Preloop
Preloop là một lớp quản trị MCP và nền tảng proxy cho phép sử dụng công cụ AI agent an toàn bằng cách triển khai các cổng phê duyệt của con người và khả năng ghi nhật ký quyết định.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 9, 2026
Preloop là gì
Preloop là một nền tảng tự động hóa dựa trên sự kiện, cung cấp khả năng quản trị và an toàn human-in-the-loop cho AI agent. Nó hoạt động như một proxy cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép các tổ chức thêm các điểm kiểm tra phê duyệt của con người vào hệ thống AI của họ mà không cần sửa đổi mã agent cơ bản. Nền tảng này được thiết kế để giải quyết nhu cầu quan trọng về sự giám sát và kiểm soát của con người khi AI agent tương tác với các công cụ và hoạt động nhạy cảm.
Các Tính năng Chính của Preloop
Preloop là một nền tảng quản trị AI toàn diện, hoạt động như một proxy MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) với các khả năng phê duyệt của con người được tích hợp sẵn. Nó cho phép sử dụng công cụ an toàn bởi các tác nhân AI bằng cách triển khai các cổng phê duyệt cho các hành động nhạy cảm, chặn các hoạt động rủi ro, thu thập các quyết định của con người và duy trì nhật ký kiểm tra chi tiết. Nền tảng này cũng tự động hóa các quy trình triển khai mô hình ML, giúp các công ty chuyển đổi từ thử nghiệm sang sản xuất hiệu quả hơn.
Hệ thống phê duyệt có sự tham gia của con người: Triển khai các cổng phê duyệt cho các hành động AI nhạy cảm, cho phép sự giám sát của con người trước khi các hoạt động quan trọng được thực hiện
Ghi nhật ký theo dõi kiểm tra: Duy trì nhật ký toàn diện về tất cả các quyết định và hành động của AI để minh bạch và tuân thủ
Tự động hóa triển khai mô hình ML: Tự động chuyển đổi các tập lệnh đào tạo ML thành các dịch vụ sản xuất với khả năng quan sát và tự động mở rộng được tích hợp sẵn
Tích hợp proxy MCP: Tích hợp liền mạch với các ứng dụng khách MCP như Claude Code, Cursor và Windsurf mà không cần thay đổi mã
Các Trường hợp Sử dụng của Preloop
Triển khai sản xuất mô hình ML: Giúp các nhóm khoa học dữ liệu nhanh chóng triển khai các mô hình thử nghiệm vào sản xuất, giảm thời gian triển khai từ vài tuần xuống còn vài giờ
Quản trị an toàn AI: Cung cấp các cơ chế giám sát và kiểm soát cho các tổ chức sử dụng các tác nhân AI trong các hoạt động nhạy cảm
Quản lý quy trình làm việc tự động: Cho phép các tác nhân AI xử lý các tác vụ thông thường đồng thời đảm bảo sự chấp thuận của con người đối với các quyết định quan trọng
Ưu điểm
Không yêu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng để triển khai
Giảm đáng kể thời gian triển khai mô hình ML
Duy trì tính bảo mật và an toàn thông qua sự giám sát của con người
Nhược điểm
Yêu cầu tích hợp khóa API
Giới hạn khả năng tương thích với ứng dụng khách MCP cụ thể
Cách Sử dụng Preloop
Đăng ký Preloop: Bắt đầu bằng cách lấy khóa API Preloop thông qua bản dùng thử miễn phí hoặc quy trình yêu cầu bản demo của họ
Cấu hình MCP Client: Kết nối MCP client của bạn (như Claude Code, Cursor hoặc Windsurf) với Preloop bằng lệnh: claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
Kết nối Công cụ: Kết nối các công cụ hiện có mà bạn muốn thêm cổng phê duyệt - điều này có thể bao gồm triển khai, hoạt động cơ sở dữ liệu, thanh toán, GitHub/GitLab/Jira, v.v.
Thiết lập Quy trình phê duyệt: Định cấu hình hoạt động nào yêu cầu phê duyệt của con người và ai cần phê duyệt chúng (ví dụ: định tuyến các yêu cầu tính năng cho Người quản lý sản phẩm)
Giám sát Hoạt động: Sử dụng bảng điều khiển Preloop để theo dõi các hoạt động của agent, xem xét các yêu cầu phê duyệt và duy trì nhật ký kiểm tra của tất cả các quyết định
Xem xét và Phê duyệt Hành động: Khi agent gọi các hoạt động nhạy cảm, Preloop sẽ chặn yêu cầu và định tuyến nó để con người phê duyệt thông qua các kênh thông báo đã định cấu hình của bạn
Quản lý Chính sách: Xem xét và cập nhật các chính sách và yêu cầu triển khai của bạn về dữ liệu nào có thể được định tuyến thông qua proxy và dữ liệu nào yêu cầu phê duyệt
Câu hỏi Thường gặp về Preloop
Preloop là một nền tảng tự động hóa dựa trên sự kiện với tính năng an toàn human-in-the-loop tích hợp. Nó hoạt động như một proxy cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép các tác nhân AI sử dụng các công cụ một cách an toàn bằng cách chặn các hành động nhạy cảm để con người phê duyệt.
Video Preloop
Bài viết phổ biến
Các Công Cụ AI Phổ Biến Nhất Năm 2025 | Bản Cập Nhật 2026 từ AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026
Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Preloop
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Preloop
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.