Chỉ sau chưa đầy một tháng kể từ khi ra mắt GPT-5.1, OpenAI đã nhanh chóng tiết lộ GPT-5.2. Tại sao lại có sự cấp bách như vậy? Câu trả lời rất rõ ràng: Gemini 3 Pro đã thống trị thị trường trong nhiều tuần—thắng lớn trong các tiêu chuẩn đánh giá chính và thành công trong việc thu hút một số lượng đáng kể người dùng ChatGPT vào hệ sinh thái của Google. Bây giờ, OpenAI đang phản đòn.
Là một trong những nền tảng hàng đầu về công cụ AI, AIPURE cam kết mang đến những đổi mới AI mới nhất và các hướng dẫn toàn diện nhất về cách sử dụng chúng hiệu quả. Chúng tôi theo dõi chặt chẽ mọi thay đổi lớn trong lĩnh vực AI—đặc biệt là các phát triển từ các gã khổng lồ ngành như OpenAI và Google.
Với sự ra mắt của OpenAI GPT-5.2 và Google Gemini 3 Pro, nhiều người dùng đang đối mặt với một vấn đề quen thuộc: AI chatbot nào thực sự là lựa chọn tốt hơn cho sử dụng hàng ngày? Trong bài so sánh này, AIPURE sẽ đối đầu GPT-5.2 và Gemini 3 Pro qua nhiều bài kiểm tra thực tế, giúp bạn xác định mô hình nào xứng đáng trở thành công cụ AI hàng ngày của bạn.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Hiểu về Cơ Bản
Trước khi đi vào các bài kiểm tra thực tế và hiệu suất thực tế, điều quan trọng là phải hiểu rõ những khác biệt cơ bản giữa GPT-5.2 và Gemini 3 Pro. Điều này bao gồm các thông tin nền tảng chính như thời điểm ra mắt, kiến trúc mô hình, khả năng cốt lõi và giá cả.
Để tiết kiệm thời gian cho độc giả khi chuyển đổi giữa các trang web chính thức, AIPURE đã tổng hợp một bảng so sánh rõ ràng bên dưới, tóm tắt các chi tiết thiết yếu của cả hai AI chatbot tại một glance.
| Danh Mục | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| Ngày Ra Mắt | 11 tháng 12, 2025. OpenAI ra mắt GPT-5.2 như một bản nâng cấp nhanh chóng để đáp ứng sự cạnh tranh ngày càng tăng, giới thiệu nhiều mức hiệu suất. | 19 tháng 11, 2025. Gemini 3 Pro được ra mắt như mô hình AI hàng đầu mới của Google DeepMind. |
| Gia Đình Mô Hình / Loại | Gia đình GPT-5.2, bao gồm các phiên bản Instant, Thinking, và Pro, được xây dựng trên kiến trúc GPT mới nhất của OpenAI. | Gia đình Gemini 3 (Pro), được định vị là mô hình đa phương thức hiệu suất cao, đa mục đích. |
| Đánh Giá Tiêu Chuẩn |  | |
| Tính Năng Cốt Lõi | - Cải thiện mạnh mẽ trong việc tạo văn bản và suy luận logic - chế độ suy nghĩ gpt-5.2 được thiết kế cho việc giải quyết các vấn đề phức tạp, nhiều bước - Tối ưu hóa cho các tài liệu chuyên nghiệp, báo cáo, lập trình, và đầu ra có cấu trúc | - Hiểu biết đa phương thức nâng cao (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) - Tích hợp sâu với Google Search và Google apps - Bao gồm các chế độ suy nghĩ "Deep Think" và kiểu đại lý |
| Độ Dài Bối Cảnh | Lên đến 400K token (thay đổi theo cấp độ API), phù hợp cho các cuộc trò chuyện dài và các tài liệu lớn. | Lên đến 1M token, phù hợp hơn cho các tài liệu siêu dài và phân tích quy mô lớn. |
| Hỗ Trợ Đa Phương Thức | Hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, với việc tạo chủ yếu tập trung vào văn bản; các tính năng video/âm thanh bị hạn chế hoặc phụ thuộc vào công cụ. | Đầu vào và đầu ra đa phương thức gốc qua văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video. |
| Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất | Các nhiệm vụ suy luận sâu, viết chuyên nghiệp, phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu, và quy trình làm việc logic nặng. | Hiểu biết đa phương thức, nghiên cứu bối cảnh dài, và quy trình làm việc tích hợp chặt chẽ với Google Workspace và Search. |
| API & Hỗ Trợ Nhà Phát Triển | API gpt-5.2 trưởng thành với các điểm cuối chat, responses, realtime, và assistant—thích hợp cho việc xây dựng ứng dụng, đại lý, và các đường ống tự động. | API Gemini qua Google Cloud và Vertex AI, được tối ưu hóa cho việc sử dụng doanh nghiệp và tích hợp hệ sinh thái Google. |
| Giá Cả | gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest pricing (API): • Đầu vào: khoảng $1.75 / 1M token • Đầu ra: khoảng $14 / 1M token (các token suy luận được tính như đầu ra) | gemini-3-pro-preview pricing (API): • Đầu vào: khoảng $1 / 1M token • Đầu ra: khoảng $6 / 1M token (Giá cụ thể thay đổi theo gói và khu vực) |
| Bài Viết Chính Thức | Giới Thiệu GPT-5.2 | Một Thời Đại Mới của Trí Tuệ với Gemini 3 |
Từ bảng so sánh trên, có thể thấy rằng OpenAI đã nhanh chóng phản ứng với việc ra mắt Gemini 3 Pro của Google, tung ra GPT-5.2 ngay sau đó. Đáng chú ý, OpenAI không chỉ ra mắt một mô hình, mà ba biến thể GPT-5.2 cùng một lúc, nhắm vào các nhu cầu hiệu suất và chi phí khác nhau.
OpenAI định vị GPT-5.2 là mô hình AI đa mục đích thông minh nhất có sẵn hiện nay, với điểm mạnh đặc biệt trong việc xử lý kiến thức thực tế và các nhiệm vụ suy luận phức tạp. Nhiều chuyên gia ngành cũng có xu hướng ưa chuộng đầu ra của GPT-5.2 hơn các mô hình cạnh tranh khác, bao gồm Gemini 3 Pro, đặc biệt trong các tình huống chuyên nghiệp và kiến thức nặng. Và khi xem xét kết quả đánh giá tiêu chuẩn được hiển thị trong bảng, GPT-5.2 vượt trội hơn đối thủ trong hầu hết các danh mục được đánh giá. Điều này cho thấy hiệu suất mạnh mẽ hơn trong suy luận logic, cũng như khả năng tổng quát hóa và giải quyết các vấn đề chưa từng gặp trước đây. Về độ phủ kiến thức chung, GPT-5.2 cũng có vẻ duy trì một lợi thế đáng kể so với Gemini 3 Pro.
(Ảnh: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(Ảnh: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
Tuy nhiên, các đánh giá tiêu chuẩn không kể hết câu chuyện. Nhiều người dùng—bao gồm cả đội biên tập AIPURE—đặt ít nhấn vào các điểm số tổng hợp và quan tâm hơn đến tính khả dụng thực tế, độ ổn định, và hiệu quả về chi phí. Khi so sánh giá API của GPT-5.2 và Gemini 3 Pro, cấu trúc giá của Gemini có vẻ cạnh tranh hơn, điều này có thể là yếu tố quyết định cho các nhà phát triển xây dựng quy mô lớn.
Trong các phần tiếp theo, chúng tôi sẽ đánh giá hiệu suất thực tế của GPT-5.2 và Gemini 3 Pro trong các tình huống thực tế từ tốc độ phản hồi, khả năng đa phương thức, và tạo hình ảnh.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Tốc Độ Phản Hồi & Kiểm Tra Ảo Tưởng
Phía đầu tiên chúng tôi kiểm tra là tốc độ phản hồi, cùng với việc các mô hình mới có còn mắc phải ảo tưởng hay không, đặc biệt là về logic cơ bản và hiểu ngôn ngữ.
Bạn có thể nhớ một câu hỏi từng gây virality khiến nhiều mô hình AI bối rối:
🤔❓ “Trong từ 'strawberry' có bao nhiêu chữ 'r'?”
Các thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn trước đây thường thất bại trong nhiệm vụ đơn giản này. Sau nhiều lần cải tiến, hầu hết các mô hình chính thống hiện nay đều có thể trả lời đúng. Để đánh giá xem những điểm yếu tương tự có còn tồn tại hay không, chúng tôi đã đặt một câu hỏi mới nhưng tương tự cho cả hai mô hình:
🤔❓ “Trong từ 'garlic' có bao nhiêu chữ 'r'?”
Câu trả lời đúng rất đơn giản: trong từ "garlic" chỉ có một chữ "r".
Trong bài kiểm tra của chúng tôi, GPT-5.2 đã phản hồi gần như ngay lập tức, thể hiện tốc độ phản hồi ấn tượng. Tuy nhiên, nó đã đưa ra câu trả lời sai, cho thấy một ảo tưởng hoặc một sự thiếu chính xác trong lý thuyết cấp ký tự.
Trái lại, Gemini 3 Pro mất thời gian phản hồi hơi lâu hơn, nhưng đã đưa ra câu trả lời đúng, cho thấy độ chính xác cao hơn và hiểu ngôn ngữ đáng tin cậy hơn trong bài kiểm tra cụ thể này.
Điều thú vị là AIPURE cũng nhận thấy một người dùng trên X (trước đây là Twitter) đã kiểm tra câu hỏi tương tự trên DeepSeek R1 và Qwen3-Ma. Trong so sánh đó, cả hai mô hình đều trả lời đúng, cho thấy rằng lỗi của GPT-5.2 không phải là phổ biến trong các mô hình LLM hàng đầu.
(Ảnh: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 Điểm chính cần nhớ
- GPT-5.2: Tốc độ phản hồi nhanh, nhưng có thể mắc phải ảo tưởng trong các nhiệm vụ đếm ký tự đơn giản
- Gemini 3 Pro: Tốc độ phản hồi chậm hơn một chút, nhưng chính xác hơn trong suy luận logic và ngôn ngữ cơ bản
Bài kiểm tra này nhấn mạnh một điểm quan trọng: tốc độ không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với độ chính xác, và ngay cả các mô hình tiên tiến như GPT-5.2 vẫn có thể gặp khó khăn với những vấn đề ngôn ngữ đơn giản nhưng dễ gây hiểu lầm.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: So Sánh Khả Năng Đa Phương Thức
Để đánh giá khả năng đa phương thức của GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro, chúng tôi đã thực hiện một bài kiểm tra phân tích hình ảnh đơn giản nhưng thực tế. Chúng tôi đã tải lên một ảnh chụp màn hình của một trang web ngẫu nhiên—LocalSavingGuide, một trang web nội dung dường như cung cấp các mẹo tiết kiệm tiền và lời khuyên cho người tiêu dùng—and yêu cầu cả hai mô hình phân tích hình ảnh.
(Ảnh: https://localsavingguide.com/)
🔥Hiệu Suất của GPT-5.2
GPT-5.2 phản hồi nhanh hơn đáng kể so với Gemini 3 Pro, tạo ra phân tích của nó gần như ngay lập tức trong khi Gemini vẫn đang xử lý.
Về độ chính xác, GPT-5.2 đã cung cấp một mô tả chi tiết và có cấu trúc:
- Nó đã nhận diện chính xác hình ảnh là ảnh chụp màn hình của trang web LocalSavingGuide.
- Nó mô tả chính xác bố cục tổng thể, bao gồm danh sách bài viết theo kiểu lưới.
- Nó đã nhận diện và tóm tắt tất cả các phần tử văn bản có thể nhìn thấy, bao gồm các tiêu đề bài viết hiển thị trong ảnh chụp màn hình.
- Nó đi xa hơn bằng cách xác định đối tượng mục tiêu, chẳng hạn như: Người đọc đang tìm kiếm các mẹo tiết kiệm tiền, người mua sắm ở Anh, và những người lập ngân sách.
Tổng thể, GPT-5.2 đã thể hiện khả năng nhận diện văn bản trực quan mạnh mẽ, hiểu bối cảnh tốt, và thời gian phản hồi nhanh, khiến đầu ra của nó vừa chính xác vừa có thể sử dụng ngay lập tức.
🔥Hiệu Suất của Gemini 3 Pro
Sau nhiều lần thử, Gemini 3 Pro cuối cùng đã tạo ra phản hồi. Mặc dù chậm hơn một chút, đầu ra của nó vẫn thể hiện lý thuyết đa phương thức vững chắc:
- Nó đã nhận diện chính xác bố cục trang web và cấu trúc tổng thể. Mô tả của nó ít chi tiết hơn GPT-5.2 về việc trích xuất văn bản có thể nhìn thấy.
- Tuy nhiên, Gemini 3 Pro đã cung cấp các thông tin phân tích bổ sung, bao gồm: "Những Điểm Chính", diễn giải bối cảnh rộng hơn về mục đích của trang web.
Phân tích ở cấp độ cao hơn này đã thêm giá trị, mặc dù nó đi kèm với chi phí về tốc độ và độ chính xác văn bản.
🔥Đánh Giá Biên Tập từ AIPURE
Từ góc độ biên tập của AIPURE, GPT-5.2 đã thể hiện tốt hơn rõ rệt trong bài kiểm tra đa phương thức này. Thời gian phản hồi nhanh, nhận diện văn bản đầy đủ hơn, và mô tả bố cục chính xác khiến nó đáng tin cậy hơn cho các nhiệm vụ thực tế như phân tích trang web, kiểm toán nội dung, và trích xuất dữ liệu trực quan.
Tuy nhiên, phân tích bối cảnh của Gemini 3 Pro vẫn ấn tượng, đặc biệt đối với người dùng ưu tiên các tóm tắt diễn giải hơn là phân tích trực quan chi tiết.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Kiểm Tra Tạo Hình Ảnh
Tiếp theo, chúng tôi đã kiểm tra GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro trong việc tạo hình ảnh, một lĩnh vực chúng tôi đặc biệt tò mò.
Tại AIPURE, chúng tôi đã lâu là fan hâm mộ của Google’s Nano Banana, đặc biệt kể từ khi ra mắt Nano Banana Pro. Chúng tôi thường xuyên sử dụng nó để tạo hình ảnh nổi bật và banner cho các bài viết của mình nhờ kết quả chất lượng cao nhất quán. Trước khi chạy bài kiểm tra này, chúng tôi thực sự tin rằng OpenAI vẫn còn một khoảng cách đáng kể cần bù đắp trong việc tạo hình ảnh—đây truyền thống là sân nhà của Google, và Nano Banana Pro đã đặt ra tiêu chuẩn cực kỳ cao.
Để đảm bảo công bằng, chúng tôi đã đưa cho cả hai mô hình cùng một yêu cầu, yêu cầu chúng tạo ra một banner hình ảnh cho bài viết bạn đang đọc.
Gemini 3 Pro hoàn thành trước, trong khi ChatGPT vẫn đang xử lý. Hãy bắt đầu với kết quả của Gemini.
Chúng tôi thực sự yêu thích banner được tạo ra bởi Gemini 3 Pro. Nó tuân theo yêu cầu gần như hoàn hảo:
- Văn bản (“GPT-5.2” và “Gemini 3 Pro”) được hiển thị rõ ràng và chính xác
- Cân bằng màu sắc cảm thấy bóng bẩy, tương lai, và cao cấp
- Bố cục tổng thể có một phong cách công nghệ cao mạnh mẽ
- Logo được nhận diện và thiết kế đúng
Tóm lại, Nano Banana Pro thực sự xứng đáng với sự kỳ vọng.
(Hình Ảnh này được tạo ra bởi AIPURE sử dụng Nano Banana Pro)
Một vài phút sau, ChatGPT (GPT-5.2) đã hoàn thành việc tạo hình ảnh. Để công bằng, nó đã tuân theo yêu cầu khá tốt về bố cục và cấu trúc. Tuy nhiên, cách xử lý màu sắc tổng thể—đặc biệt là việc render logo Google—thực sự kém thuyết phục hơn. Sự nhất quán thị giác và độ chính xác thương hiệu không ở cùng mức độ với đầu ra của Gemini.
(Hình Ảnh này được tạo ra bởi AIPURE sử dụng GPT-5.2)
Hiện tại, rõ ràng là ChatGPT vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện trong việc tạo hình ảnh, đặc biệt khi so sánh trực tiếp với Gemini 3 Pro. Kết quả, chúng tôi đã quyết định sử dụng hình ảnh của Gemini làm banner chính thức cho bài viết này.
Những suy nghĩ cuối cùng: Nhiều bài kiểm tra thực tế sắp tới
Đó là kết thúc cho vòng kiểm tra này của GPT-5.2 VS Gemini 3 Pro.
Tuy nhiên, đây chỉ mới là khởi đầu. Trong vài tuần tới, đội ngũ AIPURE dự định tiến hành nhiều so sánh thực tế hơn, bao gồm các nhiệm vụ quan trọng nhất đối với các chuyên gia hàng ngày—như tóm tắt PDF, tạo PPT, và các quy trình làm việc năng suất.
Hãy chắc chắn đánh dấu AIPURE để không bỏ lỡ các bài kiểm tra thực tế sắp tới, các bản cập nhật công cụ AI mới nhất, và các bài đánh giá chi tiết nhằm giúp bạn chọn đúng AI cho công việc của mình. Như mọi khi, chúng tôi sẽ tiếp tục chia sẻ những nhận xét chân thành, các trường hợp sử dụng thực tế, và các so sánh rõ ràng—để bạn có thể luôn dẫn đầu trong lĩnh vực AI đang thay đổi nhanh chóng.
