Cua
c/ua là một nền tảng toàn diện cho phép chạy các Docker container cho Computer-Use AI Agents trên các hệ thống macOS và Linux, tập trung vào các tương tác trên máy tính để bàn tự động thông qua AI.
https://cua.sh/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 23, 2025
Cua là gì
c/ua (Computer-Use AI Agents) là một nền tảng được Y Combinator hỗ trợ, cung cấp một bộ công cụ để chạy và quản lý các AI agent trong môi trường container hóa. Nền tảng này bao gồm nhiều thành phần chính bao gồm Lume (lớp ảo hóa), Computer (giao diện cho các tương tác tự động), Agent (khung cho quy trình làm việc RPA), MCP (máy chủ để tích hợp mô hình AI) và Lumier (giao diện macOS VM dựa trên Docker). Nó được thiết kế để đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các AI agent có thể tương tác với hệ thống máy tính.
Các Tính năng Chính của Cua
Cua (c/ua) là một nền tảng toàn diện để chạy các AI Agent Sử Dụng Máy Tính thông qua các môi trường được chứa trong container, được tối ưu hóa đặc biệt cho macOS và Linux trên Apple Silicon. Nó cung cấp khả năng ảo hóa thông qua Lume, tự động hóa giao diện máy tính thông qua framework CUI và hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau cho các tác vụ tự động hóa máy tính để bàn.
Quản lý VM được chứa trong Container: Cho phép chạy các máy ảo macOS và Linux trong container với hiệu suất gần như gốc bằng cách sử dụng Virtualization Framework của Apple
Giao diện Tự động hóa được Hỗ trợ bởi AI: Cung cấp giao diện tương thích với PyAutoGUI để điều khiển bằng chương trình các hành động của chuột, bàn phím và màn hình
Hỗ trợ AI Đa Mô hình: Hỗ trợ tích hợp với nhiều mô hình và hệ thống AI khác nhau, cả trên nền tảng đám mây và cục bộ, để tự động hóa máy tính để bàn
Điều khiển VM Dựa trên Trình duyệt: Cung cấp quyền truy cập trình duyệt web để điều khiển máy ảo thông qua giao diện Lumier
Các Trường hợp Sử dụng của Cua
Tự động hóa Máy tính để bàn Doanh nghiệp: Tự động hóa các tác vụ máy tính để bàn lặp đi lặp lại trên các hệ điều hành khác nhau trong môi trường doanh nghiệp
Môi trường Phát triển AI: Cung cấp môi trường thử nghiệm biệt lập cho các AI agent và quy trình làm việc tự động hóa
Kiểm tra Đa nền tảng: Cho phép kiểm tra phần mềm trên các hệ điều hành khác nhau thông qua các VM được chứa trong container
Ưu điểm
Dễ dàng triển khai và thiết lập thông qua các container Docker
Tích hợp linh hoạt với nhiều mô hình AI khác nhau
Hiệu suất gần như gốc trên Apple Silicon
Nhược điểm
Giới hạn ở kiến trúc Apple Silicon
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật để thiết lập và cấu hình
Cách Sử dụng Cua
Cài đặt Lume CLI và Service: Chạy script cài đặt: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh | bash
Kéo VM Image: Sử dụng lệnh: lume pull macos-sequoia-cua:latest để tải xuống VM image cần thiết
Tạo Virtual Machine: Tạo VM mới với: lume create my-vm --os macos --cpu 4 --memory 8GB --disk-size 50GB
Chạy Docker Container: Chạy container với: docker run -it --rm --name lumier-vm -p 8006:8006 -v $(pwd)/storage:/storage -v $(pwd)/shared:/shared -e VM_NAME=lumier-vm -e VERSION=ghcr.io/trycua/macos-sequoia-cua:latest -e CPU_CORES=4 -e RAM_SIZE=8192 trycua/lumier:latest
Build Sample App: Build container sample app: docker build -t cua-sample-app .
Chạy Sample App: Chạy sample app: docker run --rm -it --name cua-sample-app -p 5900:5900 --dns=1.1.1.3 -e DISPLAY=:99 cua-sample-app
Cấu hình API Keys: Đặt API keys cần thiết trong môi trường: ANTHROPIC_API_KEY=your_key OPENAI_API_KEY=your_key
Quản lý VM: Sử dụng lệnh lume để quản lý VM: lume ls (liệt kê VMs), lume stop (dừng VM), lume delete (xóa VM)
Câu hỏi Thường gặp về Cua
CUA là một nền tảng để chạy các tác nhân AI sử dụng máy tính thông qua các container, cung cấp các giải pháp cho ảo hóa macOS và Linux. Nó được hỗ trợ bởi Y Combinator và cung cấp các công cụ cho các tương tác máy tính tự động.
Video Cua
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Cua
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Cua
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.