RAGaaS (RAG như một Dịch vụ) là một dịch vụ API ưu tiên quyền riêng tư cho phép các công ty xây dựng ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất với dữ liệu riêng tư của họ thông qua một cơ sở hạ tầng được quản lý đơn giản.
https://ragaas.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
RAGaaS

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Feb 16, 2025

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của RAGaaS

RAGaaS ghi nhận không có tăng trưởng về lưu lượng truy cập với 63.968 lượt truy cập. Do không có cập nhật sản phẩm gần đây hoặc hoạt động thị trường đáng chú ý nào, việc thiếu tăng trưởng có thể là do biến động thị trường bình thường và không có động thái cạnh tranh đáng kể nào.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

RAGaaS là gì

RAGaaS là một nền tảng dựa trên đám mây cung cấp lợi ích của công nghệ Tạo ra Tăng cường Tìm kiếm (RAG) thông qua một dịch vụ được quản lý hoàn toàn. Xuất phát từ kinh nghiệm xây dựng SiteGPT.ai và phục vụ hơn 100 khách hàng, RAGaaS đóng gói cơ sở hạ tầng đã được kiểm chứng vào một giải pháp đầu cuối cho phép các công ty và nhà phát triển tích hợp khả năng tạo văn bản tiên tiến vào ứng dụng của họ mà không cần vận hành cơ sở hạ tầng chuyên biệt của riêng mình. Dịch vụ này duy trì sự chú trọng mạnh mẽ vào quyền riêng tư dữ liệu, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bao giờ rời khỏi cơ sở hạ tầng của khách hàng trong khi cung cấp các khả năng cấp doanh nghiệp.

Các Tính năng Chính của RAGaaS

RAGaaS (RAG as a Service) là một nền tảng dựa trên đám mây cho phép các công ty xây dựng các ứng dụng AI với dữ liệu riêng tư của họ thông qua một API đơn giản. Nó cung cấp quy trình xử lý tài liệu toàn diện, tạo nhúng hiệu quả, khả năng tìm kiếm hỗn hợp và các kiểm soát quyền riêng tư cấp doanh nghiệp trong khi giữ dữ liệu trong hạ tầng của khách hàng. Dịch vụ này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế phục vụ hơn 100 khách hàng, xử lý quy trình tài liệu phức tạp và tích hợp với nhiều công cụ doanh nghiệp khác nhau.
Kiến trúc Đặt Quyền Riêng Tư Lên Hàng Đầu: Dữ liệu không bao giờ rời khỏi hạ tầng của khách hàng, với quy trình xử lý diễn ra trong môi trường đám mây và hệ thống lưu trữ của họ
Xử lý Tài liệu Nâng cao: Độ chính xác 99,9% trong việc xử lý các tài liệu phức tạp bao gồm PDF, tài liệu Word, PowerPoint và tệp Excel với khả năng OCR tiên tiến
Nhúng Tiết Kiệm Chi Phí: Giảm chi phí nhúng lên đến 80% trong khi duy trì kết quả tìm kiếm chất lượng cao thông qua quy trình tối ưu hóa
Tích hợp Doanh nghiệp: Kết nối liền mạch với các nền tảng phổ biến như Notion, Google Drive và Dropbox, cộng với hỗ trợ cho nhiều công cụ doanh nghiệp khác nhau

Các Trường hợp Sử dụng của RAGaaS

Hệ thống Quản lý Tài liệu: Cho phép tìm kiếm và truy xuất được hỗ trợ bởi AI trên các kho tài liệu doanh nghiệp lớn trong khi duy trì an ninh
Cải tiến Cơ sở Kiến thức: Biến đổi tài liệu và cơ sở kiến thức hiện có thành các nguồn tài nguyên thông minh, có thể tìm kiếm với sự hiểu biết của AI
Tích hợp Dữ liệu Doanh nghiệp: Kết nối và tìm kiếm trên nhiều nguồn dữ liệu và công cụ trong khi giữ thông tin nhạy cảm an toàn trong hạ tầng công ty

Ưu điểm

Triển khai nhanh chóng (15 phút thay vì nhiều tháng)
Hạ tầng đã được kiểm chứng từ kinh nghiệm thực tế
Kiểm soát quyền riêng tư và an ninh mạnh mẽ

Nhược điểm

Cần thiết lập hạ tầng đám mây hiện có
Có thể gặp phải sự hoài nghi của người dùng về tính minh bạch trong việc truy xuất dữ liệu AI

Cách Sử dụng RAGaaS

Thiết lập cơ sở hạ tầng: Cấu hình lưu trữ tương thích S3 và cơ sở dữ liệu vector nơi dữ liệu của bạn sẽ được lưu trữ và xử lý
Kết nối nguồn dữ liệu: Kết nối các nguồn dữ liệu hiện có của bạn bằng cách sử dụng các kết nối đã được xây dựng sẵn (Notion, Google Drive, Dropbox) hoặc tải lên tệp trực tiếp qua API (PDFs, tài liệu Word, PowerPoint, Excel)
Xử lý tài liệu: Thực hiện cuộc gọi API đầu tiên để xử lý và lập chỉ mục tài liệu của bạn - RAGaaS tự động xử lý việc trích xuất, chia nhỏ, tạo nhúng và lưu trữ vector
Tìm kiếm tài liệu: Thực hiện cuộc gọi API thứ hai để tìm kiếm trong các tài liệu đã xử lý của bạn bằng cách sử dụng khả năng tìm kiếm lai
Tích hợp với ứng dụng của bạn: Sử dụng API đơn giản để tích hợp khả năng RAG vào ứng dụng AI của bạn trong khi duy trì quyền riêng tư dữ liệu vì dữ liệu vẫn ở trong cơ sở hạ tầng của bạn
Theo dõi và mở rộng: Theo dõi mức sử dụng và mở rộng khi cần thiết - RAGaaS xử lý cơ sở hạ tầng phức tạp trong khi bạn tập trung vào logic ứng dụng cốt lõi của mình

Câu hỏi Thường gặp về RAGaaS

RAGaaS (RAG như một Dịch vụ) là một mô hình dịch vụ dựa trên đám mây cho phép các công ty và nhà phát triển tích hợp khả năng tạo văn bản tiên tiến vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng công nghệ RAG, mà không cần phải vận hành cơ sở hạ tầng hoặc cơ sở dữ liệu chuyên biệt của riêng họ.

Phân tích Trang web RAGaaS

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của RAGaaS
64K
Lượt truy cập hàng tháng
#467078
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Nov 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng RAGaaS
00:05:49
Thời lượng Truy cập Trung bình
4.27
Số trang mỗi lần Truy cập
41.37%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của RAGaaS
  1. IN: 95.07%

  2. FR: 4.93%

  3. Others: NAN%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự RAGaaS

Gait
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.