Overcut
Overcut là một nền tảng tự động hóa dựa trên AI nhúng các tác nhân tự trị trực tiếp vào quy trình làm việc kỹ thuật để điều phối và hợp lý hóa các quy trình phát triển trên nhiều công cụ như GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket và Azure DevOps.
https://overcut.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Oct 11, 2025
Overcut là gì
Overcut đại diện cho một cách tiếp cận thế hệ tiếp theo để tự động hóa vòng đời phát triển phần mềm (SDLC). Không giống như các trợ lý AI truyền thống yêu cầu lời nhắc thủ công, Overcut triển khai các tác nhân AI tự trị chạy liên tục trong các ranh giới được xác định, cho phép các nhóm kỹ thuật tự động hóa và mở rộng quy mô hoạt động của họ một cách hiệu quả. Nền tảng này tích hợp liền mạch với các công cụ phát triển phổ biến và hoạt động như một nhóm phát triển ảo 24/7, xử lý mọi thứ từ đánh giá yêu cầu kéo đến phân loại vé và tạo thông số kỹ thuật.
Các Tính năng Chính của Overcut
Overcut là một nền tảng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI, tích hợp các tác nhân tự động trực tiếp vào quy trình làm việc kỹ thuật trên nhiều công cụ phát triển như GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket và Azure DevOps. Nó sử dụng AI Liên tục và Quy trình làm việc theo Tác nhân để tự động thực hiện các tác vụ như đánh giá mã, phân loại ticket và cập nhật tài liệu trong khi hoạt động trong các ranh giới được xác định trước và học hỏi từ phản hồi theo thời gian.
AI Liên tục và Quy trình làm việc theo Tác nhân: Các tác nhân chạy 24/7, tự động được kích hoạt bởi các sự kiện trong vòng đời phát triển phần mềm, hoạt động trong các lan can được xác định và phối hợp trên nhiều hệ thống
Tích hợp Đa công cụ: Kết nối liền mạch với các nền tảng phát triển chính bao gồm GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket và Azure DevOps để cung cấp tự động hóa quy trình làm việc toàn diện
Hệ thống Học tập Thích ứng: Nền tảng phát triển và cải thiện theo thời gian bằng cách học hỏi từ các hành động và phản hồi trong quá khứ trong khi vẫn duy trì sự an toàn thông qua các lan can được xác định trước
Phối hợp Liên hệ thống: Các tác nhân có thể làm việc trên nhiều kho lưu trữ và hệ thống để đảm bảo thực hiện tác vụ nhất quán và thực thi chính sách
Các Trường hợp Sử dụng của Overcut
Đánh giá Mã Tự động: Liên tục theo dõi và đánh giá các yêu cầu kéo trên các kho lưu trữ, đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của mã
Quản lý Tài liệu: Tự động cập nhật tài liệu kỹ thuật và tạo lời nhắc nhật ký thay đổi khi các thay đổi mã được hợp nhất
Phân loại và Quản lý Ticket: Tự động phân loại, ưu tiên và định tuyến các ticket đến cho các nhóm hoặc quy trình làm việc thích hợp
Phân tích Nguyên nhân Gốc rễ: Hỗ trợ phân tích và ghi lại các nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề bằng cách thu thập ngữ cảnh trên các hệ thống khác nhau
Ưu điểm
Khả năng tự động hóa 24/7 mà không cần can thiệp thủ công
Tích hợp mạnh mẽ với các công cụ phát triển chính
Ranh giới và lan can có thể định cấu hình để vận hành an toàn
Nhược điểm
Yêu cầu thiết lập ban đầu và xác định ranh giới
Có thể cần thời gian để học hỏi và thích ứng với quy trình làm việc cụ thể của nhóm
Cách Sử dụng Overcut
Kết nối các công cụ phát triển: Kết nối Overcut với ngăn xếp phát triển của bạn bằng cách tích hợp nó với GitHub, GitLab, Jira, Bitbucket và/hoặc Azure DevOps
Xác định ranh giới tác nhân: Thiết lập ranh giới và quyền để chỉ định những gì các tác nhân AI được phép quan sát và hành động trong hệ thống của bạn
Định cấu hình quy trình làm việc của tác nhân: Xác định quy trình làm việc và quy tắc tự động cho các tác vụ cụ thể như đánh giá mã, phân loại vé, cập nhật tài liệu và lời nhắc nhật ký thay đổi
Thiết lập lan can bảo vệ: Thiết lập các biện pháp và tiêu chuẩn an toàn để đảm bảo tất cả các hành động tự động phù hợp với các yêu cầu và chính sách của nhóm bạn
Bật tích hợp đề cập: Thiết lập khả năng đề cập @overcut trực tiếp trong GitHub PR hoặc vé Jira để được hỗ trợ ngay lập tức
Giám sát hiệu suất: Theo dõi các hoạt động của tác nhân AI thông qua dấu vết kiểm tra và xem xét các hành động tự động của chúng trên ngăn xếp phát triển của bạn
Cung cấp phản hồi: Giúp hệ thống học hỏi và cải thiện bằng cách cung cấp phản hồi về các hành động tự động và điều chỉnh quy trình làm việc khi cần thiết
Câu hỏi Thường gặp về Overcut
Overcut là một nền tảng tự động hóa AI thế hệ tiếp theo, tích hợp các tác nhân tự động trực tiếp vào quy trình làm việc kỹ thuật, phối hợp trên các công cụ phát triển để tự động hóa các tác vụ như đánh giá PR, phân loại ticket và tạo thông số kỹ thuật.
Video Overcut
Bài viết phổ biến
Mã Sora AI Miễn Phí Tháng 10 Năm 2025 và Cách Nhận và Bắt Đầu Sáng Tạo
Oct 11, 2025
OpenAI Agent Builder: Tương Lai của Phát Triển AI Agent
Oct 11, 2025
Claude Sonnet 4.5: "Siêu sức mạnh" lập trình AI mới nhất của Anthropic năm 2025 | Tính năng, Giá cả, So sánh với GPT 4 và hơn thế nữa
Sep 30, 2025
Cách tạo ảnh theo xu hướng Ghostface AI với Google Gemini Prompt: Hướng dẫn đầy đủ 2025
Sep 29, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Overcut
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Overcut
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.