PredictLeads Technographics Dataset
Bộ dữ liệu Technographics của PredictLeads là một nền tảng thông tin tình báo công nghệ toàn diện, cung cấp dữ liệu có cấu trúc về hơn 46.000 công nghệ được sử dụng trên 65 triệu công ty trên toàn thế giới, có nguồn gốc từ nhiều kênh bao gồm script trang web, bản ghi DNS và mô tả công việc.
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 16, 2026
PredictLeads Technographics Dataset là gì
Bộ dữ liệu Technographics của PredictLeads là một giải pháp thông tin dữ liệu mạnh mẽ, theo dõi và phân tích các mẫu áp dụng công nghệ trên các công ty trên toàn cầu. Bộ dữ liệu đã tích lũy được hơn 1,2 tỷ lượt phát hiện công nghệ kể từ năm 2018, cung cấp thông tin chi tiết về ngăn xếp công nghệ, xu hướng áp dụng và các mẫu chi tiêu công nghệ của các công ty. Nó cung cấp dữ liệu có cấu trúc, minh bạch với dấu thời gian nhìn thấy lần đầu và nhìn thấy lần cuối cho mỗi lần phát hiện công nghệ, cho phép người dùng theo dõi quá trình di chuyển công nghệ, sự thay đổi cạnh tranh và xu hướng thị trường theo thời gian. Bộ dữ liệu bao gồm một loạt các công nghệ từ CRM và các công cụ tiếp thị đến hệ thống phân tích và thanh toán, làm cho nó có giá trị cho các chuyên gia bán hàng, tiếp thị và tình báo kinh doanh.
Các Tính năng Chính của PredictLeads Technographics Dataset
Bộ dữ liệu PredictLeads Technographics cung cấp dữ liệu toàn diện về việc áp dụng công nghệ, bao gồm hơn 46.000 công nghệ trên 65 triệu công ty trên toàn thế giới. Bộ dữ liệu lấy thông tin công nghệ từ nhiều kênh khác nhau, bao gồm thẻ script trang web, bản ghi DNS, mô tả công việc, cookie và dải IP. Mỗi lần phát hiện bao gồm dấu thời gian chi tiết, phân loại, dữ liệu định giá và tính minh bạch của phương pháp, cho phép người dùng theo dõi đường cong áp dụng, di chuyển công nghệ và thay đổi cạnh tranh theo thời gian.
Phát hiện công nghệ đa nguồn: Xác định các công nghệ thông qua các nguồn đa dạng bao gồm phân tích HTML/JavaScript, bản ghi DNS, mô tả công việc và cookie để đảm bảo độ chính xác và phạm vi phủ sóng tối đa
Theo dõi dữ liệu tạm thời: Cung cấp dấu thời gian first_seen_at và last_seen_at cho mỗi lần phát hiện công nghệ, cho phép phân tích lịch sử và theo dõi các mẫu áp dụng
Phân loại công nghệ có cấu trúc: Sắp xếp các công nghệ thành các danh mục và danh mục mẹ với dữ liệu phong phú bao gồm thông tin định giá, mô tả và ánh xạ mối quan hệ
Phạm vi phủ sóng toàn diện: Theo dõi hơn 1,2 tỷ lượt phát hiện công nghệ trên 65 triệu công ty, bao gồm các công cụ từ CRM và tự động hóa tiếp thị đến cơ sở hạ tầng và giải pháp bảo mật
Các Trường hợp Sử dụng của PredictLeads Technographics Dataset
Thông tin tình báo bán hàng: Giúp các nhóm bán hàng xác định khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng các công nghệ cụ thể hoặc sản phẩm của đối thủ cạnh tranh cho các chiến dịch tiếp cận có mục tiêu và thay thế cạnh tranh
Phân tích thị trường: Cho phép các nhà phân tích và nhà đầu tư theo dõi xu hướng áp dụng công nghệ, thay đổi thị phần và các loại công nghệ mới nổi trong các ngành
Thông tin tình báo cạnh tranh: Theo dõi các thay đổi về ngăn xếp công nghệ của đối thủ cạnh tranh và di chuyển của khách hàng để xác định các cơ hội và mối đe dọa trên thị trường
Nghiên cứu đầu tư: Giúp các nhà đầu tư mạo hiểm và nhà đầu tư đánh giá xu hướng áp dụng công nghệ và xác định các công ty khởi nghiệp có tốc độ tăng trưởng cao dựa trên lựa chọn công nghệ của họ
Ưu điểm
Tỷ lệ chính xác cao (trên 95%) trên các bộ dữ liệu
Dữ liệu lịch sử phong phú có từ năm 2018
Nhiều nguồn thu thập dữ liệu đảm bảo phạm vi phủ sóng toàn diện
Nhược điểm
Các mô hình phát hiện cần được tinh chỉnh theo một số đánh giá
Một số dữ liệu công nghệ có thể nằm sau tường lửa và không thể phát hiện được
Cách Sử dụng PredictLeads Technographics Dataset
Tạo một tài khoản: Đăng ký tài khoản PredictLeads tại predictleads.com/sign_up. Không cần thẻ tín dụng để truy cập ban đầu.
Chọn phương thức truy cập: Chọn phương thức truy cập dữ liệu ưa thích của bạn: API, tệp phẳng, webhook hoặc máy chủ MCP để tích hợp tác nhân AI
Thiết lập xác thực API: Lấy thông tin xác thực API của bạn từ bảng điều khiển và tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn để bắt đầu thực hiện các lệnh gọi API
Truy vấn dữ liệu công nghệ: Sử dụng điểm cuối phát hiện công nghệ để tìm kiếm các công ty sử dụng các công nghệ cụ thể (ví dụ: Salesforce, HubSpot, Marketo) bằng cách gửi ID công nghệ
Lọc kết quả: Áp dụng các bộ lọc để thu hẹp kết quả theo các tham số như first_seen_at, last_seen_at, trạng thái behind_firewall và điểm phát hiện
Phân tích nguồn phát hiện: Xem xét các nguồn phát hiện công nghệ (thẻ script, bản ghi DNS, dải IP, cookie, mô tả công việc) được cung cấp trong dữ liệu phản hồi
Theo dõi việc áp dụng công nghệ: Theo dõi các đường cong áp dụng theo thời gian bằng cách sử dụng dữ liệu dấu thời gian (first_seen_at và last_seen_at) để xác định các xu hướng công nghệ đang phát triển hoặc suy giảm
Tạo danh sách theo dõi: Thiết lập giám sát cho các công ty hoặc công nghệ cụ thể để theo dõi các thay đổi trong ngăn xếp công nghệ và di chuyển giữa các công cụ
Xuất dữ liệu: Tải xuống hoặc đồng bộ hóa dữ liệu phát hiện công nghệ vào các công cụ phân tích hoặc hệ thống CRM ưa thích của bạn để xử lý thêm
Tận dụng tích hợp MCP: Nếu sử dụng các tác nhân AI, hãy định cấu hình kết nối máy chủ MCP để cho phép truy vấn trực tiếp dữ liệu technographics thông qua các hệ thống AI của bạn
Câu hỏi Thường gặp về PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads theo dõi hơn 46.000 công nghệ trên 65 triệu công ty, với 1,2 tỷ lượt phát hiện công nghệ. Dữ liệu được lấy từ các thẻ script, bản ghi DNS, dải IP, cookie, mô tả công việc và nội dung trang web.
Bài viết phổ biến
Các Công Cụ AI Phổ Biến Nhất Năm 2025 | Bản Cập Nhật 2026 từ AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026
Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự PredictLeads Technographics Dataset
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống PredictLeads Technographics Dataset
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
ContextGem
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một công cụ mã nguồn mở được tinh chỉnh và kiểm chứng, tạo ra các bộ dữ liệu chuyên gia về lĩnh vực để đào tạo LLM tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn, có giao diện trực quan, khả năng ngoại tuyến và các quy trình tạo và đào tạo bộ dữ liệu tự động.
rtrvr.ai
rtrvr.ai là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ web, tiến hành nghiên cứu sâu trên các tab và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.