WebWhisper

WebWhisper 是一個開源的、基於瀏覽器的語音識別和轉錄工具,由 OpenAI 的 Whisper 模型驅動,提供多語言支持和設備上的處理。
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訪問網站
https://www.web-whisper.com/
WebWhisper

產品資訊

已更新:18/10/2024

什麼是WebWhisper

WebWhisper 是一個 JavaScript 庫和網頁應用,將 OpenAI 的 Whisper 語音識別模型直接帶到網頁瀏覽器中。它允許開發者輕鬆地將先進的語音到文本功能集成到網頁應用中,而無需伺服器端處理。WebWhisper 支持超過 100 種語言的轉錄和翻譯,可以處理上傳的音頻文件和實時麥克風輸入。

WebWhisper 的主要功能

WebWhisper 是 OpenAI 的 Whisper 語音辨識模型的基於網頁的用戶介面,允許用戶在瀏覽器中直接轉錄音頻和視頻文件。它提供了錄音和實時轉錄、多語言支持、與各種預處理和後處理工具的集成,以及本地運行或使用 OpenAI API 的選項。
基於瀏覽器的轉錄: 在您的網頁瀏覽器中直接轉錄音頻和視頻文件,無需複雜的安裝。
多語言支持: 能夠轉錄和翻譯多種語言的語音,並具有自動檢測選項。
靈活的部署選項: 可以100%本地運行,使用 whisper.cpp 進行更快的處理,或利用 OpenAI Whisper API 進行基於雲的轉錄。
預處理和後處理工具: 與 Silero VAD 這樣的音頻預處理工具和 pyannote 這樣的講者辨識工具集成。
實時錄音和轉錄: 允許用戶在瀏覽器中直接錄音並獲得即時轉錄。

WebWhisper 的用例

字幕生成: 為多種語言的視頻生成準確的字幕。
會議轉錄: 自動轉錄會議或研討會的音頻,以便輕鬆參考和文檔化。
輔助工具: 開發應用程序,通過近實時的語音識別和翻譯來提高可訪問性。
語言學習: 創建互動的語言學習工具,提供即時的發音反饋。

優點

使用簡單的網頁介面,易於使用
靈活的部署選項(本地或基於雲)
支持多種語言和文件格式
與各種預處理和後處理工具集成

缺點

本地處理可能需要大量的計算資源
準確性可能因音頻質量和選擇的模型而有所不同
基於雲的選項需要 OpenAI API 密鑰,可能會產生相關費用

如何使用 WebWhisper

訪問 WebWhisper: 前往 WebWhisper 的實現,如 whisper.r3d.red 或其他 OpenAI 的 Whisper 網頁介面
選擇輸入方法: 選擇是否要上傳音頻文件、在瀏覽器中直接錄音或輸入要轉錄的 URL
選擇 Whisper 模型: 根據您對精度和速度的需求,選擇要使用的 Whisper 模型(例如 tiny、base、small、medium、large)
上傳或錄音: 上傳您的音頻文件、使用您的麥克風錄音或輸入要轉錄的音頻/視頻的 URL
開始轉錄: 點擊轉錄按鈕開始處理音頻
查看結果: 處理完成後,在瀏覽器中查看轉錄的文本輸出
編輯和下載: 如有需要,編輯轉錄文本,並下載為文本文件或 SRT 字幕文件

WebWhisper 常見問題

WebWhisper 似乎是一個用於匿名發現和分享秘密或告白的網路應用程式。它允許用戶在網路上自由地與其他人連接並表達自己。

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