Screen Pipe
Screenpipe 是一個本地優先的應用程式，它持續記錄您的螢幕和音訊，提取可搜尋的上下文（輔助功能文本、OCR、轉錄），並透過本地 API 和 MCP 伺服器公開它，以便 AI 代理可以在模型和作業系統之間使用您的工作歷史。
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年10月10日
Screen Pipe 每月流量趨勢
Screen Pipe 的訪問量增長了 12.2%，達到 48,786 次訪問。其注重隱私和高品質的螢幕錄製功能可能促成了這一增長，因為它被視為 Rewind AI 的主要替代方案，特別是對於重視視覺記錄和本地數據處理的用戶而言。
什麼是 Screen Pipe
Screenpipe 是一個適用於 macOS、Windows 和 Linux 的 AI「工作記憶」平台，它能捕捉您電腦上發生的事情——螢幕活動、應用程式上下文和音訊——這樣您就可以根據您工作的真實證據進行搜尋、回溯和自動化。它旨在預設將原始歷史記錄保留在本地，同時透過本地資料庫和開發人員友好的介面（如 REST API 和 MCP 伺服器）使該歷史記錄可用於助理和工作流程。
Screen Pipe 的主要功能
Screenpipe 是一款本地優先的「AI 記憶」桌面應用程式和框架，可持續捕捉您的螢幕和音訊，提取螢幕文字（透過輔助使用 API 並備用 OCR），轉錄語音，並透過本地 REST API 和 MCP 伺服器使這些歷史記錄可搜尋並供 AI 助理使用。它支援對您所見/所聞進行自然語言搜尋，支援排程的自主工作流程（「管道」），可以總結數天、起草會議記錄、同步到 Obsidian 等工具，並包括確定性的、每個管道的權限控制（例如，應用程式/視窗/URL/內容類型範圍設定），以防止敏感資料外洩並防止不安全的操作——同時預設將原始歷史記錄保留在設備上。
24/7 螢幕 + 音訊捕捉（本地）: 持續記錄螢幕活動和音訊，透過輔助使用 API 提取文字並備用 OCR，並生成本地音訊轉錄；資料預設儲存在您的機器上（例如，在 ~/.screenpipe/ 下）。
AI 驅動的工作歷史搜尋: 使用自然語言搜尋您所見或所聞，透過螢幕截圖和提取的文字跳轉到精確時刻，並重播特定時間範圍的音訊。
用於 AI 助理的本地 REST API + MCP 伺服器: 透過本地 API（通常是 http://localhost:3030）和 MCP 伺服器公開您捕獲的歷史記錄，以便 ChatGPT、Claude、Cursor 或其他 MCP 相容代理等工具可以查詢您的設備上下文。
管道：排程的 AI 代理和自動化: 安裝或編寫「管道」（帶有提示和排程的 Markdown 定義代理），可以生成每日摘要、會議記錄、時間分解、同步到知識庫，並透過查詢您的螢幕資料和呼叫批准的 API 來執行工作流程。
用於安全資料存取的確定性權限系統: 每個管道的、基於 YAML 的允許/拒絕控制（例如，allow-apps、deny-apps、deny-windows、allow-content-types、time-range、days、allow-raw-sql、allow-frames）限制 AI 可以存取的內容；執行被描述為多層次且非基於提示。
團隊/企業部署控制: 支援具有中央配置和託管工作流程的企業部署；管理員可以管理捕獲策略和管道權限，而捕獲的資料可以根據儲存/共享配置保留在員工設備上。
Screen Pipe 的使用案例
會議記錄和後續追蹤（知識工作者）: 利用捕獲的螢幕上下文和音訊轉錄，自動起草會議摘要、行動項目和後續電子郵件——以實際顯示和說出的內容為基礎。
工作流程發現和 SOP 建立（諮詢/營運）: 分析重複的螢幕級流程（例如，發票核對），以繪製步驟、識別手動交接，並生成私人操作手冊/SOP 和自動化候選方案。
時間追蹤和每日/每週報告（個人和團隊）: 根據實際使用證據，運行排程的管道，總結您的一天、產生站立會議更新，或生成跨應用程式和專案的時間分解。
審計追蹤和上下文回憶（專案密集型角色）: 透過搜尋螢幕文字、應用程式名稱和瀏覽器 URL，快速檢索「我在哪裡看到那個？」的資訊，然後跳回原始證據。
敏感環境（醫療保健/受監管工作）: 將 PHI 或其他敏感資料保留在本地，同時仍啟用搜尋和摘要；按應用程式/視窗設定捕獲/AI 存取範圍，並應用設備上的編輯以減少暴露。
自動化重複的後台任務（財務/行政）: 建立或安裝管道，利用您的螢幕歷史記錄協助處理發票處理等任務——例如，從電子郵件中提取詳細資訊、起草追蹤器條目，並標記不匹配項，同時將批准留給人類。
優點
預設本地優先：原始螢幕/音訊歷史記錄可以保留在設備上，減少對第三方雲端進行核心記憶體儲存的依賴。
強大的自動化介面：本地 API + MCP 整合 + 排程的「管道」支援跨多種工具的搜尋和代理工作流程。
確定性存取控制：每個管道的允許/拒絕規則和多層執行有助於將敏感應用程式/視窗/內容排除在 AI 上下文之外。
缺點
高度敏感的足跡：24/7 記錄螢幕和音訊可能會引起隱私、合規性和內部政策問題，即使是本地儲存。
Alpha 階段穩定性/使用者體驗風險：消息來源表明頻繁更新和持續的錯誤修復，暗示潛在的可靠性和設定摩擦。
商業授權限制：原始碼可用，允許個人非商業用途；商業用途需要授權。
如何使用 Screen Pipe
1) 安裝 Screenpipe: 從官方網站下載並安裝適用於您的作業系統（macOS/Windows/Linux）的 Screenpipe。Screenpipe 是本地優先的，預設將捕獲的資料儲存在您的機器上。
2) 啟動 Screenpipe 並啟用捕獲權限: 打開桌面應用程式並授予螢幕捕獲和麥克風/音訊捕獲所需的作業系統權限，以便 Screenpipe 可以記錄螢幕活動並轉錄音訊。
3) 開始記錄您的工作歷史: 讓 Screenpipe 在後台運行，持續捕獲您的螢幕（使用帶有 OCR 備份的輔助功能 API）和音訊（帶有轉錄）。您的歷史記錄儲存在本地（通常在 ~/.screenpipe/ 下）。
4) 在應用程式中搜尋和回溯您的歷史: 使用應用程式的搜尋/時間軸來查找您之前看到或聽到的內容。點擊一個時刻以查看螢幕截圖和提取的文本，並播放選定時間段的音訊。
5) 使用本地 REST API 進行程式化存取: 透過本地 API（通常是 http://localhost:3030）上的 HTTP 端點查詢您捕獲的螢幕錄影、提取的螢幕文本和音訊轉錄。使用此功能來構建您自己的工具和整合。
6) 透過 MCP 伺服器連接 AI 代理: 運行 MCP 伺服器，以便 AI 助理/代理可以將您的 Screenpipe 歷史記錄作為上下文進行查詢。文件可在 docs.screenpi.pe/mcp-server 獲取，您可以使用以下命令啟動它：npx -y screenpipe-mcp。
7) 使用 CLI 管理 Screenpipe 任務: 使用 CLI 從終端運行 Screenpipe 命令：npx -y screenpipe@latest <command>。使用此功能進行 CLI 支援的設定和工作流程自動化任務。
8) 建立一個「管道」（排程的 AI 任務）以自動化工作流程: 建立一個由 Markdown 文件（pipe.md）定義的管道（排程的 AI 代理），其中包含提示和排程。管道可以查詢您的螢幕/音訊歷史記錄、呼叫 API、寫入文件並執行操作。
9) 限制 AI 可以存取的範圍（隱私和權限）: 使用 YAML 前置碼欄位（例如 allow-apps、deny-apps、deny-windows、allow-content-types、time-range、days、allow-raw-sql 和 allow-frames）配置每個管道的存取控制，以確定性地限制代理可以讀取的資料。
10) 重複使用範本和現有的開源管道: 當您建立管道時，Screenpipe 會提供一個有用的範本，其中包含範例函數/組件和可重複使用的提示。您還可以瀏覽現有的開源管道並進行分支/構建。
11) 建立一個查詢最近活動的應用程式/代理（範例模式）: 在您的應用程式中，從 Screenpipe 查詢一個時間視窗（例如，最近 5 分鐘），然後將結果輸入到您的 LLM 中。文件中顯示的範例模式使用 @screenpipe/js 來 queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType })，然後串流 LLM 回應。
12) (可選) 推廣到團隊（企業）: 對於團隊部署，使用企業功能進行中央配置和託管工作流程。對捕獲資料的管理員存取權限取決於配置的儲存/共享路徑；僅座位管理不會自動在隊友之間共享上下文。
Screen Pipe 常見問題
Screenpipe 記錄螢幕活動和音訊，讓您的 AI 可以將您的工作歷史作為上下文使用。它可在 macOS、Windows 和 Linux 上運行，並提供本地 REST API 和 MCP 伺服器，以便代理可以查詢您的歷史記錄。
Screen Pipe 網站分析
Screen Pipe 流量和排名
16.1K
每月訪問量
#1384536
全球排名
#8473
類別排名
流量趨勢：Sep 2024-Jun 2025
Screen Pipe 用戶洞察
00:01:14
平均訪問時長
2.01
每次訪問的頁面數
44.09%
用戶跳出率
Screen Pipe 的主要地區
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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