Cerebrium
Cerebrium là một nền tảng hạ tầng AI không máy chủ cho phép các doanh nghiệp xây dựng, triển khai, và mở rộng các mô hình học máy nhanh chóng với thời gian khởi động lạnh dưới 5 giây và tiết kiệm chi phí 40% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống.
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Cerebrium
Cerebrium đã nhận được 27.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Nhẹ 6.5%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpCerebrium là gì
Được thành lập vào năm 2021 và là một phần của lô Y Combinator W22, Cerebrium là một nền tảng cung cấp hạ tầng GPU không máy chủ cho các ứng dụng học máy. Nó phục vụ như một sự thay thế cho AWS Sagemaker, cung cấp một giải pháp toàn diện cho các nhà phát triển và doanh nghiệp để triển khai các mô hình AI trên đám mây một cách hiệu quả và quy mô. Nền tảng hỗ trợ tất cả các khung học máy chính và cho phép người dùng triển khai cả các mô hình đã được xây dựng trước và các giải pháp tùy chỉnh thông qua API của họ.
Các Tính năng Chính của Cerebrium
Cerebrium là một nền tảng hạ tầng GPU không máy chủ được thiết kế cho học máy, cho phép các nhà phát triển xây dựng, triển khai và giám sát các mô hình AI với chi phí kỹ thuật tối thiểu. Nó cung cấp thời gian khởi động lạnh dưới 5 giây, hỗ trợ nhiều loại GPU và mang lại tiết kiệm chi phí lên đến 40% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống như AWS và GCP. Nền tảng này bao gồm các công cụ giám sát toàn diện, khả năng tự động mở rộng và tích hợp với các khung ML chính trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao.
Hạ tầng GPU Không Máy Chủ: Truy cập vào hơn 8 loại GPU khác nhau bao gồm H100, A100 và A5000, với thời gian khởi động lạnh dưới 5 giây và khả năng tự động mở rộng
Giám sát & Ghi nhật ký Toàn diện: Ghi nhật ký thời gian thực, giám sát với cảnh báo và các công cụ phân tích hiệu suất để theo dõi sức khỏe và hiệu suất ứng dụng
Hoạt động Tiết kiệm Chi phí: Mô hình giá cả trả theo mức sử dụng với tiết kiệm chi phí điển hình 40% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống, cùng với các công cụ quản lý chi phí chi tiết
Bảo mật Cấp Doanh Nghiệp: Nền tảng tuân thủ SOC 2 và HIPAA với đảm bảo thời gian hoạt động 99.999% và các tính năng bảo mật mạnh mẽ
Các Trường hợp Sử dụng của Cerebrium
Triển khai Mô hình AI: Triển khai các mô hình học máy quy mô lớn với hỗ trợ cho tất cả các khung chính và khả năng kết hợp các LLM và mô hình tùy chỉnh
Xử lý Video Thời gian Thực: Xử lý các tác vụ như theo dõi đối tượng, phân tích video và chuyển đổi giọng nói với phân bổ tài nguyên tối ưu
Ứng dụng AI Giáo dục: Xây dựng và triển khai các gia sư AI điều khiển bằng giọng nói và các công cụ giáo dục với yêu cầu độ trễ thấp
Suy diễn Mô hình Ngôn ngữ Lớn: Xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn một cách hiệu quả với các động cơ suy diễn tối ưu và xử lý token tiết kiệm chi phí
Ưu điểm
Tiết kiệm chi phí đáng kể so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống
Thời gian khởi động lạnh nhanh dưới 5 giây
Các công cụ giám sát và quan sát toàn diện
Tuân thủ bảo mật cấp doanh nghiệp
Nhược điểm
Nền tảng tương đối mới (thành lập năm 2021)
Lịch sử hạn chế so với các nhà cung cấp đám mây đã được thiết lập
Cách Sử dụng Cerebrium
Cài đặt và Khởi tạo Cerebrium: Cài đặt Cerebrium và tạo một dự án mẫu bằng cách sử dụng lệnh 'cerebrium init'. Điều này sẽ tạo ra một thư mục với tất cả các tệp cần thiết để bắt đầu.
Cấu hình cerebrium.toml: Thiết lập môi trường và cấu hình phần cứng của bạn trong tệp cerebrium.toml được tạo trong quá trình khởi tạo. Tại đây, bạn có thể chỉ định loại GPU, tham số mở rộng, cấu hình triển khai và tham số xây dựng.
Thêm Bí mật: Đi đến bảng điều khiển Cerebrium và thêm bất kỳ mã thông báo xác thực hoặc bí mật nào cần thiết (như mã thông báo Hugging Face) trong phần 'Bí mật'. Những điều này có thể được truy cập trong mã của bạn bằng cách sử dụng get_secret().
Viết Mã của Bạn: Thêm mã Python của bạn cho mô hình AI. Mã ở cấp độ cao nhất chỉ được khởi tạo trong quá trình khởi động container, trong khi mã hàm chạy trên mỗi lần gọi.
Triển khai Mô hình của Bạn: Triển khai mô hình của bạn lên Cerebrium bằng cách sử dụng các lệnh triển khai của họ. Sau khi triển khai, bạn có thể theo dõi nó thông qua bảng điều khiển Cerebrium.
Giám sát và Mở rộng: Sử dụng bảng điều khiển Cerebrium để theo dõi hiệu suất triển khai của bạn, xem ghi log theo thời gian thực, theo dõi chi phí, và quan sát hành vi mở rộng. Nền tảng tự động xử lý việc mở rộng dựa trên nhu cầu.
Tối ưu hóa và Lặp lại: Sử dụng các công cụ quan sát của Cerebrium để theo dõi hiệu suất và chi phí. Điều chỉnh cấu hình và mã của bạn khi cần thiết để tối ưu hóa cho hiệu suất tốt hơn hoặc hiệu quả chi phí.
Câu hỏi Thường gặp về Cerebrium
Cerebrium là một nhà cung cấp hạ tầng GPU không máy chủ giúp chạy các mô hình học máy trên đám mây một cách hiệu quả và quy mô. Nó cho phép người dùng xây dựng, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI nhanh chóng với tiết kiệm chi phí hơn 40% so với AWS hoặc GCP.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
SweetAI Chat so với Girlfriendly AI: Tại sao SweetAI Chat là lựa chọn tốt hơn vào năm 2025
Jun 10, 2025
SweetAI Chat so sánh với Candy.ai 2025: Tìm Chatbot Bạn Gái AI NSFW Tốt Nhất Của Bạn
Jun 10, 2025
Cách Sử Dụng GitHub Năm 2025: Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Người Mới Bắt Đầu về Các Công Cụ AI, Phần Mềm và Tài Nguyên Miễn Phí
Jun 10, 2025
Đánh giá FLUX.1 Kontext 2025: Công cụ chỉnh sửa ảnh AI tối thượng cạnh tranh với Photoshop
Jun 5, 2025
Phân tích Trang web Cerebrium
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Cerebrium
27.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#876514
Xếp hạng Toàn cầu
#8245
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Oct 2024-May 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Cerebrium
00:00:51
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.41
Số trang mỗi lần Truy cập
39.85%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Cerebrium
US: 18.98%
IN: 12.52%
CA: 10.43%
GB: 6.92%
VN: 5.41%
Others: 45.75%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Cerebrium
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Cerebrium
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.