Morphik
Morphik là một cơ sở dữ liệu gốc AI mã nguồn mở và hệ thống RAG cho phép các ứng dụng AI nhanh chóng, linh hoạt bằng cách xử lý dữ liệu đa phương thức (văn bản, hình ảnh, PDF, video) với khả năng truy xuất nâng cao và biểu đồ tri thức.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 27, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Morphik
Morphik đã nhận được 6.5k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể Infinity%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpMorphik là gì
Morphik là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, ban đầu được gọi là DataBridge Core. Nó đóng vai trò như một giải pháp toàn diện cho các tổ chức muốn xây dựng các ứng dụng AI dựa trên cơ sở kiến thức riêng. Nền tảng này vượt trội trong việc xử lý các tài liệu phi cấu trúc và đa phương thức, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để thu thập, tìm kiếm, chuyển đổi và quản lý nhiều loại nội dung khác nhau bao gồm tài liệu kỹ thuật phức tạp, sơ đồ, lược đồ và bảng dữ liệu. Với cả tùy chọn được lưu trữ và tự lưu trữ, Morphik cung cấp các tính năng cấp doanh nghiệp trong khi vẫn duy trì bản chất mã nguồn mở.
Các Tính năng Chính của Morphik
Morphik là một cơ sở dữ liệu AI-native mã nguồn mở và hệ thống RAG (Retrieval Augmented Generation) được thiết kế để xây dựng các ứng dụng AI trên các cơ sở tri thức riêng. Nó chuyên xử lý dữ liệu đa phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh, PDF và video, với các khả năng nâng cao để hiểu nội dung trực quan và tạo biểu đồ tri thức. Hệ thống cung cấp các tính năng cấp doanh nghiệp như phân vùng thư mục, quyền người dùng và tăng tốc GPU trong khi vẫn duy trì thời gian truy xuất nhanh ngay cả với hàng triệu tài liệu.
Xử lý Tài liệu Đa phương thức: Nhúng trực tiếp toàn bộ các trang bao gồm cả văn bản và hình ảnh mà không chỉ dựa vào OCR, cho phép hiểu rõ hơn về các sơ đồ, lược đồ và nội dung trực quan phức tạp
Bộ nhớ đệm KV liên tục: Cho phép xử lý tài liệu một lần và đóng băng trạng thái bên trong của LLM để sử dụng trong tương lai, giảm đáng kể chi phí tính toán và tăng tốc độ phản hồi của mô hình
Đại diện Nghiên cứu Thông minh: Đại diện tự động có thể xâu chuỗi nhiều công cụ, phân tích tài liệu và duyệt các biểu đồ tri thức để tìm thông tin cụ thể hoặc trả lời các truy vấn phức tạp
Bảo mật Cấp Doanh nghiệp: Phân vùng thư mục, quản lý người dùng và quyền chi tiết tích hợp để tổ chức dữ liệu và kiểm soát truy cập an toàn
Các Trường hợp Sử dụng của Morphik
Tìm kiếm Tài liệu Kỹ thuật: Cho phép các kỹ sư và nhà nghiên cứu nhanh chóng tìm thấy thông tin liên quan từ các tài liệu kỹ thuật phức tạp chứa sơ đồ và lược đồ
Phân tích Bài báo Nghiên cứu: Giúp nhân viên tri thức phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ các bộ sưu tập lớn các bài báo và báo cáo nghiên cứu, giảm thời gian nghiên cứu tới 70%
Quản lý Tri thức Doanh nghiệp: Cung cấp cho các tổ chức một giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng để quản lý và truy xuất thông tin từ các tài liệu nội bộ và cơ sở tri thức của họ
Ưu điểm
Mã nguồn mở với sự hỗ trợ cộng đồng tích cực
Hiệu suất vượt trội trong tìm kiếm kỹ thuật và theo miền cụ thể
Khả năng hiểu đa phương thức toàn diện
Sẵn sàng cho doanh nghiệp với các tính năng bảo mật tích hợp
Nhược điểm
Một số tính năng nhất định không có sẵn trong phiên bản mã nguồn mở
Yêu cầu PostgreSQL với tiện ích mở rộng pgvector
Giới hạn khả năng tương thích với Python 3.12
Cách Sử dụng Morphik
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Cài đặt PostgreSQL và pgvector bằng Homebrew trên macOS. Tạo một cơ sở dữ liệu có tên 'morphik' và một siêu người dùng có tên 'postgres'. Thiết lập môi trường ảo bằng venv, uv hoặc poetry để quản lý các phụ thuộc.
Thiết lập máy chủ: Làm theo hướng dẫn Bắt đầu để chạy máy chủ Morphik. Xác minh máy chủ đang chạy bằng cách kiểm tra phần [api] trong tệp morphik.toml trong thư mục gốc của kho lưu trữ morphik-core. Truy cập tài liệu tại http://localhost:8000/docs
Cài đặt thành phần giao diện người dùng: Cài đặt NVM, phiên bản Node.js LTS và cập nhật npm. Chạy 'npm run dev' để khởi động máy chủ giao diện người dùng. Truy cập giao diện người dùng tại http://localhost:3000
Cấu hình môi trường: Thiết lập các biến môi trường cho bí mật và khóa API. Định cấu hình các mô hình trong tệp morphik.toml. Đối với các ràng buộc về bộ nhớ, hãy tăng phân bổ bộ nhớ Docker, sử dụng mô hình nhỏ hơn hoặc chuyển sang OpenAI API
Thu thập dữ liệu: Nhập tài liệu của bạn (văn bản, PDF, hình ảnh, video) vào Morphik. Hệ thống sẽ tự động xử lý và nhúng nội dung đồng thời giữ lại ngữ cảnh từ sơ đồ và hình ảnh.
Tạo biểu đồ tri thức (Tùy chọn): Xem xét bộ sưu tập tài liệu và xác định các miền để truy xuất nhận biết mối quan hệ. Sử dụng lớp EntityResolver để trích xuất và phân giải thực thể. Tùy chỉnh nhận dạng thực thể bằng các ví dụ
Thiết lập tích hợp MCP (Tùy chọn): Cài đặt gói @morphik/mcp để cho phép các trợ lý AI như Claude truy cập cơ sở kiến thức Morphik của bạn. Định cấu hình máy chủ MCP trong môi trường của bạn
Sử dụng hệ thống: Truy vấn dữ liệu của bạn thông qua giao diện người dùng, SDK hoặc REST API. Sử dụng các tính năng như tìm kiếm đa phương thức, trích xuất siêu dữ liệu và tạo tăng cường bộ nhớ cache để có phản hồi nhanh hơn
Câu hỏi Thường gặp về Morphik
Morphik là một nền tảng RAG (Retrieval Augmented Generation) đa phương thức mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng AI dựa trên kiến thức riêng, cho phép người dùng thu thập, tìm kiếm, chuyển đổi và quản lý các tài liệu đa phương thức và phi cấu trúc.
Video Morphik
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web Morphik
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Morphik
6.5K
Lượt truy cập hàng tháng
#2745913
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Morphik
00:01:36
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.11
Số trang mỗi lần Truy cập
65.97%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Morphik
US: 100%
Others: 0%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Morphik
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống Morphik
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
ContextGem
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
rtrvr.ai
rtrvr.ai là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ web, tiến hành nghiên cứu sâu trên các tab và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Airtable AI Assistant
Trợ lý AI của Airtable là một công cụ tích hợp được hỗ trợ bởi AI, kết hợp khả năng xây dựng ứng dụng, phân tích dữ liệu và nghiên cứu web để giúp các nhóm chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc, tạo thông tin chi tiết và tự động hóa quy trình làm việc trong nền tảng Airtable.