực Kết quả: Xem xét kỹ lưỡng các kết quả đầu ra từ cả hai tác nhân. Mặc dù chúng cung cấp độ chính xác cao, nhưng bạn nên xác thực các phát hiện và kết luận quan trọng trước khi sử dụng chúng trong các quyết định kinh doanh quan trọng.
Tận dụng Khả năng Tích hợp: Kết nối các nguồn dữ liệu bổ sung thông qua trình kết nối và kết hợp thông tin chi tiết từ nhiều tác nhân (như Sales Chat) để nâng cao khả năng của cả Researcher và Analyst.
Câu hỏi Thường gặp về Researcher & Analyst in M365 Copilot
Chúng là hai tác nhân lý luận đầu tiên thuộc loại hình này trong Microsoft 365 Copilot. Researcher giúp giải quyết các tác vụ nghiên cứu đa bước phức tạp bằng cách kết hợp mô hình nghiên cứu chuyên sâu của OpenAI với các khả năng điều phối của M365 Copilot. Analyst hoạt động như một nhà khoa học dữ liệu để giúp phân tích dữ liệu, được xây dựng trên mô hình lý luận o3-mini của OpenAI.
Video Researcher & Analyst in M365 Copilot
Bài viết phổ biến

VideoIdeas.ai: Hướng dẫn tối thượng để tạo video YouTube lan truyền theo phong cách độc đáo của bạn (2025)
Apr 11, 2025

Đánh giá đầy đủ về GPT-4o: Trình tạo ảnh AI tốt nhất cho mọi người năm 2025
Apr 8, 2025

Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025

Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025
Phân tích Trang web Researcher & Analyst in M365 Copilot
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Researcher & Analyst in M365 Copilot
1.2B
Lượt truy cập hàng tháng
#34
Xếp hạng Toàn cầu
#4
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Feb 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Researcher & Analyst in M365 Copilot
00:03:21
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.41
Số trang mỗi lần Truy cập
44.37%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Researcher & Analyst in M365 Copilot
US: 20.87%
JP: 6.96%
BR: 5.26%
GB: 5.17%
IN: 4.42%
Others: 57.31%