Hathora
Hathora là một nền tảng cơ sở hạ tầng và khung dựa trên đám mây, đơn giản hóa việc phát triển trò chơi nhiều người chơi và triển khai mô hình AI với khả năng mở rộng quy mô tự động, độ trễ thấp và các công cụ thân thiện với nhà phát triển.
https://models.hathora.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Nov 16, 2025
Hathora là gì
Hathora là một nền tảng tổng hợp điện toán và khung phát triển được thiết kế để giảm rào cản gia nhập cho phát triển trò chơi nhiều người chơi và triển khai mô hình AI. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng lưu trữ đám mây không máy chủ, xử lý việc triển khai, mở rộng quy mô và điều phối thông qua giao diện API đơn giản. Thay vì quản lý trực tiếp các hoạt động đám mây phức tạp, Hathora trừu tượng hóa sự phức tạp của cơ sở hạ tầng để các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng logic ứng dụng cốt lõi của họ. Nền tảng này đã cho phép hàng triệu người chơi tham gia các trò chơi trực tiếp như Predecessor, Splitgate 2 và Stormgate, đồng thời mở rộng sang AI giọng nói và lưu trữ mô hình ngôn ngữ.
Các Tính năng Chính của Hathora
Hathora là một nền tảng cơ sở hạ tầng đám mây toàn diện, kết hợp khả năng lưu trữ máy chủ trò chơi và triển khai mô hình AI. Nó cung cấp các giải pháp triển khai không cần DevOps cho cả trò chơi nhiều người chơi và các ứng dụng AI giọng nói, với phân phối toàn cầu trên 14 khu vực, khả năng mở rộng tự động và hỗ trợ cho cả mô hình nguồn mở và độc quyền. Nền tảng này cung cấp tích hợp liền mạch với các công nghệ frontend khác nhau, mô hình dữ liệu an toàn về kiểu và quản lý tài nguyên hiệu quả thông qua các nhóm tính toán hỗn hợp.
Phân phối toàn cầu: Hoạt động trên 14 khu vực trên toàn thế giới để cung cấp hiệu suất độ trễ cực thấp và trải nghiệm người dùng tối ưu
Quản lý cơ sở hạ tầng tự động: Phương pháp tiếp cận Zero-DevOps với khả năng mở rộng, triển khai và tối ưu hóa tài nguyên tự động mà không cần can thiệp thủ công
Nhóm tính toán hỗn hợp: Kết hợp cơ sở hạ tầng kim loại trần và đám mây để phân bổ và mở rộng tài nguyên hiệu quả về chi phí
API không phụ thuộc ngôn ngữ: Cung cấp định dạng API khai báo, tạo ra các mô hình và ứng dụng khách dữ liệu an toàn về kiểu trên nhiều ngôn ngữ lập trình
Các Trường hợp Sử dụng của Hathora
Triển khai trò chơi nhiều người chơi: Cho phép các nhà phát triển trò chơi dễ dàng triển khai và mở rộng trò chơi nhiều người chơi với quản lý cơ sở hạ tầng tối thiểu
Ứng dụng AI giọng nói: Hỗ trợ triển khai các mô hình ASR, TTS và LLM để xây dựng các tác nhân giọng nói và hệ thống AI đàm thoại
Cơ sở hạ tầng trò chơi doanh nghiệp: Cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, có khả năng mở rộng cho các hoạt động chơi game quy mô lớn với bảo vệ DDoS và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò
Ưu điểm
Quy trình triển khai đơn giản với kiến thức DevOps tối thiểu
Mô hình cơ sở hạ tầng hỗn hợp hiệu quả về chi phí
Các tính năng bảo mật mở rộng bao gồm bảo vệ DDoS
Nhược điểm
Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình hạn chế cho một số tính năng
Mỗi tài khoản chỉ có thể thuộc về một nhóm duy nhất
Cách Sử dụng Hathora
Cài đặt Hathora CLI: Cài đặt giao diện dòng lệnh (CLI) Hathora từ kho lưu trữ npm để bắt đầu phát triển
Xác định API: Xác định API trò chơi của bạn bằng định dạng API khai báo bất khả tri ngôn ngữ của Hathora. Điều này sẽ tạo ra các mô hình và máy khách dữ liệu an toàn về kiểu cho ngôn ngữ lập trình bạn đã chọn
Tạo ứng dụng: Tạo một ứng dụng mới trong Hathora Console hoặc thông qua CLI để thiết lập môi trường phát triển của bạn. Các ứng dụng nhóm các triển khai, quy trình và phòng lại với nhau
Xây dựng máy chủ: Xây dựng máy chủ trò chơi của bạn dưới dạng vùng chứa Docker và đẩy nó vào sổ đăng ký Hathora bằng lệnh \'hathora deploy\' với các cấu hình thích hợp như cổng vùng chứa, loại truyền tải, bộ nhớ, v.v.
Tạo phòng: Tạo một phòng để cung cấp phiên bản máy chủ trò chơi đầu tiên của bạn. Các phòng đại diện cho các phiên trò chơi và thường được tạo thông qua dịch vụ sảnh/mai mối
Kết nối máy khách: Sử dụng các thư viện máy khách đã tạo để kết nối người chơi với phòng. Kiểm tra bằng cách truy cập localhost:3001 và mở nhiều tab cho những người dùng khác nhau
Mở rộng quy mô triển khai: Hathora tự động xử lý việc mở rộng quy mô khi có nhiều người chơi tham gia. Theo dõi các số liệu và nhật ký thông qua Console. Tối ưu hóa chi phí bằng cách sử dụng các nhóm điện toán kết hợp kết hợp tài nguyên kim loại trần và đám mây
Tích hợp mai mối: Tích hợp dịch vụ sảnh/mai mối của bạn với Hathora Cloud API để yêu cầu các phòng một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu của người chơi
Câu hỏi Thường gặp về Hathora
Hathora là một nền tảng cung cấp các khuôn khổ và công cụ để phát triển trò chơi nhiều người chơi, giúp các nhà phát triển phân phối khối lượng công việc trên toàn cầu với các tùy chọn triển khai đơn giản.
Video Hathora
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Hathora
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Hathora
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.