
The 2025 state of AI Development
《2025年AI開發狀態》是基於1,250多名AI開發者的調查的全面行業報告,揭示了AI開發的關鍵趨勢、挑戰和預測,特別強調了2025年向AI工具和代理工作流程的重大轉變。
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年03月16日
The 2025 state of AI Development 每月流量趨勢
由 Vellum 發布的2025 年人工智能發展現狀報告實現了5.2%的流量增長,這可能是由於人們對智能代理工作流程的興趣日益增長,以及該報告對人工智能採用和挑戰的深入見解。在沒有具體產品更新的情況下,這種增長反映了 Vellum 的內容在人工智能開發社區中持續具有相關性。
什麼是 The 2025 state of AI Development
《2025年AI開發狀態》是由Vellum製作的詳細研究報告,分析了各行業當前和未來的人工智能開發狀態。基於1,250多名AI開發者和建設者的回應,報告提供了有關AI採用率、開發挑戰和新興趨勢的寶貴見解。該研究涵蓋了多個方面,包括AI應用類型、模式、工具偏好、評估方法和未來開發計劃,全面展示了組織如何實施和擴大AI解決方案。
The 2025 state of AI Development 的主要功能
2025年的AI發展狀態代表了從理論AI向實際應用的重大轉變,有25.1%的企業將AI應用部署到生產環境中。這一領域強調對AI工具、評估框架和協作開發流程的更多關注,同時解決幻覺和模型可靠性等挑戰。趨勢顯示,更多面向客戶的應用和複雜的代理工作流程正在發展,特別強調文檔解析、客戶服務和分析應用。
增強的AI工具: 出現了更複雜的開發平台和框架,以處理複雜的AI系統、評估和監控能力
多模態集成: 支持包括文本、圖像、音頻和視頻在內的各種數據類型,其中文本和文件處理的採用率為62.1%
協作開發: 將包括工程師、產品團隊和主題專家在內的多個利益相關者整合到AI開發過程中
代理工作流程: 能夠自主決策並在最少的人類干預下完成複雜任務的高級AI系統
The 2025 state of AI Development 的使用案例
文檔處理和分析: 自動解析和分析文檔、PDF和各種文本格式,以提高數據提取的效率
客戶服務自動化: 具有增強可靠性和結構化輸出的AI驅動的聊天機器人和支持系統,以改善客戶互動
自然語言分析: 使用自然語言處理的高級分析功能,以改進數據分析和洞察生成
代碼生成和自動化: AI輔助的開發工具,用於自動代碼生成和軟件開發流程
優點
企業在成本和時間上的顯著節省
通過AI集成提高競爭優勢
通過自動化和AI輔助提高生產力
缺點
AI幻覺和可靠性方面的持續挑戰
技術專業知識要求和學習曲線
在實施早期階段的可測量影響有限
如何使用 The 2025 state of AI Development
參加AI開發狀態調查: 參加Vellum的4分鐘調查,為研究做出貢獻並有機會贏得MacBook M4 Pro
審查當前AI開發狀態: 分析您的組織在AI開發過程中的位置(預建、概念驗證階段、測試版測試或生產)
識別合適的AI應用: 根據您的需求從頂級用例中選擇合適的AI應用,如文檔解析、客戶服務聊天機器人、自然語言分析或代碼生成
選擇AI模式: 根據您的需求確定您的應用將使用哪些模式(文本、圖像、音頻、視頻)
選擇API提供商: 根據您的公司規模和需求,選擇領先的提供商,如OpenAI、Azure、Anthropic或Bedrock
實施開發工具: 選擇第三方AI開發平台、內部工具或框架進行開發
設置評估方法: 建立評估流程,使用手動測試、自動化工具或第三方平台確保AI系統質量
配置監控系統: 實施監控解決方案(內部、第三方或雲提供商服務)以監控生產中的AI模型
建立團隊合作: 在開發過程中包括關鍵利益相關者,如工程師、產品團隊、專家和領導層
為2025年實施做計劃: 根據報告的未來預測,為面向客戶的用例、複雜的代理工作流程和內部AI開發制定策略
The 2025 state of AI Development 常見問題
25.1% 的企業已將 AI 應用(包括內部和外部)部署到生產環境,其中 23% 為小型企業,29% 為大型企業。
The 2025 state of AI Development 網站分析
The 2025 state of AI Development 流量和排名
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