MD.ai là một nền tảng AI chẩn đoán hình ảnh y tế giúp tăng tốc phát triển và triển khai các mô hình AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, tăng cường hiệu quả và năng suất cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
Mạng xã hội & Email:
https://md.ai/?utm_source=aipure
MD.ai

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Nov 12, 2024

MD.ai là gì

MD.ai là một nền tảng toàn diện được thiết kế để cách mạng hóa lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế thông qua trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các công cụ cho việc chú thích dữ liệu, phát triển mô hình, xác thực và triển khai trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Nền tảng này cho phép các bác sĩ, nhà nghiên cứu và kỹ sư hợp tác trong việc tạo ra các tập dữ liệu lớn, chất lượng cao được gán nhãn và xây dựng các quy trình lâm sàng dựa trên AI. MD.ai nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ AI tiên tiến và các ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế.

Các Tính năng Chính của MD.ai

MD.ai là một nền tảng toàn diện cho phát triển AI y tế, cung cấp các công cụ cho việc chú thích dữ liệu, phát triển/kiểm định mô hình và báo cáo lâm sàng được hỗ trợ bởi AI. Nó cung cấp các công cụ chú thích DICOM gốc, các tính năng hợp tác và tích hợp với các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện có để tăng tốc việc tạo ra các tập dữ liệu chất lượng cao và triển khai các mô hình AI trong hình ảnh y tế.
Báo cáo được hỗ trợ bởi AI: Tăng cường quy trình báo cáo lâm sàng với LLMs cho việc chọn mẫu tự động, lập bản đồ các phát hiện chính, tạo ấn tượng và hiệu đính.
Chú thích DICOM gốc: Trình xem đã được FDA 510(k) phê duyệt với hỗ trợ DICOM gốc cho việc chú thích hình ảnh y tế hiệu quả và chính xác.
Nền tảng hợp tác: Cho phép bác sĩ và nhà nghiên cứu hợp tác tạo ra các tập dữ liệu lớn, chất lượng cao đã được gán nhãn và kiểm định các mô hình AI.
Tích hợp liền mạch: Tích hợp HL7/DICOM đơn giản với các hệ thống EHR/HIS/RIS hiện có để kết hợp quy trình làm việc mượt mà.
Hỗ trợ đa thiết bị: Hoạt động trên máy tính để bàn, máy tính xách tay, máy tính bảng và thiết bị di động với khả năng đồng bộ hóa đa thiết bị.

Các Trường hợp Sử dụng của MD.ai

Tối ưu hóa quy trình làm việc trong X-quang: Tối ưu hóa báo cáo X-quang với việc chọn mẫu được hỗ trợ bởi AI, lập bản đồ diễn đạt và tạo ấn tượng.
Nghiên cứu AI y tế: Tạo điều kiện cho việc hợp tác tạo ra các tập dữ liệu lớn, đã được chú thích để đào tạo và kiểm định các mô hình AI hình ảnh y tế.
Triển khai AI lâm sàng: Triển khai và kiểm định nhanh chóng các mô hình AI trong quy trình lâm sàng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán.
Giáo dục y tế: Sử dụng nền tảng để đào tạo sinh viên y khoa và cư dân trong phân tích và báo cáo hình ảnh được hỗ trợ bởi AI.

Ưu điểm

Giải pháp toàn diện cho phát triển và triển khai AI y tế
Các tính năng hợp tác nâng cao năng suất của đội ngũ
Tích hợp với các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện có để áp dụng liền mạch

Nhược điểm

Có thể yêu cầu thiết lập ban đầu và đào tạo đáng kể để sử dụng tối ưu
Sự phụ thuộc tiềm tàng vào dịch vụ đám mây có thể gây ra lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu

Cách Sử dụng MD.ai

Đăng ký tài khoản: Truy cập md.ai và tạo một tài khoản mới để truy cập nền tảng
Tạo một dự án mới: Sau khi đăng nhập, tạo một dự án mới và chọn loại dự án (ví dụ: chú thích, xác thực mô hình, v.v.)
Tải lên dữ liệu hình ảnh y tế: Tải lên hình ảnh DICOM hoặc dữ liệu hình ảnh y tế khác vào dự án của bạn
Thiết lập nhãn chú thích: Xác định các nhãn và loại chú thích bạn muốn sử dụng cho dự án của mình
Chú thích hình ảnh: Sử dụng các công cụ chú thích trên web để đánh dấu và gán nhãn cho các hình ảnh
Hợp tác với nhóm: Mời các cộng tác viên vào dự án của bạn để làm việc trên các chú thích cùng nhau theo thời gian thực
Xuất các chú thích: Xuất các chú thích và dữ liệu được gán nhãn ở các định dạng như JSON hoặc DICOM SR
Đào tạo các mô hình AI: Sử dụng dữ liệu đã xuất để đào tạo các mô hình học máy cho các nhiệm vụ như phân loại hoặc phân đoạn
Triển khai và xác thực các mô hình: Tải lên các mô hình đã được đào tạo vào MD.ai để triển khai và xác thực chúng trên các tập dữ liệu mới
Tích hợp với quy trình lâm sàng: Sử dụng API của MD.ai để tích hợp các mô hình AI và các chú thích vào quy trình báo cáo lâm sàng

Câu hỏi Thường gặp về MD.ai

MD.ai là một nền tảng AI hình ảnh y tế giúp tăng tốc độ phát triển và triển khai các mô hình AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Nó cung cấp các công cụ để chú thích dữ liệu, phát triển/xác thực mô hình và quy trình lâm sàng dựa trên AI.

Phân tích Trang web MD.ai

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của MD.ai
5.7K
Lượt truy cập hàng tháng
#3586005
Xếp hạng Toàn cầu
#20225
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng MD.ai
00:01:17
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.17
Số trang mỗi lần Truy cập
42.49%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của MD.ai
  1. US: 72.1%

  2. DE: 10.3%

  3. IN: 10.06%

  4. AU: 5.11%

  5. TW: 1.24%

  6. Others: 1.19%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự MD.ai

altcheckerai
altcheckerai
AltCheckerAI là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tối ưu hóa văn bản alt cho hình ảnh nhằm cải thiện SEO và khả năng truy cập của website thông qua các gợi ý thông minh.
IMG Processing
IMG Processing
IMG Processing là một dịch vụ API mạnh mẽ cho phép khả năng xử lý hình ảnh nhanh chóng và đáng tin cậy bao gồm tải lên, biến đổi và đóng dấu bản quyền thông qua tích hợp đơn giản.
ImageKit.io
ImageKit.io
ImageKit.io là một nền tảng quản lý và phân phối phương tiện toàn diện cung cấp tối ưu hóa hình ảnh và video theo thời gian thực, API xử lý và giải pháp Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) để cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao trên các trang web và ứng dụng.
FLORA
FLORA
FLORA là một công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI đổi mới kết hợp nhiều khả năng AI trên một bề mặt vô hạn để cho phép nhận diện thực vật cá nhân hóa, thiết kế sáng tạo và hỗ trợ thực vật tương tác.