Okareo
Okareo là một nền tảng đánh giá và giám sát AI/ML toàn diện, giúp các nhóm xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy bằng cách cung cấp các công cụ để kiểm tra, quan sát, phân tích và tinh chỉnh các ứng dụng LLM và hành vi của agent.
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Okareo
Okareo đã nhận được 4.6k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể 788.7%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpOkareo là gì
Okareo là một nền tảng được thiết kế đặc biệt cho các nhóm phát triển AI để đẩy nhanh việc cung cấp các sản phẩm AI đáng tin cậy. Được thành lập vào năm 2023 bởi Matthew Wyman và Boris Selitser, Okareo cung cấp một giải pháp thống nhất để đánh giá, giám sát và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các AI agent và các hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG). Nền tảng này giúp các nhà phát triển xác định lỗi, ngăn chặn ảo giác, duy trì độ chính xác trong môi trường sản xuất và hợp lý hóa quy trình phát triển từ thử nghiệm đến triển khai.
Các Tính năng Chính của Okareo
Okareo là một nền tảng toàn diện để đánh giá, kiểm tra và tối ưu hóa LLM, giúp các nhà phát triển xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy. Nó cung cấp các công cụ để tạo dữ liệu tổng hợp, đánh giá mô hình, giám sát và khả năng tinh chỉnh cho các ứng dụng AI khác nhau bao gồm hệ thống RAG, tác nhân và mô hình tạo sinh. Nền tảng này cung cấp khả năng tự động khám phá lỗi, theo dõi các chỉ số hiệu suất và các tính năng cộng tác để hợp lý hóa vòng đời phát triển AI.
Tạo Dữ liệu Tổng hợp: Tạo ra các kịch bản kiểm tra đa dạng và dữ liệu tổng hợp để đánh giá các mô hình LLM với các điều kiện giống như sản xuất, giúp xác định các trường hợp đặc biệt và các lỗi tiềm ẩn
Giám sát & Phân tích theo Thời gian Thực: Cung cấp các công cụ giám sát nâng cao để theo dõi hiệu suất mô hình, phát hiện ảo giác và duy trì độ chính xác trong môi trường sản xuất
Khung Đánh giá Mô hình: Cung cấp các chỉ số và công cụ đánh giá toàn diện để đánh giá hiệu suất mô hình, bao gồm hỗ trợ cho các cuộc hội thoại nhiều lượt và kiểm tra đánh giá tùy chỉnh
Khả năng Tinh chỉnh: Cho phép tối ưu hóa các trình truy xuất và trình tạo cho các miền cụ thể, với các công cụ để so sánh hiệu suất với các mô hình cơ sở
Các Trường hợp Sử dụng của Okareo
Phát triển Sản phẩm AI: Giúp các nhóm phát triển xây dựng và kiểm tra các ứng dụng AI với khả năng đánh giá và giám sát mạnh mẽ
Tối ưu hóa Chatbot: Cho phép kiểm tra và cải thiện các hệ thống AI đàm thoại thông qua đánh giá nhiều lượt và phân tích hội thoại
Phát triển Hệ thống RAG: Hỗ trợ phát triển và tối ưu hóa các hệ thống tạo sinh tăng cường khả năng truy xuất với các công cụ kiểm tra và đánh giá chuyên biệt
Giám sát AI Sản xuất: Cung cấp khả năng giám sát và đánh giá liên tục các hệ thống AI đã triển khai để duy trì hiệu suất và độ tin cậy
Ưu điểm
Bộ công cụ toàn diện để phát triển và kiểm tra AI
Tích hợp linh hoạt với các mô hình và khung LLM khác nhau
Tập trung mạnh vào việc khám phá lỗi và đảm bảo chất lượng
Nhược điểm
Nền tảng tương đối mới (thành lập năm 2023)
Có thể yêu cầu kiến thức chuyên môn kỹ thuật để sử dụng đầy đủ tất cả các tính năng
Cách Sử dụng Okareo
1. Đăng ký Okareo: Truy cập app.okareo.com/account/sign-up để tạo một tài khoản miễn phí và nhận mã API của bạn từ trang đích
2. Thiết lập môi trường: Đặt biến môi trường OKAREO_API_KEY với mã API đã tạo của bạn. Cài đặt Okareo CLI và các dependency cần thiết (Python hoặc TypeScript SDK)
3. Khởi tạo cấu trúc dự án: Chạy 'okareo init -l [python/typescript]' để tạo cấu trúc thư mục cơ bản với config.yml và thư mục flows
4. Tạo các flow đánh giá: Viết các script kiểm tra bằng Python hoặc TypeScript để đánh giá các đầu ra LLM của bạn. Xác định các scenario, đăng ký các mô hình và thêm các kiểm tra đánh giá
5. Tạo các scenario kiểm tra: Sử dụng các trình tạo scenario của Okareo (Diễn giải lại, Các thuật ngữ liên quan, Lỗi chính tả, v.v.) để tạo các trường hợp kiểm tra đa dạng cho mô hình của bạn
6. Chạy các đánh giá: Thực hiện các đánh giá bằng lệnh 'okareo run'. Điều này sẽ kiểm tra mô hình của bạn dựa trên các scenario và tạo các báo cáo chi tiết
7. Giám sát kết quả: Xem kết quả đánh giá và phân tích trên dashboard app.okareo.com. Phân tích hiệu suất mô hình, các lỗi và các lĩnh vực cần cải thiện
8. Tích hợp với CI/CD: Thêm các đánh giá Okareo vào pipeline CI/CD của bạn bằng cách sử dụng CircleCI orb hoặc GitHub Actions để kiểm tra tự động
9. Tinh chỉnh và tối ưu hóa: Sử dụng các thông tin chi tiết từ đánh giá để tinh chỉnh các mô hình của bạn, cải thiện độ chính xác và ngăn chặn ảo giác trước khi triển khai
Câu hỏi Thường gặp về Okareo
Okareo là một nền tảng cung cấp các giải pháp đánh giá, tinh chỉnh và phản hồi AI và LLM. Nó giúp những người xây dựng máy học đánh giá và so sánh hiệu suất mô hình trong quá trình phát triển, thử nghiệm và phân phối, đồng thời tự động hóa cơ chế đánh giá mô hình.
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web Okareo
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Okareo
4.6K
Lượt truy cập hàng tháng
#4004395
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Okareo
-
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.03
Số trang mỗi lần Truy cập
88.46%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Okareo
US: 100%
Others: 0%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Okareo
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Okareo
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.