Conductor
Conductor là một nền tảng điều phối mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển chạy song song nhiều tác nhân Claude Code với giao diện người dùng trực quan, không gian làm việc biệt lập và tích hợp git liền mạch.
https://conductor.build/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 28, 2025
Conductor là gì
Conductor là một nền tảng sáng tạo được thiết kế để điều phối các quy trình làm việc trên các vi dịch vụ và quản lý đồng thời nhiều tác nhân viết mã AI. Ban đầu được tạo ra tại Netflix và hiện được duy trì bởi Orkes, nó đóng vai trò như một giải pháp cấp doanh nghiệp để xây dựng các ứng dụng phân tán và các hệ thống hỗ trợ AI. Nền tảng này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau và cung cấp một trình chỉnh sửa quy trình làm việc trực quan giúp bạn dễ dàng chuyển đổi từ ý tưởng sang các ứng dụng sẵn sàng sản xuất.
Các Tính năng Chính của Conductor
Conductor là một nền tảng cho phép chạy song song nhiều tác nhân Claude Code AI với các không gian làm việc biệt lập. Nó cung cấp một giao diện người dùng đẹp mắt để quản lý và giám sát nhiều trợ lý viết mã AI, tự động xử lý việc quản lý worktree git và cho phép người dùng theo dõi tiến độ, xem xét các thay đổi mã và điều phối nhiều tác nhân AI làm việc đồng thời trên các tác vụ phát triển.
Quản lý tác nhân song song: Cho phép chạy đồng thời nhiều tác nhân Claude Code trong các không gian làm việc biệt lập, mỗi không gian có worktree git riêng
Giám sát tiến độ: Cung cấp khả năng hiển thị các tác nhân đang hoạt động, bị kẹt hoặc cần chú ý thông qua giao diện người dùng trực quan
Tích hợp Git: Tự động xử lý việc quản lý worktree git và theo dõi thay đổi mã cho mỗi không gian làm việc
Phát triển cục bộ: Hoạt động hoàn toàn trên máy Mac cục bộ của bạn, sao chép kho lưu trữ và quản lý không gian làm việc mà không cần các phụ thuộc bên ngoài
Các Trường hợp Sử dụng của Conductor
Các dự án phát triển quy mô lớn: Điều phối nhiều tác nhân AI làm việc đồng thời trên các thành phần khác nhau của một dự án phần mềm lớn
Xem xét mã và kiểm soát chất lượng: Giám sát và xem xét các thay đổi mã từ nhiều tác nhân AI để đảm bảo tính nhất quán và chất lượng
Tạo mẫu nhanh: Nhanh chóng phát triển song song nhiều tính năng hoặc thành phần bằng cách sử dụng hỗ trợ của AI
Ưu điểm
Giao diện người dùng trực quan và đẹp mắt
Tích hợp git liền mạch
Hoạt động cục bộ trên máy của bạn
Dễ dàng giám sát nhiều tác nhân AI
Nhược điểm
Hiện tại chỉ hỗ trợ Claude Code
Giới hạn ở nền tảng Mac OS
Yêu cầu đăng ký gói Claude Pro hoặc Max
Cách Sử dụng Conductor
Tải xuống và cài đặt: Tải xuống Conductor từ conductor.build và cài đặt nó trên máy tính Mac của bạn
Thêm kho lưu trữ: Thêm kho lưu trữ mã của bạn vào Conductor. Nó sẽ sao chép kho lưu trữ và làm việc cục bộ trên máy Mac của bạn
Cấu hình Claude Code: Đảm bảo bạn đã đăng nhập vào Claude Code bằng khóa API hoặc gói Claude Pro/Max - Conductor sẽ sử dụng xác thực hiện có của bạn
Tạo không gian làm việc: Tạo không gian làm việc biệt lập cho mỗi tác nhân Claude Code mà bạn muốn chạy song song. Mỗi không gian làm việc có worktree git riêng
Triển khai tác nhân: Khởi động nhiều tác nhân Claude Code, mỗi tác nhân được chỉ định cho không gian làm việc biệt lập riêng của chúng
Giám sát & Đánh giá: Sử dụng giao diện người dùng của Conductor để theo dõi những tác nhân nào đang hoạt động, xem trạng thái của chúng, xem lại các thay đổi mã và quản lý các quy trình làm việc song song
Quản lý thay đổi: Xem xét và quản lý các thay đổi mã được thực hiện bởi các tác nhân thông qua giao diện của Conductor. Xem ai đang làm việc, những gì cần chú ý và xem xét các sửa đổi mã
Câu hỏi Thường gặp về Conductor
Có, mỗi không gian làm việc Conductor là một worktree git mới.
Video Conductor
Bài viết phổ biến
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Đánh giá Lmarena Nano Banana 2025: Liệu đây có phải là Vua mới của Trình tạo ảnh AI? (Kiểm nghiệm thực tế & Phản hồi từ người dùng)
Aug 20, 2025
Hướng dẫn sử dụng Nano Banana Lmarena miễn phí (2025): Hướng dẫn tối thượng để tạo ảnh AI nhanh chóng & sáng tạo
Aug 18, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Conductor
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Conductor
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.