Agent Starter Pack
Agent Starter Pack là một gói Python cung cấp các mẫu sẵn sàng sản xuất để xây dựng các tác nhân GenAI trên Google Cloud với cơ sở hạ tầng, CI/CD, khả năng quan sát và các tính năng bảo mật tích hợp.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 16, 2025
Agent Starter Pack là gì
Agent Starter Pack là một bộ công cụ toàn diện được phát triển bởi Google Cloud Platform, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các tác nhân AI tạo sinh sẵn sàng sản xuất. Nó hoạt động như một bản tương đương \'create-react-app\' cho các tác nhân AI, cung cấp các mẫu dựng sẵn, thiết lập cơ sở hạ tầng và tự động hóa triển khai. Gói hỗ trợ nhiều mẫu tác nhân khác nhau bao gồm ReAct, RAG (Retrieval Augmented Generation), hệ thống đa tác nhân và tích hợp API đa phương thức trực tiếp, cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic cốt lõi của tác nhân trong khi gói khởi động xử lý mọi thứ khác.
Các Tính năng Chính của Agent Starter Pack
Agent Starter Pack là một gói Python cung cấp các mẫu sẵn sàng cho sản xuất để xây dựng và triển khai các tác nhân AI tạo sinh trên Google Cloud. Nó cung cấp một giải pháp toàn diện xử lý cơ sở hạ tầng, quy trình CI/CD, khả năng quan sát và bảo mật, cho phép các nhà phát triển chỉ tập trung vào logic tác nhân. Gói này bao gồm các mẫu tác nhân dựng sẵn, hỗ trợ nhiều framework như ADK và LangGraph, đồng thời cho phép triển khai nhanh chóng thông qua Cloud Run hoặc Agent Engine.
Các mẫu tác nhân dựng sẵn: Cung cấp các mẫu sẵn sàng sử dụng cho nhiều loại tác nhân khác nhau, bao gồm ReAct, RAG, đa tác nhân và Live API, cho phép khởi đầu nhanh chóng với các mẫu tác nhân AI phổ biến
Quy trình CI/CD tự động: Thiết lập một lệnh cho quy trình CI/CD hoàn chỉnh hỗ trợ cả Google Cloud Build và GitHub Actions, với các bản dựng, thử nghiệm và triển khai tự động
Khả năng quan sát tích hợp: Các tính năng giám sát và quan sát tích hợp bằng OpenTelemetry, cho phép theo dõi và ghi nhật ký chi tiết các tương tác của tác nhân trong Google Cloud
Quy trình dữ liệu RAG: Quy trình nhập dữ liệu sẵn sàng cho sản xuất để xử lý và nhúng dữ liệu tùy chỉnh, hỗ trợ cả Vertex AI Search và Vector Search để nâng cao mức độ liên quan của phản hồi
Các Trường hợp Sử dụng của Agent Starter Pack
Hệ thống Q&A dựa trên tài liệu: Xây dựng các hệ thống thông minh có thể xử lý, lập chỉ mục và trả lời các câu hỏi từ kho tài liệu lớn bằng cách sử dụng các khả năng RAG
Tương tác đa phương thức theo thời gian thực: Tạo các tác nhân có khả năng xử lý các tương tác âm thanh, video và văn bản theo thời gian thực bằng cách sử dụng mẫu ADK Live
Mạng lưới tác nhân phân tán: Phát triển các hệ thống tác nhân được kết nối với nhau bằng giao thức A2A để tự động hóa các tác vụ phức tạp và cộng tác đa tác nhân
Nâng cao khả năng tìm kiếm của doanh nghiệp: Triển khai các khả năng tìm kiếm nâng cao trong các hệ thống doanh nghiệp bằng cách sử dụng quy trình RAG với tích hợp Vertex AI Search
Ưu điểm
Triển khai nhanh chóng với cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho sản xuất
Khả năng quan sát và giám sát toàn diện được tích hợp sẵn
Hỗ trợ framework linh hoạt (ADK, LangGraph, CrewAI)
Nhược điểm
Giới hạn trong môi trường Google Cloud Platform
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật về Python và cơ sở hạ tầng đám mây
Có thể có chi phí vận hành cao hơn do phụ thuộc vào dịch vụ đám mây
Cách Sử dụng Agent Starter Pack
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform và Make trên hệ thống của mình
Cài đặt Agent Starter Pack: Chọn một trong hai phương pháp cài đặt: 1) Sử dụng uv: Chạy \'uvx agent-starter-pack create\', hoặc 2) Sử dụng pip: Tạo môi trường ảo bằng \'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate\' sau đó chạy \'pip install --upgrade agent-starter-pack\'
Tạo Dự án Tác nhân Mới: Chạy \'agent-starter-pack create\' và làm theo các lời nhắc tương tác để chọn mẫu tác nhân của bạn (ví dụ: adk_base, agentic_rag, langgraph_base) và mục tiêu triển khai (cloud_run hoặc agent_engine)
Cấu hình Tác nhân: Điều hướng đến thư mục dự án đã tạo và tùy chỉnh logic tác nhân trong app/agent.py theo nhu cầu của bạn. Mẫu cung cấp cấu trúc và cơ sở hạ tầng cơ bản
Thiết lập Đường dẫn Dữ liệu (Tùy chọn): Đối với các tác nhân RAG, hãy định cấu hình đường dẫn thu thập dữ liệu bằng cờ \'--include-data-ingestion\' để xử lý các embedding cho Vertex AI Search hoặc Vector Search
Kiểm tra cục bộ: Sử dụng giao diện người dùng tương tác với khả năng tải lại nhanh để kiểm tra chức năng của tác nhân trước khi triển khai
Thiết lập CI/CD: Chạy \'agent-starter-pack setup-cicd\' để định cấu hình đường dẫn triển khai tự động bằng Google Cloud Build hoặc GitHub Actions
Triển khai lên Sản xuất: Làm theo hướng dẫn triển khai để triển khai tác nhân của bạn lên Google Cloud bằng đường dẫn CI/CD đã thiết lập. Cơ sở hạ tầng sẽ được cung cấp bằng Terraform
Giám sát và Quan sát: Sử dụng các công cụ quan sát tích hợp bao gồm Cloud Trace và Cloud Logging để theo dõi hiệu suất và hành vi của tác nhân trong sản xuất
Nâng cao các Tác nhân Hiện có (Tùy chọn): Đối với các tác nhân hiện có, hãy sử dụng \'agent-starter-pack enhance\' trong thư mục gốc của dự án để thêm khả năng triển khai và cơ sở hạ tầng sẵn sàng sản xuất
Câu hỏi Thường gặp về Agent Starter Pack
Agent Starter Pack là một gói Python cung cấp các mẫu sẵn sàng sản xuất cho các tác nhân GenAI trên Google Cloud. Nó xử lý cơ sở hạ tầng, CI/CD, khả năng quan sát và bảo mật, cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic tác nhân.
Video Agent Starter Pack
Bài viết phổ biến
Tại sao Rewritify AI là "Công cụ Nhân bản AI" tốt nhất cho Văn bản Giống Con người, Không bị Phát hiện vào năm 2025
Dec 11, 2025
FLUX.2 so sánh với Nano Banana Pro năm 2025: Bạn thích cái nào hơn?
Nov 28, 2025
Mã Khuyến Mãi Pixverse Miễn Phí Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Nov 26, 2025
Mã giảm giá Leonardo AI hoạt động miễn phí năm 2025 và cách đổi
Nov 26, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Agent Starter Pack
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Agent Starter Pack
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.