AgentSea
AgentSea là một nền tảng mã nguồn mở cho phép người dùng xây dựng, triển khai và chia sẻ các tác nhân AI tiên tiến với một bộ sưu tập các công cụ và thư viện giống UNIX để triển khai cục bộ hoặc đám mây.
https://agentsea.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 5, 2025
AgentSea là gì
AgentSea là một nền tảng toàn diện để phát triển và quản lý các tác nhân AI, có một bộ sưu tập các thư viện và công cụ được xây dựng trên triết lý UNIX là \'làm một việc và làm tốt việc đó.\' Hiện đang ở giai đoạn beta mở, nó cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng để tạo, triển khai và chia sẻ các ứng dụng tác nhân AI. Thành phần cốt lõi của nền tảng là Surfkit, hoạt động tương tự như Kubernetes cho các tác nhân, cho phép triển khai trên các quy trình cục bộ, vùng chứa Docker hoặc môi trường đám mây như GCP và Amazon.
Các Tính năng Chính của AgentSea
AgentSea là một nền tảng mã nguồn mở cung cấp một bộ công cụ toàn diện để xây dựng, triển khai và quản lý các tác nhân AI. Nó kết hợp giao diện trò chuyện riêng tư để truy cập các mô hình AI khác nhau (như OpenAI, Claude, Gemini) với các công cụ phát triển mạnh mẽ bao gồm SurfKit (trình điều phối giống Kubernetes), DeviceBay, ToolFuse, AgentD và AgentDesk. Nền tảng này cho phép kiểm soát môi trường máy tính để bàn theo chương trình, hỗ trợ các tác nhân đa phương thức và cung cấp các tùy chọn triển khai cục bộ và đám mây.
Truy cập mô hình AI thống nhất: Giao diện duy nhất để truy cập hàng nghìn mô hình AI bao gồm OpenAI, Claude, Gemini, Grok và DeepSeek với bộ nhớ và ngữ cảnh liên tục
Kiểm soát môi trường máy tính để bàn: Các thành phần AgentDesk và AgentD cung cấp khả năng kiểm soát môi trường máy tính để bàn theo chương trình cho các tác nhân AI thông qua HTTP API
Tùy chọn triển khai linh hoạt: SurfKit cho phép triển khai các tác nhân cục bộ, trong các vùng chứa Docker hoặc các nền tảng đám mây như GCP/Amazon
Công cụ phát triển toàn diện: Tập hợp các công cụ giống UNIX bao gồm ToolFuse, ThreadMem và MLLM để xây dựng và quản lý các ứng dụng tác nhân AI
Các Trường hợp Sử dụng của AgentSea
Tự động hóa doanh nghiệp: Các tổ chức có thể xây dựng và triển khai các tác nhân AI để tự động hóa các hoạt động và quy trình làm việc trên máy tính để bàn trên toàn bộ cơ sở hạ tầng của họ
Nghiên cứu và phát triển AI: Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể xây dựng, thử nghiệm và triển khai các tác nhân AI thử nghiệm trong môi trường được kiểm soát
Tích hợp AI đa mô hình: Các doanh nghiệp có thể tích hợp nhiều mô hình AI vào các ứng dụng của họ thông qua một giao diện thống nhất duy nhất
Ưu điểm
Kiến trúc mã nguồn mở và linh hoạt
Bộ công cụ toàn diện để phát triển tác nhân AI
Hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai
Không cần thẻ tín dụng để bắt đầu
Nhược điểm
Hệ thống phức tạp với nhiều thành phần cần học
Hỗ trợ ngôn ngữ hạn chế (chỉ tiếng Anh)
Vẫn đang trong quá trình phát triển với một số thành phần ở giai đoạn alpha
Cách Sử dụng AgentSea
Cài đặt AgentSea: Cài đặt AgentSea bằng cách làm theo hướng dẫn cài đặt nhanh. Bạn có thể sử dụng pip: \'pip install surfkit\'
Thiết lập môi trường: Nếu sử dụng Docker Desktop trên MacOS, hãy vào Settings > Advanced và bật \'Allow the default Docker socket to be used\'. Lưu cài đặt và khởi động lại
Tạo môi trường máy tính để bàn: Chọn giữa Docker (nhanh nhất) hoặc các tùy chọn đám mây (AWS/GCP) để tạo môi trường máy tính để bàn Ubuntu cho tác nhân của bạn sử dụng
Khởi tạo Máy tính để bàn: Sử dụng mã: \'from agentdesk import Desktop; desktop = Desktop.docker(); desktop.view(background=True)\' để tạo và khởi chạy vùng chứa máy tính để bàn
Định cấu hình tác nhân của bạn: Sao chép kho lưu trữ tác nhân mong muốn (ví dụ: \'git clone [email protected]:agentsea/robbie-g2.git\') và thiết lập cấu hình tác nhân
Kết nối với các thiết bị: Sử dụng DeviceBay để kết nối tác nhân của bạn với các công cụ cần thiết như máy tính để bàn ảo, trình duyệt Playwright hoặc hệ thống tệp
Bắt đầu tương tác: Bắt đầu tương tác với tác nhân của bạn thông qua giao diện máy tính để bàn. Bạn có thể sử dụng các lệnh như desktop.open_url(), desktop.move_mouse(), desktop.click(), v.v.
Giám sát và quản lý: Sử dụng thư viện ThreadMem để theo dõi tất cả các tin nhắn và cuộc đối thoại với các tác nhân của bạn và Taskara để quản lý tác vụ
Câu hỏi Thường gặp về AgentSea
AgentSea là một nền tảng phục vụ hai chức năng chính: 1) Giao diện trò chuyện AI riêng tư để truy cập các mô hình AI mới nhất, và 2) Một nền tảng mã nguồn mở để xây dựng, triển khai và chia sẻ các tác nhân AI với các công cụ tương tự như hệ thống UNIX.
Video AgentSea
Bài viết phổ biến
Cách Sử Dụng Gemini 2.5 Flash Nano Banana để Tạo Album Nghệ Thuật Của Bạn: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh (2025)
Aug 29, 2025
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Đánh giá Lmarena Nano Banana 2025: Liệu đây có phải là Vua mới của Trình tạo ảnh AI? (Kiểm nghiệm thực tế & Phản hồi từ người dùng)
Aug 20, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự AgentSea
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống AgentSea
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.