MappingSpace ALM
MappingSpace ALM là một nền tảng quản lý vòng đời ứng dụng toàn diện tích hợp quản lý yêu cầu, phát triển, kiểm tra và các khả năng AI được thiết kế đặc biệt cho ngành công nghiệp ô tô và sản xuất công nghiệp.
https://www.ytdevops.com/home?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 1, 2025
MappingSpace ALM là gì
MappingSpace ALM là một giải pháp một cửa để quản lý vòng đời phát triển phần mềm được phát triển bởi Suzhou Yunti Technology. Nó cung cấp một môi trường tích hợp để quản lý các quy trình yêu cầu, phát triển, kiểm tra và chất lượng với khả năng truy xuất nguồn gốc đầy đủ. Nền tảng này đặc biệt tập trung vào việc phục vụ ngành công nghiệp ô tô với các tính năng tuân thủ các tiêu chuẩn như ASPICE, đồng thời phục vụ các lĩnh vực sản xuất công nghiệp khác như hàng không và thiết bị y tế.
Các Tính năng Chính của MappingSpace ALM
MappingSpace ALM là một nền tảng quản lý phát triển và kiểm thử toàn diện, tích hợp các khả năng AI với các tính năng ALM truyền thống. Nó chuyên về các yêu cầu của ngành công nghiệp ô tô, hỗ trợ tuân thủ ASPICE, các phương pháp luận Agile và cung cấp quản lý tài liệu dựa trên sơ đồ tư duy. Nền tảng này cung cấp khả năng tạo tài liệu, thiết kế kiến trúc và tạo khung mã bằng AI để cải thiện hiệu quả phát triển.
Tài liệu được hỗ trợ bởi AI: Tận dụng AIGC và các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động tạo và nâng cao các tài liệu phát triển, bao gồm các yêu cầu, thông số kỹ thuật kiến trúc và các trường hợp kiểm thử
Tài liệu Sơ đồ Tư duy: Sử dụng phương pháp sơ đồ tư duy trực quan để quản lý và tổ chức tài liệu phát triển, giúp các nhóm dễ dàng hình dung và duy trì các tạo tác dự án
Hỗ trợ tuân thủ ASPICE: Các tính năng tích hợp để hỗ trợ các yêu cầu tuân thủ SPICE ô tô trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt để thích ứng với các nhu cầu dự án khác nhau
Quản lý tác vụ tích hợp: Cho phép chuyển đổi trực tiếp các yêu cầu và tài liệu thành các tác vụ phát triển có thể theo dõi với các khả năng quản lý dự án
Các Trường hợp Sử dụng của MappingSpace ALM
Phát triển phần mềm ô tô: Giúp các công ty ô tô quản lý các dự án phát triển phần mềm phức tạp trong khi vẫn duy trì tuân thủ các tiêu chuẩn ngành như ASPICE và WP.29-R155
Sản xuất công nghiệp: Cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các lĩnh vực sản xuất thiết bị điện tử hàng không và thiết bị y tế, đòi hỏi quản lý quy trình nghiêm ngặt
Các dự án Nghiên cứu & Phát triển: Hỗ trợ các nhóm R&D trong việc quản lý các yêu cầu, thiết kế kiến trúc và quy trình kiểm thử với tài liệu được hỗ trợ bởi AI
Ưu điểm
Đường cong học tập thấp với khả năng làm quen người dùng tuyệt vời
Linh hoạt và có thể tùy chỉnh theo các nhu cầu dự án khác nhau
Tích hợp AI mạnh mẽ để cải thiện hiệu quả phát triển
Phản hồi nhanh chóng đối với các yêu cầu tính năng của khách hàng
Nhược điểm
Chủ yếu tập trung vào ngành công nghiệp ô tô, điều này có thể hạn chế một số tính năng cho các lĩnh vực khác
Nền tảng tương đối mới so với các công cụ ALM đã được thiết lập
Cách Sử dụng MappingSpace ALM
Đăng ký dùng thử miễn phí: Truy cập ms.ytdevops.com và đăng ký tài khoản dùng thử miễn phí để truy cập MappingSpace ALM
Thiết lập không gian làm việc dự án: Tạo không gian làm việc dự án mới và định cấu hình các cài đặt dự án cơ bản và thành viên nhóm
Xác định các yêu cầu: Sử dụng giao diện kiểu bản đồ tư duy để tạo và sắp xếp tài liệu yêu cầu. Hỗ trợ AI có thể giúp tạo và bổ sung nội dung yêu cầu.
Tạo thiết kế kiến trúc: Tài liệu hóa kiến trúc hệ thống bằng các công cụ sơ đồ được hỗ trợ bởi AI để tạo sơ đồ kiến trúc tĩnh và động
Tạo các trường hợp kiểm thử: Tận dụng AI để tự động tạo các trường hợp kiểm thử dựa trên các tài liệu yêu cầu và thiết kế
Theo dõi các nhiệm vụ phát triển: Chuyển đổi các yêu cầu và thiết kế thành các nhiệm vụ phát triển và theo dõi tiến độ trong suốt vòng đời phát triển
Quản lý tuân thủ ASPICE: Sử dụng các mẫu quy trình ASPICE tích hợp và tùy chỉnh chúng dựa trên nhu cầu của dự án
Tạo tài liệu: Sử dụng các khả năng AI để tự động tạo và duy trì tài liệu quy trình phát triển
Giám sát trạng thái dự án: Theo dõi tiến độ tổng thể của dự án, tạo báo cáo và đảm bảo phù hợp với các tiêu chuẩn của ngành công nghiệp ô tô
Câu hỏi Thường gặp về MappingSpace ALM
MappingSpace ALM là một nền tảng quản lý vòng đời ứng dụng toàn diện, tích hợp các yêu cầu, phát triển và quản lý kiểm thử. Nó được phát triển bởi Suzhou Yunti Technology Co., Ltd đặc biệt cho ngành sản xuất ô tô và công nghiệp.
Video MappingSpace ALM
Bài viết phổ biến
Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025
Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025
Cách Nhận Mã Mời AI Agent Manus | Hướng Dẫn Mới Nhất 2025
Mar 12, 2025
Mã giảm giá Merlin AI miễn phí tháng 3 năm 2025 và cách sử dụng | AIPURE
Mar 10, 2025
Phân tích Trang web MappingSpace ALM
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của MappingSpace ALM
0
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Dec 2024-Feb 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng MappingSpace ALM
-
Thời lượng Truy cập Trung bình
0
Số trang mỗi lần Truy cập
0%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của MappingSpace ALM
Others: 100%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự MappingSpace ALM
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống MappingSpace ALM
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
Cerebras
Cerebras Systems là một công ty tiên phong trong lĩnh vực tính toán AI, xây dựng bộ xử lý AI lớn nhất và nhanh nhất thế giới - Wafer Scale Engine (WSE) - được thiết kế để tăng tốc độ đào tạo và khối lượng công việc suy diễn AI.
Truy cập Trang web