Edgee
Edgee là một Cổng AI giúp giảm chi phí LLM lên đến 50% thông qua nén token thông minh đồng thời cung cấp quyền truy cập vào hơn 200 mô hình với khả năng tối ưu hóa chi phí tự động, định tuyến thông minh và khả năng quan sát đầy đủ.
https://www.edgee.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 13, 2026
Edgee là gì
Edgee là một cổng AI gốc biên được thiết kế để giúp các nhóm kỹ thuật chạy các mô hình ngôn ngữ lớn một cách an toàn, hiệu quả và đáng tin cậy trong sản xuất. Nó đóng vai trò là một lớp thông minh nằm giữa các ứng dụng và nhà cung cấp LLM đằng sau một API tương thích với OpenAI duy nhất, cho phép các nhóm quản lý cơ sở hạ tầng AI của họ hiệu quả hơn đồng thời giảm chi phí và duy trì quyền kiểm soát đối với các hoạt động AI của họ.
Các Tính năng Chính của Edgee
Edgee là một dịch vụ cổng AI nằm giữa các ứng dụng và nhà cung cấp LLM, cung cấp một giao diện API thống nhất tương thích với OpenAI. Nó cung cấp khả năng nén token thông minh, quản lý chi phí, chính sách định tuyến và khả năng xử lý ở cấp độ biên để tối ưu hóa các tương tác AI. Nền tảng này cho phép quản lý hiệu quả lưu lượng truy cập AI đồng thời giảm chi phí thông qua tối ưu hóa token và cung cấp các tính năng giám sát và kiểm soát toàn diện.
Nén Token: Giảm kích thước lời nhắc mà không làm mất ý định để giảm chi phí và độ trễ, đặc biệt có lợi cho các ngữ cảnh dài, quy trình RAG và các tương tác tác nhân nhiều lượt
Cổng đa nhà cung cấp: Cung cấp một giao diện API thống nhất duy nhất cho nhiều nhà cung cấp LLM với các phản hồi được chuẩn hóa, giúp dễ dàng chuyển đổi giữa các nhà cung cấp
Trí thông minh cấp biên: Chạy các mô hình nhỏ, nhanh ở biên để phân loại, biên tập, làm phong phú hoặc định tuyến các yêu cầu trước khi chúng đến nhà cung cấp LLM
Khả năng quan sát toàn diện: Cung cấp khả năng giám sát thời gian thực về độ trễ, lỗi, mức sử dụng và chi phí cho mỗi mô hình, ứng dụng và môi trường
Các Trường hợp Sử dụng của Edgee
Tối ưu hóa chi phí cho các ứng dụng AI: Giúp các tổ chức giảm chi phí LLM tới 50% thông qua nén token thông minh và các chính sách định tuyến
Quản lý đa mô hình: Cho phép các doanh nghiệp quản lý nhiều mô hình và nhà cung cấp AI thông qua một giao diện duy nhất trong khi vẫn duy trì các định dạng phản hồi nhất quán
Triển khai AI riêng tư: Cho phép các tổ chức triển khai và quản lý LLM riêng tư cùng với các nhà cung cấp công khai cho các ứng dụng nhạy cảm hoặc chuyên biệt
Ưu điểm
Giảm chi phí đáng kể thông qua nén token
Giao diện API thống nhất cho nhiều nhà cung cấp
Các tính năng giám sát và kiểm soát toàn diện
Nhược điểm
Lớp bổ sung trong ngăn xếp cơ sở hạ tầng AI
Sự phụ thuộc tiềm năng vào dịch vụ của bên thứ ba cho các hoạt động AI
Cách Sử dụng Edgee
Đăng ký khóa API: Nhận khóa API của bạn từ Edgee để truy cập các dịch vụ của họ
Cài đặt SDK: Cài đặt Edgee SDK cho ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn (Go, Rust, v.v.)
Khởi tạo Client: Tạo một phiên bản Edgee client mới bằng khóa API của bạn
Gửi yêu cầu: Sử dụng phương thức client.Send() để gửi yêu cầu đến các mô hình LLM, chỉ định mô hình (ví dụ: 'gpt-4o') và lời nhắc của bạn
Xử lý phản hồi: Xử lý phản hồi bao gồm văn bản đầu ra của mô hình và các số liệu nén tùy chọn như số token đã lưu
Cấu hình cài đặt: Tùy chọn thiết lập các tính năng bổ sung như chính sách định tuyến, kiểm soát quyền riêng tư và theo dõi chi phí thông qua bảng điều khiển
Giám sát mức sử dụng: Sử dụng các công cụ quan sát của Edgee để theo dõi độ trễ, lỗi, mức sử dụng và chi phí trên lưu lượng AI của bạn
Tối ưu hóa chi phí: Tận dụng khả năng nén token và định tuyến thông minh để giảm chi phí đồng thời duy trì hiệu suất
Câu hỏi Thường gặp về Edgee
Edgee là một nền tảng điện toán biên mã nguồn mở nằm giữa ứng dụng của bạn và các nhà cung cấp LLM, cung cấp tính năng nén token, kiểm soát chi phí, chính sách định tuyến và các công cụ để tối ưu hóa lưu lượng truy cập AI. Nó giúp giảm chi phí và độ trễ đồng thời đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà hơn thông qua xử lý biên.
Video Edgee
Bài viết phổ biến
Các Công Cụ AI Phổ Biến Nhất Năm 2025 | Bản Cập Nhật 2026 từ AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026
Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Edgee
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Edgee
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.