Graft AI
Graft AI biến các giao diện phần mềm cũ, nội bộ, máy tính để bàn và chỉ trình duyệt thành các công cụ ổn định, được quản lý, có thể kiểm toán mà các tác nhân AI có thể gọi một cách đáng tin cậy—chạy trong môi trường của bạn với các hợp đồng có phiên bản và kiểm soát chính sách.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jul 17, 2026
Graft AI là gì
Graft AI là cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp được thiết kế để làm cho phần mềm chạy doanh nghiệp của bạn có thể sử dụng được bởi các tác nhân AI, đặc biệt khi phần mềm đó không có API hoặc khó tích hợp (ví dụ: ERP, máy tính lớn, ứng dụng máy tính để bàn, cổng thông tin web, máy tính để bàn ảo và quy trình làm việc dựa trên tệp). Thay vì yêu cầu một dự án thay thế hoặc thay đổi các hệ thống nguồn, Graft tạo ra một “lớp hành động” đáng tin cậy trên giao diện người dùng thực để các tác nhân có thể thực hiện các hoạt động kinh doanh một cách nhất quán. Nó được xây dựng với các yêu cầu của doanh nghiệp, bao gồm các hợp đồng công cụ ổn định, nhận biết quyền, khả năng kiểm toán đầy đủ và tư thế bảo mật nơi nó chạy trong môi trường của bạn và giữ dữ liệu của bạn dưới sự kiểm soát của bạn.
Các Tính năng Chính của Graft AI
Graft AI là cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp, biến các giao diện người dùng thực—đặc biệt là các hệ thống cũ, nội bộ, máy tính để bàn, mainframe và chỉ chạy trên trình duyệt—thành các công cụ đáng tin cậy, được quản lý mà các tác nhân AI có thể gọi. Nó xây dựng một "bản đồ sống" của các quy trình làm việc (biểu đồ khả năng), biên soạn các hợp đồng công cụ ổn định, có phiên bản với các lược đồ rõ ràng và hành vi bất biến, đồng thời bổ sung việc thực thi chính sách, phê duyệt, kiểm toán và xác minh các hiệu ứng hệ thống nguồn thực. Được thiết kế để chạy trong môi trường của bạn, nó nhằm mục đích cho phép các tác nhân thực hiện các hoạt động đa bước một cách nhất quán mà không cần thay thế hoặc viết lại các hệ thống hiện có.
Chuyển đổi giao diện thành công cụ: Chuyển đổi các quy trình làm việc cũ hoặc chỉ có giao diện người dùng (ứng dụng máy tính để bàn, cổng thông tin web, VDI, công cụ nội bộ) thành các công cụ tác nhân có thể gọi mà không thay đổi hệ thống nguồn hoặc yêu cầu một dự án thay thế.
Biểu đồ khả năng ("bản đồ sống"): Ánh xạ các trạng thái giao diện, chuyển đổi, quy tắc và hiệu ứng để các tác nhân đơn lẻ hoặc hệ thống đa tác nhân có thể thực hiện các hoạt động một cách nhất quán trên các quy trình làm việc phức tạp.
Hợp đồng công cụ ổn định, có phiên bản: Biên soạn các quy trình làm việc thành các công cụ có kiểu, dựa trên lược đồ (ví dụ: tương thích MCP) với các thuộc tính đáng tin cậy như hành vi khôi phục và tính bất biến để ngăn chặn các hiệu ứng trùng lặp khi thử lại.
Quản trị: chính sách, vai trò và phê duyệt: Thực thi các ranh giới như quyền truy cập đặc quyền tối thiểu, quyền dựa trên vai trò và yêu cầu phê duyệt trước các hành động ghi, giúp các tác nhân hoạt động an toàn trong môi trường được quản lý.
Khả năng kiểm toán và ghi nhật ký hành động: Cung cấp một dấu vết kiểm toán hoàn chỉnh với đầy đủ ngữ cảnh cho mọi bước mà tác nhân thực hiện, hỗ trợ khả năng truy xuất nguồn gốc, giám sát và giám sát hoạt động.
Xác minh hiệu ứng & xử lý độ lệch: Xác minh kết quả bằng bằng chứng độc lập (ví dụ: bản ghi nguồn + ID) và cô lập độ lệch giao diện người dùng bằng cách cấp lại chứng nhận bộ điều hợp trong khi vẫn giữ hợp đồng công cụ ổn định trên các phiên bản ứng dụng.
Các Trường hợp Sử dụng của Graft AI
Tự động hóa tài chính & vận hành (ERP không có API): Cho phép các tác nhân tạo hóa đơn, tạo đơn đặt hàng, truy xuất hóa đơn hoặc cập nhật hồ sơ khách hàng trong các hệ thống ERP cũ thiếu API hiện đại, với sự phê duyệt và nhật ký kiểm toán.
Thực thi giao dịch Mainframe: Cho phép các tác nhân chạy các truy vấn và giao dịch mainframe thông qua các giao diện công cụ ổn định, được quản lý, giảm công việc thủ công trên thiết bị đầu cuối trong khi vẫn giữ các hành động có thể theo dõi được.
Dịch vụ khách hàng trong các cổng thông tin nội bộ: Tự động hóa các tác vụ cổng thông tin lặp đi lặp lại (đăng nhập, điều hướng, điền biểu mẫu, trích xuất trạng thái) để các tác nhân hỗ trợ có thể giải quyết các trường hợp nhanh hơn trên các hệ thống nội bộ chỉ chạy trên trình duyệt.
Xử lý nghiệp vụ phụ trợ trên máy tính ảo/ứng dụng máy tính để bàn: Biến các quy trình làm việc trên máy tính để bàn phức tạp, nhiều thao tác nhấp chuột (thường được truy cập qua VDI) thành các hành động tác nhân đáng tin cậy cho các quy trình yêu cầu bồi thường, giới thiệu hoặc duy trì tài khoản.
Quy trình làm việc dựa trên tệp và báo cáo: Chuyển đổi các quy trình xuất và dựa trên tệp thành các công cụ tác nhân thời gian thực—ví dụ: kéo dữ liệu từ báo cáo và ghi các bản cập nhật trở lại hệ thống—mà không cần xây dựng các tích hợp mới.
Ưu điểm
Hoạt động với các hệ thống bạn không thể thay thế (cũ, nội bộ, chỉ có giao diện người dùng) mà không cần viết lại nguồn hoặc API mới.
Độ tin cậy và quản trị cấp doanh nghiệp (hợp đồng ổn định, tính bất biến, phê duyệt, dấu vết kiểm toán).
Chạy trong môi trường của bạn với tư thế kiểm soát dữ liệu mạnh mẽ (dữ liệu vẫn là của bạn; không đào tạo trên dữ liệu của bạn).
Nhược điểm
Yêu cầu ánh xạ/chứng nhận quy trình làm việc và cấp lại chứng nhận bộ điều hợp liên tục khi giao diện người dùng thay đổi (chi phí vận hành).
Phù hợp nhất cho các quy trình làm việc được xác định rõ ràng, có thể lặp lại; các quy trình giao diện người dùng rất biến đổi hoặc mơ hồ có thể khó công cụ hóa một cách đáng tin cậy hơn.
Vị trí beta riêng/truy cập sớm có thể hạn chế tính khả dụng ngay lập tức hoặc phạm vi các kịch bản được hỗ trợ.
Cách Sử dụng Graft AI
1) Tham gia bản beta riêng tư / được cấp quyền truy cập: Truy cập https://graft.axcelner.com/ và gửi email công việc của bạn để yêu cầu quyền truy cập. Chuẩn bị một quy trình làm việc cụ thể trong một hệ thống mà các tác nhân của bạn hiện không thể vận hành (ví dụ: “Tạo hóa đơn trong Ledger ERP 7.4”).
2) Chọn một quy trình làm việc mục tiêu trong một hệ thống nguồn thực: Chọn một tác vụ đầu cuối duy nhất hiện được thực hiện thông qua giao diện người dùng (ứng dụng máy tính để bàn, cổng thông tin web, máy tính để bàn ảo, thiết bị đầu cuối máy tính lớn, công cụ nội bộ hoặc quy trình làm việc tệp/xuất). Xác định hành động dự định (ví dụ: create_order, create_invoice) và hiệu ứng mong đợi trong hệ thống nguồn (ví dụ: “Tạo chính xác một hóa đơn và trả về ID hóa đơn”).
3) Kết nối Graft với hệ thống trong môi trường của bạn: Triển khai/chạy Graft trong môi trường của bạn để quy trình làm việc có thể được quan sát và thực hiện mà không cần thay đổi hệ thống nguồn. Mục tiêu là một kết nối được kiểm soát nơi dữ liệu vẫn nằm dưới sự kiểm soát của bạn (không yêu cầu viết lại hệ thống nguồn).
4) Cho phép Graft nhận diện giao diện: Cho Graft quan sát giao diện người dùng thực bằng cách sử dụng tín hiệu thị giác/khả năng truy cập/trạng thái để nó có thể ánh xạ các màn hình và các trường/nút liên quan cho quy trình làm việc. Điều này tạo ra một sự hiểu biết “được ánh xạ” về các trạng thái giao diện liên quan.
5) Xây dựng biểu đồ khả năng cho quy trình làm việc: Graft liên kết quy trình làm việc vào một biểu đồ khả năng: các chuyển đổi giữa các trạng thái giao diện người dùng, các quy tắc/ràng buộc và các hiệu ứng của mỗi bước. Điều này tạo ra một bản đồ sống động về cách công việc di chuyển qua hệ thống của bạn.
6) Biên dịch một hợp đồng công cụ ổn định (lược đồ + đảm bảo độ tin cậy): Graft biên dịch quy trình làm việc thành một công cụ ổn định, có phiên bản với lược đồ được định kiểu (đầu vào như customer_id, amount, currency enum), cộng với hành vi phục hồi và tính bất biến để các lần thử lại không tạo ra các hiệu ứng trùng lặp.
7) Xác định và thực thi các ranh giới chính sách: Cấu hình các kiểm soát quản trị như phê duyệt cho các hành động ghi, nhận biết vai trò/quyền và các ranh giới/ràng buộc. Điều này đảm bảo công cụ tôn trọng các vai trò, quy tắc và quyền truy cập đặc quyền tối thiểu.
8) Xác minh hiệu ứng nguồn bằng bằng chứng độc lập: Chạy xác minh để hiệu ứng được công cụ tuyên bố được chứng minh dựa trên trạng thái ứng dụng thực. Graft sử dụng bằng chứng độc lập (ví dụ: bản ghi nguồn + ID hóa đơn/đơn hàng được trả về). Bộ điều hợp không thể tự chứng nhận.
9) Chạy các bài kiểm tra tuân thủ và chứng nhận công cụ: Thực hiện gói tuân thủ cho công cụ được tạo để xác nhận hành vi trên các phiên bản ứng dụng được hỗ trợ (ví dụ: “tạo chính xác một bản ghi”, “khóa bất biến được sử dụng lại khi thử lại”, “trạng thái giao diện người dùng không mong muốn dừng trước khi gửi”, “ID được trả về khớp với hệ thống nguồn”). Đánh dấu công cụ là đã được chứng nhận sau khi các kiểm tra vượt qua.
10) Phơi bày quy trình làm việc dưới dạng một công cụ MCP ổn định cho các tác nhân: Xuất bản công cụ đã được chứng nhận, có phiên bản (ví dụ: [email protected]) để các tác nhân gọi một công cụ MCP ổn định thay vì khám phá lại giao diện người dùng mỗi lần. Các tác nhân hiện sử dụng lược đồ được định kiểu và nhận được đầu ra nhất quán.
11) Thực thi công cụ từ ngăn xếp tác nhân của bạn với các phê duyệt và ghi nhật ký kiểm toán: Yêu cầu các tác nhân của bạn gọi công cụ cho công việc thực tế (ví dụ: create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Đảm bảo các phê duyệt cần thiết được lấy trước khi ghi. Xem xét nhật ký kiểm toán/nhật ký hành động đầy đủ với ngữ cảnh đầy đủ cho mỗi bước.
12) Xử lý sự thay đổi giao diện người dùng thông qua việc cấp lại chứng nhận (hợp đồng vẫn ổn định): Khi giao diện người dùng nguồn thay đổi (ví dụ: giao diện người dùng v7.5 đã thay đổi), cô lập sự thay đổi và cấp lại chứng nhận bộ điều hợp. Lược đồ hợp đồng/công cụ ổn định vẫn không thay đổi trong khi Graft cập nhật ánh xạ và xác minh lại sự tuân thủ.
Câu hỏi Thường gặp về Graft AI
Graft AI là cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp biến các quy trình làm việc của phần mềm cũ, nội bộ, trên máy tính để bàn và chỉ trên trình duyệt thành các công cụ an toàn, ổn định mà các tác nhân AI có thể gọi.
Bài viết phổ biến
Atoms: Nền tảng AI đa tác nhân biến ý tưởng thành sản phẩm sẵn sàng ra mắt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026
Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Graft AI
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Graft AI
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
Chaterm
Chaterm là một thiết bị đầu cuối gốc AI mã nguồn mở và trợ lý đồng hành SRE cho phép các kỹ sư quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp thông qua ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa việc triển khai, khắc phục sự cố và vận hành mà không cần ghi nhớ các lệnh.
Open Browser Use
Open Browser Use là một lớp tự động hóa trình duyệt mã nguồn mở, trung lập với môi trường chạy tác nhân, kết hợp tiện ích mở rộng Chrome với CLI/SDK/MCP để cho phép kiểm soát tab, điều hướng và hành động dựa trên DOM, được hỗ trợ bởi CDP trên các công cụ tác nhân AI khác nhau.