Langflow

Langflow

Langflow là một khuôn khổ mã nguồn mở, mã thấp, cung cấp một giao diện trực quan để xây dựng các ứng dụng AI đa tác nhân và RAG (Tạo tăng cường truy xuất) bằng cách sử dụng bất kỳ LLM, API hoặc cơ sở dữ liệu vectơ nào.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Langflow

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Feb 20, 2025

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Langflow

Langflow đã nhận được 508.5k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Vừa phải 49%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Langflow là gì

Langflow là một công cụ được hỗ trợ bởi Python, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo mẫu và xây dựng các ứng dụng AI thông qua giao diện kéo và thả. Nó đóng vai trò là giao diện người dùng đồ họa cho các thành phần LangChain, cho phép người dùng thử nghiệm và tạo các quy trình làm việc AI phức tạp mà không cần viết mã mở rộng. Nền tảng này hoàn toàn có thể tùy chỉnh và không phụ thuộc vào bất kỳ mô hình ngôn ngữ, kho lưu trữ vectơ hoặc API nào, làm cho nó có tính linh hoạt cao cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Cho dù xây dựng chatbot, hệ thống RAG hay các ứng dụng đa tác nhân, Langflow cung cấp một cách dễ dàng để thiết kế và triển khai các giải pháp AI.

Các Tính năng Chính của Langflow

Langflow là một framework trực quan, mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng AI, được thiết kế đặc biệt để tạo ra các hệ thống đa tác nhân và tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG). Nó cung cấp một giao diện kéo và thả dựa trên Python, cho phép các nhà phát triển xây dựng các quy trình làm việc AI phức tạp thông qua các thành phần trực quan, đồng thời vẫn không phụ thuộc vào bất kỳ LLM hoặc kho lưu trữ vector cụ thể nào. Nền tảng này kết hợp sự dễ dàng của phát triển trực quan với sức mạnh của mã Python có thể tùy chỉnh, giúp nó có thể truy cập được để tạo mẫu nhanh chóng trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt cần thiết cho việc triển khai sản xuất.
Trình xây dựng luồng trực quan: Giao diện kéo và thả để tạo quy trình làm việc AI với các thành phần trực quan và khả năng xem trước tức thì trong trải nghiệm trò chuyện
Tùy chỉnh dựa trên Python: Tích hợp Python đầy đủ cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh bất kỳ thành phần nào trong khi vẫn duy trì cấu trúc quy trình làm việc trực quan
Không phụ thuộc vào mô hình & cơ sở dữ liệu: Tương thích với nhiều LLM, kho lưu trữ vector và cơ sở dữ liệu khác nhau, mang lại sự linh hoạt trong việc lựa chọn ngăn xếp công nghệ
Triển khai sẵn sàng cho doanh nghiệp: Cung cấp cả tùy chọn triển khai tự lưu trữ và trên đám mây với các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp bao gồm tuân thủ ISO, HIPAA, SOC 2 và PCI

Các Trường hợp Sử dụng của Langflow

Phát triển tác nhân AI: Xây dựng và triển khai các tác nhân AI có thể truy cập nhiều công cụ và API để thực hiện các tác vụ phức tạp
Triển khai hệ thống RAG: Tạo các hệ thống truy xuất và tạo tài liệu phức tạp để xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu
Tạo mẫu nhanh: Thử nghiệm và kiểm tra nhanh các ý tưởng tính năng AI mà không cần các yêu cầu mã hóa mở rộng
Tích hợp AI doanh nghiệp: Tích hợp các khả năng AI vào các hệ thống kinh doanh hiện có với các tùy chọn triển khai an toàn, có thể mở rộng

Ưu điểm

Giao diện trực quan giúp giảm thời gian phát triển
Tính linh hoạt cao với tùy chỉnh Python
Các tính năng bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ
Hệ sinh thái lớn gồm các thành phần và tích hợp dựng sẵn

Nhược điểm

Yêu cầu Python 3.7 trở lên
Đường cong học tập cho các tùy chỉnh phức tạp
Một số tính năng có thể yêu cầu triển khai trên đám mây

Cách Sử dụng Langflow

Cài đặt: Cài đặt Langflow bằng pip: \'pip install langflow\' (Yêu cầu Python 3.10-3.12). Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dịch vụ đám mây DataStax Langflow để thiết lập bằng không.
Khởi chạy Langflow: Chạy lệnh \'langflow run\' để khởi động máy chủ Langflow. Truy cập giao diện người dùng thông qua trình duyệt của bạn tại http://localhost:8501
Tạo luồng mới: Từ bảng điều khiển Langflow, nhấp vào \'Luồng mới\' để bắt đầu với một khung vẽ trống. Không gian làm việc là nơi bạn sẽ xây dựng ứng dụng AI của mình bằng cách kết nối các thành phần.
Thêm thành phần: Kéo và thả các thành phần từ thanh bên trái vào không gian làm việc của bạn. Các thành phần bao gồm Đầu vào trò chuyện, Mô hình, Lời nhắc, Tác nhân, Công cụ và hơn thế nữa.
Kết nối thành phần: Kết nối các thành phần bằng cách kéo các đường giữa các cổng của chúng để tạo luồng dữ liệu và logic trong ứng dụng của bạn.
Định cấu hình thành phần: Nhấp vào các thành phần để định cấu hình cài đặt của chúng, như khóa API, tham số và lời nhắc. Sử dụng Biến toàn cục trong Cài đặt để quản lý thông tin đăng nhập.
Kiểm tra trong Playground: Nhấp vào \'Playground\' để kiểm tra luồng của bạn trong giao diện trò chuyện tương tác. Nhập truy vấn để xác thực hành vi.
Triển khai luồng: Xuất luồng của bạn dưới dạng API hoặc mã Python để triển khai sản xuất. Ngoài ra, hãy triển khai trực tiếp lên đám mây DataStax Langflow để được lưu trữ được quản lý.
Giám sát & Gỡ lỗi: Sử dụng tích hợp với các công cụ như LangSmith, LangFuse hoặc LangWatch để theo dõi hiệu suất và gỡ lỗi các sự cố trong sản xuất.

Câu hỏi Thường gặp về Langflow

Langflow là một trình xây dựng AI mã nguồn thấp và khung hình ảnh để tạo RAG (tạo tăng cường truy xuất) và các ứng dụng AI đa tác nhân. Nó cung cấp giao diện kéo và thả và được hỗ trợ bởi Python, hoàn toàn có thể tùy chỉnh và không phụ thuộc vào bất kỳ LLM hoặc kho lưu trữ vectơ nào.

Phân tích Trang web Langflow

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Langflow
508.5K
Lượt truy cập hàng tháng
#129140
Xếp hạng Toàn cầu
#376
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Nov 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Langflow
00:01:37
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.96
Số trang mỗi lần Truy cập
50.23%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Langflow
  1. IN: 24.52%

  2. US: 20.3%

  3. BR: 4.71%

  4. CN: 2.87%

  5. FR: 2.75%

  6. Others: 44.85%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Langflow

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Monyble
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Abyss
Abyss
Abyss là một nền tảng dựa trên AI cho phép người dùng tạo, chia sẻ và chạy các Widget tự động hóa theo nhiệm vụ mà không cần kỹ năng kỹ thuật.
AppScape
AppScape
AppScape là một nền tảng không mã cung cấp các ứng dụng sử dụng AI sẵn sàng và các giải pháp SaaS tùy chỉnh, cho phép triển khai nhanh chóng mà không cần chi phí phát triển truyền thống và chuyên môn kỹ thuật.