Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server là một máy chủ plug-and-play cực nhanh, kết nối API của Product Hunt với bất kỳ LLM hoặc tác nhân AI nào thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép truy cập liền mạch vào các bài đăng, bộ sưu tập, chủ đề, người dùng, phiếu bầu và nhận xét.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 9, 2025
Product Hunt MCP là gì
Product Hunt MCP Server là một cầu nối chuyên dụng tích hợp các khả năng API của Product Hunt với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Được xây dựng với FastMCP để có hiệu suất tối ưu, công cụ mã nguồn mở này đóng vai trò là một trình kết nối quan trọng cho phép các mô hình và tác nhân AI tương tác với cơ sở dữ liệu mở rộng của Product Hunt về các lần ra mắt sản phẩm, tương tác người dùng và nội dung cộng đồng. Nó được thiết kế cho người dùng AI/LLM, nhà phát triển và những người thích mày mò muốn tận dụng dữ liệu của Product Hunt trong các ứng dụng do AI cung cấp của họ.
Các Tính năng Chính của Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server là một máy chủ plug-and-play kết nối API của Product Hunt với các mô hình và tác nhân ngôn ngữ AI bằng giao thức Model Context Protocol (MCP). Nó cho phép người dùng truy cập và tương tác với dữ liệu Product Hunt bao gồm các bài đăng, bộ sưu tập, chủ đề, người dùng, phiếu bầu và bình luận thông qua các trợ lý AI như Claude Desktop và Cursor, đồng thời cung cấp các tính năng để lọc, tìm kiếm và phân trang.
Truy cập Dữ liệu Toàn diện: Cung cấp quyền truy cập chi tiết vào nội dung của Product Hunt bao gồm các bài đăng, bình luận, bộ sưu tập, chủ đề, người dùng và phiếu bầu với khả năng lọc và tìm kiếm
Tích hợp AI: Kết nối liền mạch với các công cụ AI và mô hình ngôn ngữ hỗ trợ giao thức Model Context Protocol, bao gồm Claude Desktop và Cursor
Hỗ trợ Docker: Cung cấp tùy chọn triển khai bằng container với Docker để dễ dàng thiết lập và môi trường nhất quán trên các nền tảng khác nhau
Quản lý Giới hạn Tốc độ: Triển khai giới hạn tốc độ thông minh và cung cấp giám sát trạng thái để đảm bảo việc sử dụng API nằm trong giới hạn của Product Hunt
Các Trường hợp Sử dụng của Product Hunt MCP
Nghiên cứu Sản phẩm dựa trên AI: Cho phép các nhà nghiên cứu và phân tích sử dụng trợ lý AI để thu thập và phân tích xu hướng sản phẩm và dữ liệu thị trường từ Product Hunt
Giám sát Nội dung Tự động: Giúp các nhà phát triển xây dựng bot và các công cụ tự động hóa để theo dõi các sản phẩm mới, bình luận và mức độ tương tác của người dùng trong các danh mục cụ thể
Khám phá Sản phẩm Tương tác: Cho phép người dùng trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với AI để khám phá và tìm hiểu về các sản phẩm và công nghệ mới
Phân tích Mức độ Tương tác của Cộng đồng: Cho phép các doanh nghiệp phân tích các bình luận, phiếu bầu và tương tác của người dùng để hiểu sự đón nhận của cộng đồng đối với các sản phẩm
Ưu điểm
Quy trình cài đặt và thiết lập dễ dàng
Tương thích với nhiều nền tảng và công cụ AI
Phạm vi API toàn diện với tài liệu chi tiết
Nhược điểm
Yêu cầu mã thông báo API Product Hunt để xác thực
Chịu giới hạn tốc độ API
Phụ thuộc vào tính khả dụng của các dịch vụ bên ngoài (Product Hunt API)
Cách Sử dụng Product Hunt MCP
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10+ và tạo tài khoản Product Hunt để nhận mã thông báo API từ https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications
Cài đặt Product Hunt MCP: Chạy 'pip install product-hunt-mcp' hoặc 'uv pip install product-hunt-mcp' nếu sử dụng trình cài đặt uv
Thiết lập biến môi trường: Đặt mã thông báo API Product Hunt của bạn làm biến môi trường: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
Định cấu hình ứng dụng khách MCP: Thêm cấu hình vào tệp cấu hình Claude Desktop hoặc Cursor của bạn (config.json/settings.json) với phần mcpServers bao gồm lệnh product-hunt và mã thông báo
Khởi động máy chủ: Chạy lệnh 'product-hunt-mcp' để khởi động máy chủ MCP
Thiết lập Docker thay thế: Ngoài ra, hãy xây dựng và chạy thông qua Docker: 'docker build -t product-hunt-mcp .' sau đó là 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
Sử dụng các công cụ MCP: Truy cập dữ liệu Product Hunt bằng các công cụ MCP có sẵn như get_post_details, get_posts, get_comments, v.v. thông qua ứng dụng khách MCP đã định cấu hình của bạn
Khởi động lại ứng dụng khách: Khởi động lại ứng dụng khách Claude Desktop hoặc Cursor của bạn sau khi thực hiện thay đổi cấu hình
Giám sát giới hạn tỷ lệ: Theo dõi giới hạn tỷ lệ API bằng các công cụ get_api_rate_limits hoặc check_server_status để tránh đạt đến giới hạn
Câu hỏi Thường gặp về Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server là một máy chủ plug-and-play kết nối API của Product Hunt với bất kỳ LLM hoặc agent nào sử dụng Model Context Protocol (MCP). Nó cho phép người dùng truy cập các bài đăng, bộ sưu tập, chủ đề, người dùng, lượt bình chọn và bình luận thông qua các trợ lý AI như Claude Desktop, Cursor hoặc các ứng dụng khách MCP khác.
Video Product Hunt MCP
Bài viết phổ biến
Cập nhật Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025
Suno AI v4.5: Bản Nâng Cấp Trình Tạo Nhạc AI Tối Thượng trong năm 2025
May 6, 2025
Đánh giá DeepAgent 2025: AI Agent đẳng cấp thượng thừa đang lan truyền khắp mọi nơi
Apr 27, 2025
Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Product Hunt MCP
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
UsageGuard
UsageGuard là một nền tảng AI an toàn cung cấp quyền truy cập API thống nhất đến nhiều nhà cung cấp LLM với các biện pháp bảo vệ tích hợp, kiểm duyệt và tính năng kiểm soát chi phí.
APIPark
APIPark là một cổng AI mã nguồn mở, tất cả trong một và cổng phát triển API cho phép các tổ chức nhanh chóng xây dựng các cổng API nội bộ, quản lý nhiều mô hình AI và tối ưu hóa quản lý vòng đời API với các tính năng bảo mật và quản trị cấp doanh nghiệp.
API Fabric
API Fabric là một trình tạo ứng dụng được hỗ trợ bởi AI giúp tạo ra các API và frontend bằng cách mô tả các yêu cầu ứng dụng thông qua các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ AI Phổ biến Giống Product Hunt MCP
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
Supabase
Supabase là một lựa chọn mã nguồn mở thay thế cho Firebase cung cấp một nền tảng backend hoàn chỉnh với cơ sở dữ liệu PostgreSQL, xác thực, API tức thì, đăng ký thời gian thực, lưu trữ và nhúng vector.
Apidog
Apidog là một nền tảng phát triển API tất cả trong một, kết hợp các khả năng thiết kế, gỡ lỗi, kiểm tra, lập tài liệu và giả lập API để hợp lý hóa toàn bộ quy trình quản lý vòng đời API.
Together AI
Together AI là một nền tảng dựa trên đám mây để xây dựng và chạy các mô hình AI sinh sinh, cung cấp hiệu suất nhanh, chi phí thấp và cơ sở hạ tầng có thể mở rộng cho đào tạo, tinh chỉnh và suy diễn.