Amarsia
Amarsia là một nền tảng kỹ thuật nhanh chóng cho phép các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ và các nhóm sản phẩm xây dựng, triển khai và quản lý các tính năng AI dưới dạng API sẵn sàng sử dụng mà không cần viết mã.
https://amarsia.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jan 9, 2026
Amarsia là gì
Amarsia là một nền tảng phát triển AI toàn diện giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng và quản lý quy trình làm việc AI. Nó được tạo ra để giải quyết những thách thức phổ biến mà các nhà phát triển và nhóm sản phẩm phải đối mặt trong việc triển khai các tính năng AI. Nền tảng này loại bỏ nhu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng và mã hóa phức tạp, cho phép người dùng tập trung vào việc tạo và cải thiện các chức năng AI quan trọng đối với doanh nghiệp của họ.
Các Tính năng Chính của Amarsia
Amarsia là một nền tảng AI no-code cho phép người dùng xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc AI mà không cần thiết lập cơ sở hạ tầng. Nó cung cấp các tính năng như tích hợp cơ sở kiến thức kéo và thả, hỗ trợ AI prompt, hỗ trợ đa mô hình và khả năng xuất dữ liệu có cấu trúc, tất cả đều có thể truy cập thông qua một API đơn giản. Nền tảng tự động xử lý việc nhúng, lập chỉ mục và truy xuất, giúp việc triển khai AI trở nên dễ dàng đối với cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật.
Cơ sở kiến thức RAG dễ dàng: Tải lên các tệp PDF và tệp bằng chức năng kéo và thả, trong khi Amarsia tự động xử lý việc nhúng, lập chỉ mục và truy xuất để có các phản hồi AI nhận biết ngữ cảnh
Trình xây dựng quy trình làm việc AI No-Code: Xây dựng các quy trình làm việc AI hoàn chỉnh mà không cần viết mã, có Trợ lý AI Prompt, hỗ trợ đa mô hình và khả năng xuất JSON có cấu trúc
Tích hợp API đơn giản: Triển khai các tính năng AI dưới dạng API sẵn sàng sử dụng với khả năng kiểm soát phiên bản tích hợp, cho phép cập nhật và khôi phục liền mạch
Kiểm tra & Giám sát toàn diện: Các công cụ tích hợp để kiểm tra các giải pháp AI và theo dõi hiệu suất của chúng trong môi trường sản xuất
Các Trường hợp Sử dụng của Amarsia
Nâng cao sản phẩm: Các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể tích hợp các tính năng AI vào các sản phẩm và dịch vụ hiện có của họ mà không cần nhiều kiến thức chuyên môn kỹ thuật
Phát triển công cụ nội bộ: Các công ty có thể xây dựng các công cụ nội bộ hỗ trợ AI cho các tác vụ như làm sạch cơ sở dữ liệu và công cụ tìm kiếm
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Các doanh nghiệp có thể tạo trợ lý AI nhận biết ngữ cảnh bằng cách sử dụng tài liệu và cơ sở kiến thức của họ
Ưu điểm
Không yêu cầu mã hóa hoặc thiết lập cơ sở hạ tầng
Triển khai nhanh chóng với giao diện kéo và thả
Bộ tính năng toàn diện bao gồm kiểm tra và giám sát
Nhược điểm
Giới hạn sử dụng đối với các gói miễn phí và cấp thấp hơn
Có thể yêu cầu nâng cấp để có các tính năng và hỗ trợ nâng cao
Cách Sử dụng Amarsia
Tạo một tài khoản: Đăng ký tài khoản Amarsia bằng cách truy cập amarsia.com và chọn gói giá (Miễn phí, Starter, Pro hoặc Enterprise)
Thiết lập cơ sở kiến thức: Tải lên tài liệu của bạn (PDF, tài liệu quảng cáo, v.v.) bằng cách kéo và thả tệp vào công cụ xây dựng RAG của Amarsia để cung cấp cho AI của bạn ngữ cảnh cần thiết
Tạo quy trình làm việc AI: Sử dụng sân chơi trực quan để xây dựng quy trình làm việc AI của bạn mà không cần mã hóa - bao gồm trợ lý nhắc nhở, hỗ trợ đa mô hình và các tùy chọn đầu ra có cấu trúc
Kiểm tra AI của bạn: Sử dụng các tính năng kiểm tra theo thời gian thực trong sân chơi để tinh chỉnh và xác thực phản hồi của AI
Triển khai dưới dạng API: Triển khai quy trình làm việc AI đã định cấu hình của bạn dưới dạng API sẵn sàng sản xuất chỉ với một vài cú nhấp chuột
Tích hợp API: Tích hợp API đã triển khai vào sản phẩm hoặc ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng tài liệu API và xác thực được cung cấp
Giám sát & Quản lý: Sử dụng bảng điều khiển để xem nhật ký, theo dõi mức sử dụng, quản lý phiên bản và thực hiện cập nhật cho quy trình làm việc AI của bạn khi cần
Câu hỏi Thường gặp về Amarsia
Amarsia là một nền tảng cho phép người dùng tạo AI đàm thoại tùy chỉnh mà không cần thiết lập cơ sở dữ liệu, mã hoặc sự phức tạp của phần phụ trợ. Nó cho phép các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ và các nhóm sản phẩm xây dựng và triển khai các tính năng AI một cách dễ dàng dưới dạng API sẵn sàng sử dụng.
Video Amarsia
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Amarsia
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Amarsia
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.