Draft'n Run
Draft\'n Run là một nền tảng tác nhân AI mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển và nhóm sản phẩm xây dựng, triển khai và giám sát trực quan các quy trình làm việc AI sẵn sàng sản xuất mà không cần mã hóa thông qua giao diện kéo và thả trực quan.
https://draftnrun.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Oct 27, 2025
Draft'n Run là gì
Draft\'n Run là một nền tảng toàn diện được thiết kế để hợp lý hóa quá trình tích hợp và phát triển AI. Nó đóng vai trò là cầu nối giữa nguyên mẫu và sản xuất cho các nhà phát triển, nhóm sản phẩm và các cơ quan phần mềm/AI, giúp cả người dùng kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật đều có thể truy cập được vào quá trình phát triển AI. Nền tảng này nhấn mạnh tính minh bạch, khả năng mở rộng và kiểm soát hoàn toàn các hoạt động AI đồng thời loại bỏ việc khóa vào nhà cung cấp thông qua bản chất mã nguồn mở của nó.
Các Tính năng Chính của Draft'n Run
Draft'n run là một nền tảng AI agent mã nguồn mở cho phép các nhóm thiết kế, triển khai và giám sát quy trình làm việc của AI mà không cần mã hóa. Nó cung cấp giao diện kéo và thả trực quan để xây dựng các AI agent, các tính năng quan sát toàn diện bao gồm theo dõi thực thi và phân tích hiệu suất, và khả năng giám sát cấp doanh nghiệp - tất cả trong khi duy trì chủ quyền dữ liệu và tránh khóa nhà cung cấp.
Trình Xây dựng Quy trình Làm việc Trực quan: Giao diện kéo và thả trực quan cho phép người dùng thiết kế các quy trình làm việc và AI agent phức tạp mà không cần viết mã
Khả năng Quan sát Toàn diện: Theo dõi thực thi chi tiết, giám sát thời gian thực, phân tích hiệu suất, theo dõi lỗi và giám sát chi phí với khả năng hiển thị hoàn toàn về mọi hoạt động AI
Bảo mật Cấp Doanh nghiệp: Các tùy chọn tự lưu trữ và kiểm soát quyền sở hữu dữ liệu hoàn chỉnh đáp ứng các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt để triển khai trong doanh nghiệp
Kiến trúc Mã nguồn mở: Nền tảng hoàn toàn minh bạch có thể tự lưu trữ ở bất kỳ đâu mà không bị khóa nhà cung cấp
Các Trường hợp Sử dụng của Draft'n Run
Phát triển AI Chatbot: Xây dựng và triển khai các AI agent đối thoại cho dịch vụ khách hàng và tự động hóa hỗ trợ
Giải pháp Khám phá Nội dung: Tạo trợ lý AI để giúp người dùng điều hướng và tìm thông tin liên quan trong các cơ sở dữ liệu nội dung lớn
Tư vấn Quốc phòng: Phát triển các giải pháp AI an toàn với chủ quyền dữ liệu hoàn chỉnh cho các ứng dụng quốc phòng nhạy cảm
Ưu điểm
Không yêu cầu mã hóa - dễ tiếp cận đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật
Hoàn toàn minh bạch và kiểm soát các hoạt động AI
Khả năng giám sát và bảo mật cấp doanh nghiệp
Mã nguồn mở với các tùy chọn tự lưu trữ
Nhược điểm
Có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để tự lưu trữ
Thông tin hạn chế về giá cả và các tùy chọn hỗ trợ
Cách Sử dụng Draft'n Run
Truy cập nền tảng: Truy cập draftnrun.com và nhấp vào \'Start Building for Free\' để truy cập Studio hoặc yêu cầu bản demo để xem nền tảng hoạt động
Sử dụng Visual Studio: Truy cập giao diện Studio kéo và thả để bắt đầu xây dựng quy trình làm việc AI mà không cần mã hóa. Sử dụng các thành phần dựng sẵn cho đầu vào, tác nhân AI, công cụ và đầu ra
Kiểm tra trong Sandbox: Sử dụng môi trường Sandbox tương tác để kiểm tra quy trình làm việc AI của bạn trong thời gian thực trước khi triển khai
Định cấu hình nhà cung cấp AI: Chọn và tích hợp các nhà cung cấp LLM ưa thích của bạn (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral) hoặc các mô hình tùy chỉnh
Xây dựng quy trình làm việc: Thiết kế quy trình làm việc AI nhiều bước bằng cách kết nối các thành phần trong giao diện trực quan cho chatbot, tự động hóa hoặc hệ thống tác nhân
Giám sát hiệu suất: Sử dụng các tính năng Quan sát toàn diện để theo dõi quá trình thực thi, phân tích hiệu suất, theo dõi chi phí và tối ưu hóa quy trình làm việc AI của bạn
Triển khai: Chọn giữa tự lưu trữ nền tảng mã nguồn mở hoặc sử dụng dịch vụ đám mây được quản lý để triển khai sản xuất
Mở rộng quy mô và duy trì: Tận dụng các công cụ DevOps tích hợp và các tính năng quản trị để mở rộng quy mô quy trình làm việc AI của bạn trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát và tính minh bạch
Câu hỏi Thường gặp về Draft'n Run
Không, Draft\'n Run được thiết kế đặc biệt cho các nhóm không có nguồn lực kỹ thuật AI chuyên dụng. Nó sử dụng Visual Studio với các thành phần kéo và thả giúp cho việc phát triển AI trở nên dễ dàng hơn đối với các nhà quản lý sản phẩm, nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp.
Video Draft'n Run
Bài viết phổ biến
Veo 3.1: Trình tạo video AI mới nhất của Google vào năm 2025
Oct 16, 2025
Mã mời Sora miễn phí tháng 10 năm 2025 và cách nhận và bắt đầu tạo video
Oct 13, 2025
OpenAI Agent Builder: Tương Lai của Phát Triển AI Agent
Oct 11, 2025
Claude Sonnet 4.5: "Siêu sức mạnh" lập trình AI mới nhất của Anthropic năm 2025 | Tính năng, Giá cả, So sánh với GPT 4 và hơn thế nữa
Sep 30, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Draft'n Run
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Draft'n Run
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.